Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zarządzanie ryzykiem na rynku energii elektrycznej z uwzględnieniem segmentu bilansującego, giełdowego i pozagiełdowego

Kozlowski M., Piesiewicz T., Weron A.

Energetyka

|

2003

|

nr 12

804-808

PL

Przedstawiono założenia kompleksowego systemu zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie energetycznym na podstawie zaawansowanych matematycznie metod zarządzania portfelem kontraktów, takich jak: analiza wrażliwości oraz miary zagrożenia (VaR, EaR czy CFaR). System skutecznego zarządzania ryzykiem na polskim rynku energii elektrycznej realizować powinien następujące istotne cele: identyfikacja ryzyka, pomiar ryzyka, wskazanie narzędzi zarządzania ryzykiem, wspieranie ogólnej strategii przedsiębiorstwa i umożliwianie zwiększania wartości przedsiębiorstwa.

EN

Guidelines for a comprehensive risk management in an electricity company are introduced in the paper. A solution is based on such advanced mathematical methods of the contract portfolio management, as sensitivity analysis and risk measures (VaR, EaR or CFaRI. The effective system of risk management on the Polish energy market should achieve following goals: identification and measurement of the risk, pointing out tools for risk management, supporting a general strategy of the company and increasing its value.

2

Metoda szeregów czasowych w zagadnieniach predykcji zapotrzebowania i sygnału odchylenia regulacyjnego w warunkach rynkowych

Misiorek A., Piesiewicz T.

Energetyka

|

2002

|

nr 12

903-905

PL

Przedstawiono sposoby zastosowania metod szeregów czasowych do prognozowania procesów istotnych dla przedsiębiorstw branży energetycznej. Omówiono pokrótce modele, algorytmy oraz wyniki predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej oraz sygnału odchylenia regulacyjnego.

EN

Presented are ways of use the time series methods for forecasting the processes, essential for power companies. Models, algorithms and prediction results of electric energy demand and signal of control deviation are briefly discussed.

3

Analiza metod prognozowania procesu zapotrzebowania na energię elektryczną

Borgosz-Koczwara M., Kozłowski M., Misiorek A., Piesiewicz T.

Energetyka

|

2001

|

nr 12

759-764

PL

Przedstawiono metody dekompozycji procesu zapotrzebowania na składową deterministyczną i składową stochastyczną, a następnie porównano te metody, korzystając z funkcji autokorelacji. Podano również sposoby prognozy składowej deterministycznej i odniesiono otrzymane wyniki do rzeczywistych wartości zapotrzebowania.

EN

There are presented methods of the demand process de-composition for the deterministic and stochastic components and next there are compared these methods with the use of auto-correlation function. Achieved results of forecasts are compared with real demand values.