Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Emisja CO2 z procesów spalania prowadzonych w różnych sektorach gospodarki w Polsce

Żeliński J., Matuszek K.

Instal

|

2019

|

nr 2

15--18

PL

W niniejszej pracy scharakteryzowano najczęściej stosowane w Polsce paliwa zawierające w swoim składzie pierwiastek węgiel i przeprowadzono analizę, w jakim stopniu ich spalanie w różnych sektorach gospodarki, przyczynia się do wzrostu emisji tego gazu cieplarnianego. Przedstawiono również porównanie wielkości emisji CO2 oraz innych zanieczyszczeń emitowanych w trakcie spalania paliw kopalnych, biomasy, oleju opałowego i gazu. Dla porównania uwzględniono także emisję z silników spalinowych wykorzystywanych w transporcie.

EN

In this paper, the characteristics of the most commonly used in Poland fuels containing elements of carbon, followed by the analysis of the extent to which their combustion in various sectors of the economy contributes to the increase of greenhouse gas emissions, are contained. The emission confrontation of the CO2 and other pollutants emitted during the combustion of fossil fuels, biomass, heating oil and gas is also presented. For comparison, emissions from combustion in car engines used in transport were also taken into account.

2

Niskoemisyjne paliwo sposobem na smog (część I)

Żeliński J., Matuszek K., Hrycko P., Sobolewski A., Telenga-Kopyczyńska J.

Przegląd Komunalny

|

2018

|

nr 3

61--63

PL

Spalanie tradycyjnego węgla w przestarzałych i źle eksploatowanych indywidualnych urządzeniach grzewczych przyczynia się do zanieczyszczenia powietrza w Polsce. Jednak nie musimy rezygnować z paliw węglowych, by obniżyć emisję szkodliwych substancji do powietrza.

3

Efektywny sposób na zredukowanie smogu

Żeliński J., Matuszek K., Hrycko P., Sobolewski A., Telenga-Kopyczyńska J.

Przegląd Komunalny

|

2018

|

nr 4

69--72

PL

Błękitny Węgiel ma obniżyć emisję zanieczyszczeń z ogrzewania domów bez konieczności wymiany starych pieców i kotłów. Paliwo to było testowane m.in. w miejscowości Roszków. Z jakim efektem?

4

Prognozowane zmiany legislacyjne na rynku kotłów c.o. o mocy do 500 kW w Polsce

Matuszek K., Sobolewski A., Hrycko P., Żeliński J., Telenga-Kopyczyńska J., Nowak Z.

Karbo

|

2016

|

Nr 3-4

65--70

PL

Jakość powietrza w Polsce pozostawia wiele do życzenia. Ponieważ wzrost stężeń monitorowanych zanieczyszczeń w powietrzu odnotowywany jest w czasie trwania tzw. sezonu grzewczego, winą za przekroczenia dopuszczalnych stężeń np. PM10 czy B(a)P obarcza się sektor ogrzewnictwa indywidualnego, oparty na spalaniu paliw stałych - głównie węgla kamiennego. Pomimo wydatkowania znacznych kwotowo funduszy na modernizację infrastruktury grzewczej, od kilkunastu już lat sytuacja nie ulega satysfakcjonującej poprawie. Taki stan, prócz narastającego niezadowolenia polskiego społeczeństwa dotkliwie odczuwającego skutki złej jakości powietrza, zaczyna być również istotny w związku z możliwością nałożenia przez UE na Polskę kar pieniężnych. W celu rozwiązania problemu złej jakości powietrza w Polsce, od kilku lat podejmowane są wzmożone działania na poziomie samorządów. Można przyjąć, że od około 2015 roku działania te są również wspierane legislacyjnie na szczeblach rządowych. W niniejszej pracy przedstawiono najnowsze rozwiązania prawne, które już weszły w życie lub osiągnęły szczebel konsultacji społecznych - w tym m.in. projekt 2016/09/23 Rozporządzenia Ministra Rozwoju „W sprawie wymagań dla kotłów na paliwo stałe o mocy nie większej niż 500 kW”, który być może zostanie wprowadzony w 2017r. Przedstawiono również pewne wnioski dotyczące wpływu proponowanych rozwiązań na szybkość poprawy jakości powietrza w kraju oraz zasugerowano co jeszcze powinno zostać doprecyzowane prawnie, aby jakość powietrza w Polsce odpowiadała standardom europejskim.

EN

The air quality in Poland is remains far from satisfactory. Because the increase of the monitored pollutants concentration in the air is recorded during heating season ,the individual heating sector, based on the combustion of solid fuels, mainly coal, is blamed for exceeding of allowable emission standards of ,for instance, PM 10 and B(a)P. Despite substantial expenditure of significant funds for the modernization of the heating infrastructure, the situation has not been satisfactorily improving for several years now. Such a situation, irrespective of growing discontent of Polish society who feels severely the effects of poor air quality, is also gaining importance because of the possibility of imposing penalty payments for Poland by the UE. In order to solve the problem of bad air quality in Poland some intensified actions have been undertaken at the local self-government level. We can also assume, that since 2015 these activities are also supported by legislation at the central government level. This paper presents the latest legal solutions, that are already in force or reached the level of public consultation, including 2016/09/23 draft of the Regulation of the Minister of Development “On the requirements for solid fuel boilers with a capacity not greater than 500 kW”, which may be introduced in 2017. It also presents some conclusions about the impact of the proposed solutions on the rate of improvement of air quality in the country and suggestions about what else should be clarified by law in order that, the air quality in Poland corresponds to European standards.

5

Application of spectral analysis to assess the impact of car traffic on nitrogen dioxide concentration

Żeliński J., Mucha W., Kliś C.

Architecture Civil Engineering Environment

|

2015

|

Vol. 8, no. 1

91--96

EN

The objective of this research was the assessment of the dependence between the road traffic volume and the concentration of nitrogen dioxide at the investigated section of a road. The concentration of nitrogen dioxide has been measured on the basis of the method of differential optical absorption spectroscopy, with the application of OPSIS analyzer located above a highly loaded street accessing the city of Gliwice. The road traffic volume was adopted on the basis of the data from the road traffic monitoring system in Gliwice By means of the cross-spectrum analysis, which allows to investigate the harmonic structure of time series of concentrations and traffic volume, the road traffic volume has been identified to be the essential factor influencing local NO2 concentration values. Taking advantage of NO2 average concentration values in July 2013 during the working days between 6 am ÷ 3 pm, regression function has been determined. This function best describes the dependence between concentration and traffic volume within the given time frame. These functions feature non-linear characteristics.

PL

Celem pracy była ocena zależności pomiędzy natężeniem ruchu drogowego, a stężeniem dwutlenku azotu nad jezdnią na badanym odcinku drogi. Stężenie dwutlenku azotu było mierzone z zastosowaniem różnicowej optycznej spektroskopii absorpcyjnej, przy użyciu analizatora OPSIS zainstalowanego nad silnie obciążoną drogą dojazdową do centrum Gliwic. Natężenie ruchu drogowego na tym odcinku drogi zostało ustalone na podstawie danych z systemu ciągłego monitoringu ruchu drogowego funkcjonującego w Gliwicach. Za pomocą metod analizy spektralnej szeregów czasowych, zidentyfikowano natężenie ruchu jako istotny czynnik wpływający na lokalne wartości stężenia NO2 w badanym przedziale czasowym (w godzinach 6.00 ÷ 15.00 dni roboczych lipca 2013). Na podstawie zmierzonych stężeń NO2 i stwierdzonego natężenia ruchu, znaleziono funkcję najlepiej opisująca badaną zależność. Funkcja ta posiada nieliniowy charakter.

6

Zastosowanie programu COPDIMO do obliczeń rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń z instalacji koksowniczych

Żeliński J., Kaleta D., Telenga-Kopyczyńska J., Sobolewski A.

Karbo

|

2014

|

Nr 3

112--119

PL

Program obliczeniowy COPDIMO (Coke Plant Dispersion Model) służący do modelowania stężeń zanieczyszczeń emitowanych z koksowni jest jednym z efektów projektu Inteligentna Koksownia. Program powstał w oparciu o gaussowski model smugi starej generacji, który po dokonanych korektach i modyfikacjach uwzględnia specyficzne cechy instalacji koksowniczych, takie jak duża emisja ciepła oraz znaczna powierzchnia i w wielu przypadkach niewielka wysokość obiektów technologicznych. Podjęte działania doprowadziły do zwiększenia dokładności modelowania, co zostało potwierdzone wynikami przeprowadzonych badań polowych. W artykule, oprócz programu COPDIMO, przedstawiono wyniki porównawcze stężeń zanieczyszczeń emitowanych z koksowni, obliczonych przy zastosowaniu tego programu oraz programu wykorzystującego standardowy model powszechnie używany w Polsce. W wyniku przeprowadzonych symulacji stwierdzono, że maksima stężeń w punktach recepcyjnych decydujące w praktyce o uciążliwości koksowni, uzyskane przy zastosowaniu programu COPDIMO, są niższe od maksimów stężeń obliczonych programem standardowym. Nieco niższe są również stężenia średnioroczne. Opracowany program może służyć do oceny wpływu koksowni na środowiska, do podejmowania działań racjonalizujących ograniczanie emisji zanieczyszczeń z koksowni do powietrza, a także do prowadzenia właściwej polityki ekologicznej zakładu.

EN

The COPDIMO computer program (Coke Plant Dispersion Model) for modeling concentrations in the air of pollutants emitted from a coking plant is one of the effects of the project "Smart Coke Plant Meeting the Requirements of Best Available Techniques". The program is based on the old generation gaussian plume model but, after introducing numerous corrections and modifications, takes into account the specifics of the coke plants such as high heat emission, considerable big area and, in many cases, small height of emission release from technological objects. The measures taken have led to increase an accuracy of modelling, what was confirmed by the results of the field research. In addition, concentrations of pollutants emitted from coking sources calculated using two programs: newly developed COPDIMO and a program that utilizes standard model widely applied in Poland, have been compared. It was found that the maxima of 1-hour concentrations that appeared in reception points of critical meaning, deciding in practice about the impact on environment assigned to particular coke plant, are lower when obtained using program COPDIMO than when calculated with a standard program. Slightly lower are also annual average concentrations . The developed program can be used to assess the impact of coking on the environment, to take actions leading to rationalize the reduction of emissions from coking plants into the air, and to establish proper environmental policy for the whole coke plant.

7

Porównanie własności gaussowskich modeli smugi i obłoku

Kaleta D., Żeliński J.

Ochrona Powietrza i Problemy Odpadów

|

2011

|

Vol. 45, nr 4

125-129

PL

W artykule przedstawiono krótki przegląd modeli rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w powietrzu, a także opisano, scharakteryzowano i dokonano porównania gaussowskich modeli smugi i obłoku. Na podstawie przeprowadzonej analizy zestawiono własności użytkowe, a także dziedzinę i zakres stosowalności omawianych modeli.

EN

In the article a brief general overview of the air pollutants dispersion models has been presented as well as a description and characteristics of the gaussian models together with a comparison of trajectory and puff models. Based on this analysis the properties of the discussed models were presented taking into account the scope and range of their applicability.

8

Fractional composition of dust emitted from boilers with circulating fluidized beds

Konieczyński J., Żeliński J.

Archives of Environmental Protection

|

2009

|

Vol. 35, no. 1

3-11

EN

The paper presents investigations ofdust fractional composition concerning combustion of hard coal in circulating liuidized bed boilers (CFBs). Experimentally determined emission factors for such boilers, and also typical pulverized-fuel furnaces, furnaces with mechanical stoker and domestic furnaces arc presented. They all have been obtained for Upper Silesian type of coal. Total dust and characteristic fractions: PM2.5 and PM10 are covered

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań nad Składem frakcyjnym pyłu pochodząeego ze spalania węgla kamiennego w kotłach z fluidalnymi złożami cyrkulacyjnymi (CFB). Dla kotłów tego typu, a także dla typowych kotłów pyłowych, kotłów z rusztem mechanicznym i palenisk domowych określono w drodze pomiarowej wskaźniki emisji pyłu całkowitego oraz charakterystycznych frakcji PM2,5 i PM10. Wskaźniki dotyczą spalania górnośląskiego węgla kamiennego

9

Using of artificial neural networks in predictions of SO2, NO and NO2 concentrations in Gliwice, Poland

Rogula W., Żeliński J.

Archiwum Ochrony Środowiska

|

2005

|

Vol. 31, no. 4

3--16

EN

The paper presents application of measurements of pollutant concentrations and meteorological conditions to create neural networks able to predict the pollutant concentrations on the basis of meteorological conditions. The measured quantities comprised 30-min concentrations of SO2, NO, NO2, and meteorological parameters, such as direction and speed of wind, air temperature, solar radiation, air humidity, and Pasquill stability class of atmosphere. The data were developed with the use of the StatSoft's Statistica Neural Networks computer program. The Levenberg - Marquardt algorithm was used to train networks. About 600 networks were created, trained and tested for each of SO2, NO and NO2 to predict their concentrations in ambient air and from among them the best performing network was selected. The chosen networks were used to compute concentrations on the basis of meteorological parameters. The neural models were run subsequently for SO2, NO and NO2. Measured and computed concentrations of the pollutants were presented in charts, as well as errors made by networks while predicting.

PL

W niniejszej pracy posłużono się wynikami pomiarów warunków meteorologicznych do wygenerowania sieci neuronowych prognozujących wartość stężenia na podstawie znajomości warunków meteorologicznych. Wyniki pomiarów obejmują: stężenia trzydziestominutowe: SO2, NO, NO2, parametry meteorologiczne: kierunek i prędkość wiatru, temperatura powietrza, natężenie promieniowania słonecznego, wilgotność powietrza i klasa stabilności atmosfery. Do analizy danych zastosowano program Statistica Neural Networks firmy StatSoft. Proces uczenia przeprowadzono stosując algorytm Levenberga - Marquardta. Dla celów prognozy zanieczyszczeń (SO2, NO2, NO) stworzono, wyuczono i przetestowano około 600 sieci dla każdej substancji i z nich wybrano trzy najlepsze. Wybrane sieci zostały wykorzystane do przewidywania wartości stężeń na podstawie parametrów meteorologicznych. Kolejno uruchamiano modele neuronowe dla: SO2, NO, NO2. Sporządzono, dla każdego zanieczyszczenia, wykresy przedstawiające przebiegi stężenia rzeczywistego i prognozowanego oraz wykresy błędu, jaki popełnia sieć podczas predykcji kolejnych stężeń.

10

Artificial neural networks in air pollution prediction - importance of input variables

Rogula W., Żeliński J.

Archiwum Ochrony Środowiska

|

2005

|

Vol. 31, no. 2

15--26

EN

The essentiality of variables in Artificial Neural Networks (ANN) application in predicting concentrations of pollutants in the ambient air is considered in the paper. Evaluation of the essentiality was based on the data on concentrations of pollutants and meteorological conditions recorded by an automatic station monitoring the air quality in Gliwice. The data were analysed with the use of the StatSoft's Statistica Neural Networks (SNN) software, which is designed to simulate performance of artificial neural networks. In total, for all output variables (concentrations of SO2, NO, NO2, PM10), more than 3500 models were tested to create the final neural networks. The best performing models were used to determine the influence of each input variable on levels of pollutant concentrations. Based on these analyses the conclusions were drawn concerning the importance of individual meteorological parameters.

PL

W prezentowanej pracy badano istotność doboru zmiennych wejściowych (mechanizmów i czynników meteorologicznych) w predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Posłużono się danymi pomiarowymi ze stacji monitoringu powietrza w Gliwicach. Do analizy danych zastosowano program Statistica Neural Networks firmy StatSoft. Podczas tworzenia sieci neuronowych, dla wszystkich zmiennych wyjściowych (stężeń kolejnych zanieczyszczeń), przetestowano ponad 3500 modeli neuronowych. Przy pomocy najlepszych modeli określono oddziaływanie danego parametru na poziom stężenia zanieczyszczenia (Analiza Wrażliwości Sieci). Na podstawie wykonanych analiz wyciągnięto wnioski, co do wagi konkretnych parametrów meteorologicznych.

11

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanizmów dominujących w rozprzestrzenianiu zanieczyszczeń powietrza

Rogula W., Żeliński J.

Ochrona Powietrza i Problemy Odpadów

|

2004

|

Vol. 38 nr 4

129-139

PL

Celem prezentowanej pracy była identyfikacja mechanizmów dominujących w rozprzestrzenianiu zanie-czyszczeń za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Posłużono się wynikami pomiarów stężeń zanieczysz-czeń i warunków meteorologicznych pochodzących ze stacji monitoringu powietrza w Gliwicach. Do anali-zy danych zastosowano program symulujący działanie sztucznych sieci neuronowych Statistica Neural Networks firmy StatSoft. Proces projektowania sieci prowadzony był z zastosowaniem Automatycznego Projektanta Sieci. Podczas tworzenia sieci neuronowych dla wszystkich zmiennych wyjściowych (stężeń kolejnych zanieczyszczeń) przetestowano ponad 600 modeli neuronowych dla SO2, NO, NO2, CO oraz po-nad 1000 dla pyłu zawieszonego. Ze wszystkich przetestowanych sieci wybrano najlepsze. Określono przy ich pomocy oddziaływania danego parametru na poziom imisji zanieczyszczenia. Posłużono się do tego ce-lu Analizą Wrażliwości Sieci - narzędziem wbudowanym w program. Na podstawie wykonanych analiz wyciągnięto wnioski, co do ważności konkretnych parametrów meteorologicznych.

EN

The presented work was aimed at the identification of the main mechanisms responsible for the propagation of air pollutants using artificial neural networks. Sets of data on pollutant concentrations and meteorological conditions from the air monitoring station in Gliwice were used in the study. For data analysis StatSoft's Statistica Neural Networks (SNN) software was used which simulates performance of artificial neural net-works. The network designing process was conducted with the application of the APS - an SSN subprogram automatically creating neural networks. When creating the neural networks for all input variables (i.e. con-centrations of subsequent contaminants), more than 600 neural models were tested for each of SO2, NO, NO2, CO, and for suspended dust - over 1000. The best models were then selected. Applying the Network Sensitivity Analysis - a tool provided within the software- the selected models were used to determine the effects of some selected meteorological parameters on the immission levels of pollutants. Based on these analyses, conclusions were drawn concerning the importance of individual meteorological parameters.

12

Czy natura dąży do centralnego przetwarzania?

Żeliński J.

Informatyka

|

1998

|

nr 4

34-38

PL

Efektem końcowym interesującym z punktu widzenia użytkownika systemu informatycznego jest nie to, gdzie i jak są przetwarzane dane, lecz to, jaka informację zobaczy na ekranie monitora czy na wydruku i ile za nią zapłaci. Artykuł Piotra Kowalskiego 'Przetwarzanie centralne czy rozproszone' w numerze 1/98 Informatyki opisuje systemy z centralnym i rozproszonym przetwarzaniem, jednak nie zawiera ich porównania od strony funkcjonalności i kosztów. Patrząc z perspektywy czasu, trudno mi się zgodzić ze stwierdzeniem, że: 'Konieczność rozpraszania przetwarzania wymusiły wymagania biznesu, a wprowadzenie ich umożliwiła odpowiednia technologia'. Uważam, że nie ma konieczności przetwarzania rozproszonego, a zapewniająca je technologia należy do najdroższych i najtrudniejszych do realizacji elementów systemu informatycznego.