Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zakłady przemysłowe w walce o klienta stosują coraz to nowocześniejsze sposoby zabezpieczenia swoich wyrobów podczas transportu do odbiorcy jak i metody zwrócenia uwagi na swój produkt, co powoduje generowanie dużej ilości odpadów. W niniejszej pracy scharakteryzowano problem gospodarowania odpadami komunalnymi w świetle aktualnie obowiązujących przepisów prawa polskiego, a także przedstawiono opracowany model programowania liniowego całkowitoliczbowego mieszanego dla optymalizacji tras odbioru odpadów komunalnych w systemie z różnymi typami pojazdów i ograniczeniami czasowymi w obsłudze klienta. Zaprezentowany model należy do grupy modeli dla problemów wyznaczania tras pojazdów w sieci. W przedstawionym tutaj ujęciu problemu model pozwala na wyznaczenie optymalnych tras w sieci zawierającej określoną liczbę klientów, czyli punktów odbioru odpadów, gwarantuje obsłużenie klientów w określonych terminach, a także minimalizuje liczbę pojazdów używanych do wykonania usługi odbioru odpadów komunalnych przy jednoczesnej maksymalizacji liczby obsłużonych prawidłowo klientów. Działanie modelu zostało zilustrowane rozwiązaniem otrzymanym dla przykładowej sieci.
EN
Nowadays manufacturers utilize up-to-date methods of packaging, so that they can make sure that their product will be intact during transportation and attractive packaging also draws attention of potential buyers. Unfortunately, it results in generating great amounts of waste. In this paper municipal waste management is described according to up-to-date law and regulations in Poland. Subsequently, a newly developed MILP model for vehicle routing problem in a municipal waste collection system with various types of vehicles and time windows for customer service is introduced. In this formulation the model finds optimal routes for vehicles in a network with a certain number of clients (waste collection points). The objectives adopted in the model guarantee that each client is served in his/her pickup hours that were previously defined, the number of vehicles utilized for serving the clients is minimized, but the number of properly served customers is maximized. Functioning of the model is illustrated with an solution obtained for a sample network.
PL
W artykule zaproponowano model matematyczny problemu optymalizacji transportu ładunków niebezpiecznych uwzględniający możliwość oraz przepustowość tras transportu niebezpiecznych substancji. W modelu uwzględniono także prawdopodobieństwo wystąpienia awarii w miejscu składowania lub wypadku na trasie transportu substancji niebezpiecznej. Decyzje o transporcie niebezpiecznych substancji, uruchomieniu miejsc przetwarzania i utylizowania substancji oraz miejsc składowania substancji, które nie zostaną poddane utylizacji, zależą od miejsc, w których są one generowane, topologii ich możliwego transportu oraz technicznych możliwości ich dalszego zagospodarowania uwzględniającego przepustowość tras oraz prawdopodobieństwo wystąpienia awarii i kosztów z tym związanych.
EN
The article proposes a mathematical model optimization problem taking into account the transport of hazardous cargo throughput of transport routes of hazardous substances. The model also takes into account the probability of failure in the place of storage or transport accident on the route sheet. Decisions on transport of dangerous substances, start of treatment and disposal of substances and storage of substances that are not recycled, depend on the places where they are generated, the topology of the possible transport and the technical possibilities for their further development takes into account the capacity of routes and the likelihood of failure and the associated costs.
PL
W artykule zaproponowano model matematyczny problemu optymalizacji transportu ładunków niebezpiecznych. Decyzje o przepływie niebezpiecznych ładunków, uruchomieniu zakładów (miejsc przetwarzania i utylizowania odpadów) oraz składowisk odpadów zależą od miejsc, w których są one generowane, topologii ich możliwego transportu oraz technicznych możliwości ich dalszego zagospodarowania.
EN
The optimization of hazardous loads transportation mathematical model is presented in this paper .Decisions of the hazardous loads flows and start-up works where the loads are processed depends of places of generation those loads, topology and technical potentiality.
PL
W artykule zaproponowano model matematyczny problemu lokalizacji zakładów przemysłowych i składowisk odpadów uwzględniający recyklingu odpadów i wyrobów zdatnych do ponownego zużycia oraz punktów pośredniczących. Decyzje oparte są na kryterium minimalizacji kosztów uruchomieniu zakładów, składowisk, punktów pośredniczących oraz kosztów transportu
EN
The facility layout problem with intermediate points mathematical model is presented in this paper. Decisions based on minimization of total start-up and transportation costs.
5
Content available remote Optimisation of facility location - heuristics approach
EN
The paper presents a heuristic algorithm for the Capacitated Facility Location Problem. The algorithm is based on a combination of Tabu Search and Filter-and-Fan metaheuristics.
PL
W artykule zaproponowano algorytm heurystyczny dla rozwiązania NP-trudnego problemu lokalizacji obiektów. W odróżnieniu do klasycznego problemu lokalizacji ze znormalizowanym popytem generowanym przez odbiorców, zaproponowany algorytm dotyczy problemu, w którym zarówno dostawcy mają ograniczone możliwości zaspokojenia popytu odbiorców jak i odbiorcy generują nieznormalizowany popyt. Algorytm jest oparty na metaheurystykach Tabu Search i Filter-and-Fan.
PL
W artykule zaproponowano model matematyczny problemu lokalizacji zakładów przemysłowych i składowisk odpadów uwzględniaj ący elementy logistyki odwrotnej (recyklingu odpadów i wyrobów zdatnych do ponownego użycia). Decyzja o uruchomieniu zakładów produkcyjnych oraz składowisk odpadów zależy od przepływów pomiędzy odbiorcami a składowiskami odpadów oraz pomiędzy zakładami a składowiskami odpadów
EN
The Facility Location Problem of Plants and Waste Deposit Units mathematical model is presented in this paper. The model is based on FPLP and increased of elements of reverse logistics and.
PL
W pracy przedstawiono model matematyczny wielookresowego sterowania rozwojem i produkcją zakładu przemysłowego. Model przeznaczony jest do optymalizacji doboru technologii i zdolności produkcyjnych zakładu zapewniającej pokrycie zapotrzebowania na produkowane wyroby przy minimalnych nakładach inwestycyjnych i kosztach eksploatacji urządzeń oraz opłat związanych z użytkowaniem środowiska w całym okresie planowania. Dla przyjętego scenariusza prognozy zapotrzebowania na produkowane wyroby oraz dostępnych technologii wyznaczana jest optymalna konfiguracja zakładu uwzględniająca wymogi dotyczące ochrony środowiska.
EN
The paper presents mathematical programming model for a thermal-electric power station development planning problem subject to environmental quality constraints. The formulation proposed is a multi-period, mixed-integer linear program. Given a forecast of demand of various types over time and the upper limits for environmental emissions, the problem objective is to modify the system structure so as to meet the demands and the environmental constraints at a minimum total discounted costs of investment and the system operation over a planning horizon.
PL
W pracy opisano model matematyczny sterowania produkcją i rozwojem zakładu produkcyjnego przeznaczony do optymalizacji doboru technologii i zdolności produkcyjnych zapewniających pokrycie zapotrzebowania na produkowane wyroby przy minimalnych nakładach inwestycyjnych i kosztach eksploatacji oraz opłat za użytkowanie środowiska w całym okresie planowania.
EN
The paper presents mathematical programming model for a steel mill division development planning problem. Subject to environmental quality constraints. The formulation proposed is a multi-period, mixed-integer linear program. Given a forecast of demand of various types over time and the upper limits for environmental emissions, the problem objective is to modify the system structure so as to meet the environmental constraints at a minimum total discounted costs of investment and the system operation over a planning horizon.
9
Content available remote An LP model for a steel mill capacity expansion planning
EN
The paper presents the MARKAL (for MARKet ALloca-tion) type multiperiod linear program for the capacity expansion and technology selection problem of a steel mill. Given a scenario of future demand for various steel assortments and a set of available steel processing technologies, the problem objective is to modify the plant configuration so as to meet the demands and environmental constraints at minimum total discounted costs of investment and the system operation over a planning horizon. The case of the HTS Steel Mill of Cracow is considered for several scenarios to demonstrate the model capabilities.
PL
W pracy przedstawiono model typu MARKAL, wielookresowego programowania liniowego, przeznaczony do optymalizacji doboru technologii i zdolności produkcyjnych huty. Dla przyjętego scenariusza prognozy zapotrzebowania na wyroby hutnicze oraz zbioru dostępnych technologii hutniczych jest wyznaczana optymalna konfiguracja i zdolności produkcyjne huty, które zapewnią pokrycie zapotrzebowania przy minimalnych łącznych kosztach inwestycji i eksploatacji w całym okresie planowania. Praktyczne możliwości modelu pokazano analizując różne scenariusze rozwoju Huty im. T. Sendzimira w Krakowie.
PL
W artykule przedstawiono dwupoziomowy system wspomagania podejmowania decyzji krótkookresowego planowania montażu w elastycznym gnieździe montażowym. Gniazdo składa się ze stacji połączonych zautomatyzowanym systemem transportowym, w którym kilka typów wyrobów jest jednocześnie montowanych. Na pierwszym poziomie za pomocą algorytmu genetycznego geerowane są alternatywne sekwencje operacji. Następnie za pomocą heurystyki tabu search na niższym poziomie dokonywany jest wybór sekwencji montażowej dla każdego wyrobu oraz rozdział operacji pomiędzy stacje w celu zrównoważenia ich obciążenia oraz zminimalizowania czasu transportu pomiędzy nimi.
EN
The paper present a two-level decision support for short term planning in a flexible assembly cell. The system is made up of several assembly machines linked with an automated material handling, where several different product types can be ssimultaneousslu assembled. First, a genetic algorithm at the upper level generates alternative assembly sequences for a mix of products, and them a tabu search heuristic at the lower level selects best assembly sequence for each product and determines an allocation of assembly tasks among the machines so as to balance workloads and minimize total transportation time.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.