Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rozmyty system wspomagania decyzji na przykładzie próby obrony rzutów karnych

Banasik A., Krakowczyk J., Lawnik M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2018

z. 127

9--16

W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji pomagający bramkarzowi w obronie rzutu karnego. Wykorzystuje on zbiory rozmyte i podejście Bellmana-Zadeha do podejmowania decyzji. Zaproponowane rozwiązanie zostało zaimplementowane w postaci aplikacji webowej, która może zostać wykorzystana również w pokrewnych zagadnieniach dotyczących innych sportów zespołowych. Działanie aplikacji jak i realizacja algorytmu zostały przedstawione na przykładzie numerycznym.

This article presents decision support system helping the goalkeeper in defending the penalty kicks. It is based on fuzzy sets and Bellman-Zadeh’s approach in decision making. The proposed solution was implemented in web application, which can be used in similar approaches in team sports. The application and realization of the algorithm was shown on numerical example.

Wykorzystanie Z-liczb we wspomaganiu podejmowania decyzji

Krakowczyk J., Lawnik M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2017

z. 113

195--205

W artykule zaprezentowano nowy sposób wykorzystujący Z-liczby do wspomagania podejmowania decyzji w warunkach niepewności. W przedstawionym podejściu elementy macierzy podejmowania decyzji są Z-liczbami, czyli parami liczb rozmytych (A; R), z których pierwsza A stanowi ograniczenie pewnej zmiennej rzeczywistej x , natomiast druga składowa R określa wiarygodność tego ograniczenia. Algorytm jest oparty na zamianie Z-liczby na liczbę rozmytą, a następnie korzysta z klasycznego podejścia Bellmana-Zadeha do podjęcia decyzji rozmytej. Opisaną procedurę zobrazowano przykładem numerycznym.

The article presents a new way of using Z-numbers to support decision-making under uncertainty. In the presented approach, elements of the decision matrix are Z-numbers, i.e. pairs of fuzzy numbers (A; R), which of the first component A constitutes a limitation of a certain real variable x , while the second component R defines the reliability of this limitation. The algorithm is based on converting the Z-number to a fuzzy number, and then uses classical Bellman-Zadeh's approach to making a fuzzy decision. The described procedure is illustrated by a numerical example.