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Metamodeling as an optimisation technique for customized components

Richter F., Ruschitzka M., Gust P.

Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska

2017

z. 3/112

5--12

This article introduces the technical realisation of statistically supported Metamodeling as an optimisation technique for customised components. The theory of statistically based interpolation strategy using radial basis function and special Design of Experiments methods like Latin Hypercube Sampling or the Halton-sequence is introduced. The main part shows an example of the practical use of the approach by combining several rule sets in native CAD data. By using construction programmable tables, a geometrically parameterised part is automatically optimised. The exemplary case also deals with troubleshooting the interfaces between theory and practical implementations by giving examples of specified process optimisation e.g. how to transfer objective outputs to specific geometrical parameter values.

Dieser Artikel veranschaulicht die technische Realisation von statistik-gestützter Metamodellierung als Optimierungsstrategie für anforderungsgerechte Bauteilvarianten. Die theoretischen Hintergründe der statistikgestützten Interpolation durch Radiale Basisfunktionen und geeignete statistische Versuchsplanungsverfahren, wie das Latin Hypercube Sampling oder die Halton-Sequence werden vorgestellt. Der Hauptteil zeigt ein Beispiel an technischer Umsetzung des kombinatorischen Ansatzes auf, wie unterschiedliche regelbasierte Entscheidungsinstanzen direkt in nativen CAD-Daten umgesetzt werden können. Durch den Einsatz programmierbarer Konstruktionstabellen entsteht automatisch die optimale Variante eines geometrisch parametrisierten Bauteils. Durch den vorgesellten Anwendungsfall werden auch unterschiedliche potentielle Schwierigkeiten diskutiert, die sich an den Schnittstellen von Theorie und praktischer Umsetzung ergeben. Beispielhaft werden Verbesserungsmöglichkeiten des Gesamtprozesses aufgezeigt, beispielsweise wie sich aus vorhergesagten Simulationszielgrößen spezifische geometrische Parameter ableiten lassen.

Well-founded decisions based on product-specific Knowledge Balances prior to the product development process

Hinsen S., Gust P., Ruschitzka M.

Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska

2012

z. 5/91

43--48

Optimal products and services as well as optimal product development processes are in demand to deal with the continuously growing product complexity and the increasingly competitive markets. Regardless of the development discipline or company location, expert knowledge has to be pooled and condensed to generate valuation methods and key figures for new product-specific Knowledge Balances. This approach will take account of methodologies according to different research fields. Using and combining technological and economical key figures as well as specific information about the company and its products, this new approach of a product-specific Knowledge Balance is able to dynamically suggest an optimal choice of product development groups and processes. Considering all data, it will be possible to generate a solid basis for decision making prior to the product development process and derive detailed product specifications and project plans as the result of the Knowledge Balance.