Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Mapa środowiska radiowego to pomocne narzędzie, które jest obecnie wykorzystywane do planowania sieci radiowych i zarządzania nimi. Znajdują one zastosowanie np. w sieciach radia kognitywnego lub mobilnych sieciach doraźnych. W przypadku sieci doraźnych z węzłami rozmieszczonymi na bezzałogowych statkach powietrznych, wykorzystanie dwuwymiarowych map jest niewystarczające. Ten artykuł koncentruje się na generowaniu trójwymiarowej mapy, która jest zbiorem map dwuwymiarowych zdefiniowanych dla dyskretnych wysokości nad poziomem gruntu lub morza. Każda taka mapa jest wyznaczana za pomocą metody równań parabolicznych, która pozwala określić tłumienia dróg propagacyjnych dla wielu profili terenu rozchodzących się promieniście od analizowanego węzła sieci. W artykule przedstawiono opracowany algorytm oraz przykładowe wyniki dla rozległego obszaru.
EN
A radio environment map is a helpful tool currently used to plan and manage radio networks. They are used, e.g., in cognitive radio networks or mobile ad-hoc networks. In the case of flying ad-hoc networks, the use of two dimensional maps is insufficient. This paper focuses on generating a three-dimensional map as a set of two-dimensional maps defined for discrete heights above ground or sea level. Each map is determined using the parabolic equation method, which allows for determining the path losses for many terrain profiles outgoing radially from the analyzed transmitting node. The paper presents the developed algorithm and exemplary results for a large area.
PL
W nowoczesnych systemach komunikacji bezprzewodowej dąży się do rozwiązań technologicznych mających na celu zwiększenie wydajności sieci radiowych, w tym także bardziej efektywnego wykorzystania zasobów widmowych. Niezmiernie istotnym elementem współczesnych systemów jest budowanie świadomości sytuacyjnej oraz wspieranie funkcji kognitywnych. Możliwe jest to między innymi dzięki zastosowaniu map środowiska radiowego REM reprezentujących złożone i wielodziedzinowe informacje dla zastosowań radia kognitywnego. Jednym z kluczowych obszarów REM są mapy tłumienia propagacyjnego pozwalające na określenie m.in. zasięgów łączności sieci bezprzewodowych oraz poziomów sygnałów radiowych w określonych lokalizacjach. W artykule przedstawiono algorytm budowania map tłumienia propagacyjnego z wykorzystaniem metody interpolacji ważonej odwrotną odległością IDW.
EN
In modern wireless communication systems, technological solutions aim to increase the efficiency of radio networks, including the more effective use of spectrum resources. An essential element of current systems is building situational awareness and supporting cognitive functions. It is possible by using, e.g., Radio Environment Maps (REM), representing complex and multi-domain information for cognitive radio applications. One of the critical areas of REM is propagation attenuation maps allowing for the determination of communication ranges of wireless networks or levels of radio signals in specific locations. The article presents an algorithm for building propagation attenuation maps using the Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation method.
EN
This paper presents an algorithm that supports the dynamic spectrum access process in cognitive radio networks by generating a sorted list of best radio channels or by identifying those frequency ranges that are not in use temporarily. The concept is based on the reinforcement learning technique named Q-learning. To evaluate the utility of individual radio channels, spectrum monitoring is performed. In the presented solution, the epsilon-greedy action selection method is used to indicate which channel should be monitored next. The article includes a description of the proposed algorithm, scenarios, metrics, and simulation results showing the correct operation of the approach relied upon to evaluate the utility of radio channels and the epsilon-greedy action selection method. Based on the performed tests, it is possible to determine algorithm parameters that should be used in this proposed deployment. The paper also presents a comparison of the results with two other action selection methods.
PL
W ramach artykułu zaproponowano algorytm oceny przydatności kanałów radiowych bazujący na metodzie uczenia maszynowego Q-learning oraz przedstawiono wyniki badań. Rozważany algorytm, wykorzystujący rezultaty monitorowania zasobów częstotliwościowych, może znaleźć zastosowanie w systemach dynamicznego dostępu do widma. W takich rozwiązaniach wtórni użytkownicy widma realizują transmisje radiowe w wolnych przestrzeniach czasowo–częstotliwościowych.
EN
In this paper, Q-learning based radio channels utility evaluation algorithm is proposed and tested. The considered algorithm, which takes into account the results of frequency resources monitoring, can be used in the dynamic spectrum access systems. In such solutions, secondary spectrum users transmit radio signals on the frequency channels that are temporarily not used by the licensed users.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.