PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Investigation of energy efficiency in wireless sensor network using hexagon equation
Chatwaranon Yutti, Tunyasrirut Satean, Phatsornsiri Punnavich
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 8
63--66
EN
Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.
PL
Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.
2
Content available remote Analysis of the power dissipation of the wireless sensor with heuristic and metaheuristic methods for solving
Chatwaranon Yutti, Tunyasrirut Satean, Phatsornsiri Punnavich
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 2
96--99
EN
A wireless sensor network (WSN) consists of nodes and base stations, with nodes being environment sensors or controllable sensors. WSN has been continuously developed in several industries, especially in agriculture, where it is used to perceive the ambiance of plots through mobile applications, operating these sensors interconnected through various protocols. However, these node sensors have limited lifespan, due to the battery depletion or reliability of other power sources such as solar cells. Computation of energy consumption, therefore, is essential important to the WSN. In this study,the base stations are placed within an area of 35×35 m2 in an order determined by different methods: ABC, ACO, FA, GA, and PSO. Additionally, PEGASIS is introduced for efficient power gathering as a chain protocol for increasing the WSN’s lifetime. The simulation results yield an overall energy of 6453, with ABC being the optimal routing for the PEGASIS energy efficiency determination.
PL
Bezprzewodowa sieć czujników (WSN) składa się z węzłów i stacji bazowych, przy czym węzły są czujnikami środowiskowymi lub czujnikami kontrolowanymi. WSN jest stale rozwijany w kilku branżach, zwłaszcza w rolnictwie, gdzie jest używany do postrzegania atmosfery działek za pomocą aplikacji mobilnych, obsługujących te czujniki połączone ze sobą za pomocą różnych protokołów. Jednak te czujniki węzłowe mają ograniczoną żywotność ze względu na wyczerpanie baterii lub niezawodność innych źródeł zasilania, takich jak ogniwa słoneczne. Dlatego też obliczanie zużycia energii jest bardzo ważne dla WSN.W niniejszym opracowaniu stacje bazowe rozmieszczono na powierzchni 35×35 m2 w kolejności ustalonej różnymi metodami: ABC, ACO, FA, GA, PSO. Dodatkowo wprowadzono PEGASIS w celu wydajnego gromadzenia energii jako protokół łańcuchowy zwiększający żywotność sieci WSN. Wyniki symulacji dają całkowitą energię 6453, przy czym ABC jest optymalnym routingiem dla określenia efektywności energetycznej PEGASIS.
3
Content available remote Implementation of a DSP- TMS320F28335 based state feedback with optimal design of PI controller for a speed of BLDC motor by ant colony optimization
Wongkhead Sompod, Tunyasrirut Satean
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 7
7--12
EN
This paper presents the design for control system and Implementation of a DSP TMS320F28335 Based State Feedback with Optimal Design of PI Controller for control Speed of BLDC Motor by genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO) for comparison the control Speed of BLDC Motor System. The experimental results show that Optimal Design of PI controller is the ACO controller, was able to control speed of BLDC motor. In load and non-load condition, control system can maintain the level of speed in steady state. According to the responses of the reference signal, this can be concluded that controlling speed round using an ACO controller is highly effective in controlling the speed of BLDC motor.
PL
W artykule przedstawiono projekt systemu sterowania i implementację DSP TMS320F28335 opartego na sprzężeniu zwrotnym z optymalnym kontrolerem PI do sterowania prędkością silnika BLDC za pomocą algorytmu genetycznego (GA), optymalizacji roju cząstek (PSO) i optymalizacji kolonii mrówek (ACO) dla Porównanie kontroli prędkości systemu silnika BLDC. Wyniki eksperymentalne pokazują, że optymalną konstrukcją kontrolera PI jest kontroler ACO, który był w stanie kontrolować prędkość silnika BLDC. W warunkach obciążenia i bez obciążenia układ sterowania może utrzymać poziom prędkości w stanie ustalonym. Zgodnie z odpowiedziami sygnału odniesienia można stwierdzić, że sterowanie prędkością obrotową za pomocą kontrolera ACO jest wysoce skuteczne w sterowaniu prędkością silnika BLDC.
4
Content available remote DSVPWM with Open-Leg Switching state for Two-Level Three-Phase Voltage Source Inverters
Boonsomchuae Kanitphan, Tunyasrirut Satean
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 10
25--31
EN
A new discontinuous space vector pulse width modulation (DSVPWM) method was proposed by utilizing the open-leg switching state in the space vector method. The proposed method was investigated by MATLAB simulation, and experimental methods. Results were compared with the space vector pulse width modulation (SVPWM) method and the 60o discontinuous space vector (60DSVPWM) method. Total harmonic distortion (THD) value of the proposed method was close to the THD value of SVPWM in the high modulation index. In addition, magnitude of the fundamental output current of the proposed method was higher than for the two existing methods.
PL
Zaproponowano nową metodę modulacji szerokości impulsów w płaszczyźnie wektorowej. Zaproponowana metoda była sprawdzona jako symulacja z wykorzystaniem Matlab oraz eksperymentalnie. Otrzymane wyniki były porównane z innymi dotychczas stosowanymi metodami jak na przykład SVP/WM.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.