Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych z wykorzystaniem sygnałów akustycznych rejestrowanych telefonem komórkowym

Rzeszuciński P., Orman M., Pinto C. T., Krishnamoorthi K.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

2016

Nr 2 (110)

163--168

Według statystyk traktujących o najczęstszych przyczynach awarii silników elektrycznych, łożyska toczne są najczęstszą przyczyną problemów. Jednocześnie dziedzina monitorowania stanu łożysk tocznych jest bardzo dojrzałą gałęzią dużo szerszego zagadnienia diagnostyki maszyn wirujących. W rezultacie wiele bardzo wydajnych systemów diagnostycznych pozwalających na monitorowanie stanu łożysk z bardzo dużą dokładnością zostało stworzonych w ostatnich dekadach. Niestety inwestycja w owe, często kosztowne systemy, nie zawsze jest ekonomicznie opłacalna, zwłaszcza gdy rozpatrywany jest monitoring nie krytycznych elementów systemu. To z kolei może prowadzić do potencjalnego zwrotu z inwestycji o krytycznie niskiej wartości. Ten stan rzeczy jest motywatorem działań mających na celu znalezienie idealnej równowagi pomiędzy kosztami przedsięwzięć skierowanych na monitorowanie stanu elementów łożyska, a ich efektywności. Jeden z obecnych trendów jest stricte powiązany z możliwościami bardzo wszechstronnych urządzeń przenośnych, na przykład telefonów komórkowych, które są wyposażone w mocne jednostki obliczeniowe oraz mają domyślnie wbudowanych wiele rodzajów sensorów. Ten tekst koncentruje się na możliwościach wykorzystania mikrofonu wbudowanego w standardowy telefon komórkowy do monitorowania stanu łożysk tocznych. Okazuje się, że głównym wyzwaniem jest charakterystyczna odpowiedź częstotliwościowa standardowego mikrofonu, który jest skonstruowany z myślą o transmisji ludzkiego głosu, a ten rzadko niesie ważne informacje w paśmie poniżej 200Hz. Jednakże uzyskane wyniki wskazują, że pomimo tego ograniczenia, jest możliwe wykrywanie obecności wad typowych dla łożysk tocznych.

According to statistics of the causes of electric machinery failures, bearings are at the very top of the list. Simultaneously the field of condition monitoring of rolling element bearings is a very mature branch of the more broad family of rotating machinery diagnostics. Many sophisticated systems have evolved over the past decades which allow to monitor the condition of bearings with a very high accuracy. Unfortunately, the business case of installing such, often costly system, in not always economically viable, especially when monitoring of the non-critical elements of the system is concerned and so the potential Return On Investment might be of critically low value. For this reason there is an ongoing endeavor to find the perfect balance between the cost of the condition monitoring activities and their efficiency. One of the mostly investigated areas these days is related to the onset of the very powerful and versatile portable devices e.g. mobile phones chich come instrumented with a very powerful CPUs and a number of sensors of different types. This text looks into the possibilities of utilizing the microphone embedded in a standard off-the-shelf mobile phone for the purpose of monitoring the condition of rolling element bearings. It turns out that the main challenge comes from the characteristic frequency response of the standard microphone which is mainly designed to transmit human voice, typically in the range above 200Hz. However the obtained results suggest that despite this limitation it is possible to detect the presence of typical faults in the rolling element bearings.

Vibroacoustic study of powertrains operated in changing conditions by means of order tracking analysis

Pawlik P., Lepiarczyk D., Dudek R., Ottewill J. R., Rzeszuciński P., Wójcik M., Tkaczyk A.

Eksploatacja i Niezawodność

2016

Vol. 18, no. 4

606--612

Very often, simple signal metrics, such as Root Mean Square, Kurtosis or Crest Factor are used to characterize the operating condition of industrial machinery. Variations in the values of these metrics are often thought to be indicative of the presence of a developing fault. However, it may also be observed that often these parameters are also dependent on the operating conditions of the machine. This paper proposes a method for the assessment of the technical condition of powertrain components taking into consideration changes to system loading and rotational speed. The method allows diagnostic parameters to be determined which are independent of the speed or the loading of the power train. This decoupling allows robust condition indicators, independent of operating state, to be determined. The method proposed is based on the order analysis of vibroacoustic signals, properly scaled in terms of amplitude for the loading and rotational speed. A diagnostics experiment was carried out using a laboratory test facility comprised of a motor, a parallel shaft gearbox and a worm gear. Shaft misalignment was simulated for various components at various rotational speeds of the input shaft and different system load conditions.

Do określenia stanu technicznego maszyn przemysłowych bardzo często używane są podstawowe parametry sygnału, takie jak wartość skuteczna (RMS), kurtoza czy współczynnik szczytu. Zmiana tych parametrów w większości przypadków traktowana jest jako zmiana stanu technicznego maszyn. Jednak w niektórych przypadkach może być ona związana również ze zmianą warunków pracy maszyny. W artykule zaproponowano metodę oceny stanu technicznego elementów napędu uwzględniającą zmianę obciążenia układu oraz zmianę prędkości obrotowej. Metoda ta umożliwia wyznaczenie parametrów diagnostycznych, które są niezależne od zmiany prędkości oraz obciążenia układu napędowego. Pozwala to na wyznaczenie wartości krytycznych tych parametrów niezależnych od warunków pracy maszyny. Zaproponowana metoda oparta jest na analizie rzędów sygnału wibroakustycznego odpowiednio przeskalowanej amplitudowo ze względu na obciążenie oraz prędkość obrotową.W celu weryfikacji metody przeprowadzono eksperyment diagnostyczny na stanowisku laboratoryjnym, składającym się z silnika, przekładni walcowej oraz przekładni ślimakowej. Zasymulowana została niewspółosiowość wałów dla różnych podzespołów dla różnych prędkości obrotowych wału wejściowego i różnych obciążeń układu.

Monitoring zdalny w praktyce – 6 miesięcy doświadczeń z instalacji zdalnego monitoringu silnika AML 630 L6BAB w Cementowni Lafarge Kujawy

Nowak A., Rzeszuciński P., Cyniak M., Ottewill J., Wnek M., Mulay P., Gaura W., Pytko W.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

2013

Nr 1(98)

33-38

Optymalizacja procesów utrzymania ruchu, czyli podnoszenie niezawodności urządzeń przy równoczesnej redukcji kosztów, wymagają współpracy i wsparcia ze strony producentów maszyn i ich centrów serwisowych. Efektywność tej współpracy może zostać znacznie poprawiona dzięki systemom diagnostycznym oraz umożliwieniu zdalnej współpracy, pozwalającej na łatwy dostęp do wiedzy i doświadczeń specjalistów. Aspekty te zostały przedstawione na podstawie opisu doświadczeń związanych ze zdalnym monitoringiem wibracji silnika AML 630 L6BAB o mocy 3550 kW i napięciu znamionowym 6 kV, napędzającego młyn surowca. Zastosowany system obejmował zdalny monitoring wibracji w 4 niezależnych kanałach, mierzonych symulatnicznie. Obliczone przez system wskaźniki krytyczne, które wykorzystano następnie do analizy stanu silnika, zostały przesłane za pomocą modemu GSM i były następnie przechowywane na serwerze. Podgląd wartości współczynników oraz ich trendów, za pośrednictwem portalu diagnostycznego w trybie online, umożliwiał bieżącą obserwację stanu maszyny. W artykule przedstawiono szczegóły dotyczące samego systemu zdalnego monitoringu, jak również umówiono stan badanego silnika na podstawie zebranych pomiarów oraz przesłanych wskaźników krytycznych.

Optimization of maintenance processes, which implies improving equipment reliability with simultaneous reduction in costs, require cooperation and support from the machine manufacturers and their service centers. The effectiveness of this cooperation can be greatly improved by the use of diagnostic systems and incorporating the concept of remote collaboration, allowing for easy access to the knowledge and experience of experts. These aspects have been presented on the basis of the description of the experience of the remote monitoring of vibrations of a 3550 kW AML 630L6BAB electric motor with rated voltage of 6 kV, driving a raw mill. The remote monitoring system comprises vibration measurements recorded simultaneously by 4 independent channels. The condition indicators derived by the system, which are used to analyze the conditio of the engine, were transferred via a GSM modem and were then stored on the server. A preview of the value of the condition indicators and their trends over time can be made through a diagnostic portal online and allow a remote observation of the current state of the machine. This paper presents the details of the remote monitoring system, as well as discusses the condition of the monitored electric motor based on the collected measurements transferred values of the condition indicators.