Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie funkcji falek do odszumiania residuów podwójnych różnic obserwacji fazowych GPS

Jasiurkowski D.

Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

2003

T. 9, z. 1

23-33

W niniejszym opracowaniu wykazuje się użyteczność pewnego rodzaju funkcji, zwanych falkami, w procesie odszumiania szeregów czasowych. Wielkości wyjściowe są poddawane procesowi wielorozdzielczej dekompozycji, wydzielającej składowe wysokoczęstotliwościowe i trend o regulowanym stopniu przystawalności do szeregu. Proces analizy i odszumiania odbywa się na podstawie algorytmu zbudowanego na bazie drugiej pochodnej funkcji gaussowskiej zwanej funkcją kapelusza meksykańskiego, wykorzystywanej zwykle do ciągłej transformaty falkowej. Przedstawiona metoda wykazuje pożądane własności analiz wielorozdzielczych, zbudowanych na bazie funkcji falek. Na podstawie opracowanego algorytmu napisano program, za pomocą którego są przetwarzane dowolne próbki danych. Działanie programu zilustrowano przykładami numerycznymi, w których wykorzystano szeregi czasowe residuów podwójnych różnic, otrzymane w wyniku opracowania pomiarów sygnałów GPS za pomocą pakietu GPPS. Uzyskane wyniki charakteryzują się wyższą dokładnością niż wyniki rozwiązań standardowych.

In this article some kind of functions called wavelets is used as useful tool to denoising time series. Input data are decomposed on high and Iow frequency components with different degrees of multiresolution. To denoise time series, an algorithm is built, where second derivative of gaussian functions is used. Presented approach shows good properties of multiresolution analyses, built on the base of wavelets. Based on this algorithm, a software has been worked out with the help of which time series are processed. Functioning of software is illustrated by numerical examples where the time series of GPS double difference residuals were exploited. These residuals come from signal postprocessing in GPPS packet. New results are characterized by better accuracy than standard solutions.