PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Stochastyczne metody optymalizacji w inżynierii chemicznej i procesowej. II. Przykłady zastosowania
Jeżowski J. M., Bochenek R., Jeżowska A., Poplewski G., Słoma R.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2005
|
Nr 3
3-8
PL
Artykuł jest kontynuacją pracy [1]. Przedstawiono w nim problemy optymalizacyjne z zakresu inżynierii chemicznej i procesowej rozwiązane przy użyciu metod stochastycznych opisanych w [1]. Były to nieliniowe problemy zawierające tylko zmienne ciągłe lub też zarówno zmienne dyskretne i ciągłe. We wszystkich przypadkach uzyskano wyniki uważane w literaturze za rozwiązanie globalnie optymalne.
EN
The paper presented is a continuation of the work [1]. In this part, optimization problems typical for chemical and process engineering, solved by stochastic methods described in [1] are presented. The nonlinear problems comprising only continuous or both discrete and continuous variables have been treated. In all cases, the results obtained are considered in professional literature as globally optimum solutions.
2
Stochastyczne metody optymalizacji w inżynierii chemicznej i procesowej. I. Podstawy, algorytmy, implementacja komputerowa
Jeżowski J. M., Bochenek R., Jeżowska K., Poplewski G., Słoma R.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2004
|
Nr 6
3-7
PL
Artykuł stanowi pierwszą część pracy poświęconej zastosowaniu optymalizacji stochastycznej w inżynierii chemicznej i procesowej. Omówiono w nim podstawy trzech popularnych metod stochastycznych: symulowanego wyżarzania, algorytmów genetycznych adaptacyjnego przeszukiwania losowego. Przedstawiono też podstawowe informacje dotyczące programu komputerowego OPTY-STO opracowanego przez autorów.
EN
In the first part of the paper a use of stochastic optimization in chemical and process engineering is presented. The bases of three popular methods as simulated annealing, genetic algorithms and adaptive random seeking are discussed. Main information dealing with the OPTY-STO software elaborated by the paper authors is given.
3
Zastosowanie symulowanego wyżarzania do optymalizacji aparatów i procesów
Jeżowski J., Poplewski G., Słoma R.
Inżynieria Chemiczna i Procesowa
|
2001
|
T. 22, z. 3C
573--578
PL
Opracowano metodę optymalizacji według strategii symulowanego wyżarzania (SW) opartą na propozycji z [1, 2]. Polega ona na wbudowaniu algorytmu simpleksów w ramy podstawowych koncepcji SW. Opracowana metoda umożliwia rozwiązywanie problemów nieliniowych z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. W tej pracy przedstawiono przykłady zastosowania do rozwiązania dwóch zagadnień z zakresu inżynierii chemicznej.
EN
Simulated annealing (SA) optimisation method has developed based on the proposition from [1,2]. The approach relies on embedding simplex algorithm into basic concepts of SA. The optimisation method can be applied for solving non-linear problems with equality and inequality constraints. Examples of applications are presented for two chemical engineering problems.
4
Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji systemów technologii chemicznej
Bochenek R., Jeżowski J., Słoma R.
Inżynieria Chemiczna i Procesowa
|
2001
|
T. 22, z. 3B
247--252
PL
Opracowano uniwersalną metodę optymalizacji matematycznej opartą na metodyce algorytmów genetycznych (AG). Metoda może być stosowana do rozwiązywania problemów nieliniowych ze zmiennymi ciągłymi i dyskretnymi oraz ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi. W pracy pokazano przyklad jej zastosowania do problemu optymalizacji ciągu technologicznego wytwarzającego N produktów w M etapach.
EN
A general optimisation method has been developed based on genetic algorithm (GA). The method can be applied for solving nonlinear problems with mixed-integer variables and with both equality as well as inequality constraints. An example is presented of method application for batch plant producing N products in M stages.
5
Rozszerzona metoda optymalizacji według strategii adaptacyjnego przeszukiwania losowego
Jeżowski J., Bochenek R., Słoma R., Jeżowska A., Poplewski G.
Inżynieria Chemiczna i Procesowa
|
2001
|
T. 22, z. 3C
567--572
PL
Praca dotyczy optymalizacji matematycznej przy zastosowaniu metody stochastycznej znanej pod nazwą adaptacyjnego przeszukiwania losowego (APL). Opisano w niej rozszerzenia i modyfikacje algorytmu Luusa-Jaakoli (LJ) z artykułu [1]. Wyniki obliczeń testowych świadczą, że zaproponowane modyfikacje zwiększają znacznie niezawodność obliczania optimum globalnego.
EN
The work deals with mathematical optimisation with the use of stochastic method commonly referred to as adaptive random search (ARS). Extensions and modifications of the algorithm presented first in [1] by Luus and Jaakola have been developed. Results of tests proved that these modifications increase largely reliability of obtaining global optimum.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.