Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
EN
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
EN
The aim of the paper is to present the concept of mobile technology management in healthcare. The paper puts emphasis on application of mobile devices in provision of data indispensable for processing it by big data solutions and underlines relation between mobile technology and big data. Nowadays mobile devices generate large volumes of different types of data which can be analyzed by specialized analytical systems. Data analyses based on gathered by mobile devices data and conducted by mentioned solutions technology bring many advantages for patients, doctors and for the functionality of health care units. The paper presents characteristics of information systems of health care units with its division into white and grey part. It further presents the notion and benefits of m-Health and its possible areas of application. The possible areas of big data applications in healthcare units are depicted in the next part of the article. The practical part of the paper embraces the review of selected case studies of mobility management and big data solutions in selected foreign healthcare units.
PL
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji zarządzania technologią mobilną w służbie zdrowia. Artykuł kładzie nacisk na zastosowanie urządzeń mobilnych w dostarczaniu danych niezbędnych dla celów ich przetwarzania przez rozwiązania zwane big data i podkreśla relacje występujące między technologiami mobilnymi a rozwiązaniami big data. Obecnie urządzenia mobilne generują ogromne ilości danych różnego typu, które mogą być analizowane przez wyspecjalizowane systemy analityczne. Analizy danych opierające się na danych zebranych przez urządzenia mobilne i przeprowadzone przez wspomnianą technologię przynoszą wiele korzyści pacjentom, lekarzom jak i samym instytucjom opieki zdrowotnej. Artykuł charakteryzuje systemy informatyczne jednostek służby zdrowia z ich podziałem na część szarą i białą. Następnie prezentuje istotę i korzyści rozwiązania m-Health i jego możliwe obszary zastosowań. Natomiast możliwe obszary zastosowań big data w jednostkach służby zdrowia opisano w kolejnej części artykułu. Praktyczna część obejmuje przegląd wybranych studiów przypadku zastosowań big data i zarządzania mobilnością w zagranicznych podmiotach służby zdrowia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.