Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The research reported in this paper deals with the potential of detecting non-simultaneous operation in on-load tap-changer (OLTC) using an acoustic emission method. Tests conducted under laboratory conditions were carried out using an OLTC model. Three transducers with different characteristics were used: WD 17 AH, D9241A, and R15α, alongside oscillography as the reference method. The use of two new descriptors in the time domain was proposed. The feasibility of detecting the defect with different piezoelectric transducers was investigated. As a result of the analysis of the results, it was found that each piezoelectric transducer can identify nonsimultaneous operation of the switch. The most significant changes in descriptor values occurred in the time domain, and the most effective transducer turned out to be R15α.
PL
Ocena intensywności oraz form wyładowań niezupełnych pozwala na określenie stanu izolacji urządzeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono możliwości identyfikacji podstawowych form wyładowań niezupełnych, przy wykorzystaniu wybranych algorytmów uczenia maszynowego. Przedstawiono wpływ różnych metod przetwarzania wstępnego sygnałów na skuteczność modeli sztucznej inteligencji. Zaproponowano metodę ekstrakcji cech statystycznych z sygnałów emisji akustycznej pozwalających na klasyfikację form wyładowań.
EN
The assessment of the intensity and forms of partial discharges allows for the determination of the insulation condition of electrical power devices. The article presents the possibilities of partial discharge form prediction of selected machine learning algorithms. The influence of various pre-processing methods on the effectiveness of artificial intelligence models is presented. A method of extracting statistical features from acoustic emission signals has been proposed, allowing for the prediction of discharge forms.
PL
W artykule zaproponowano metodę diagnostyki linii kablowych SN z wykorzystaniem analizy fazowo – rozdzielczej po montażu osprzętu kablowego. Program badań obejmował próby dla kabla XRUHAKXS 1x240/25 z wykorzystaniem metody elektrycznej i wymuszenia napięciem probierczym sinusoidalnie zmiennym. W wyniku przeprowadzonych pomiarów wyznaczono wartości ładunku pozornego oraz ich obrazy fazowo-rozdzielcze. Przedstawione wyniki eksperymentu wykazały wpływ zamodelowanego uszkodzenia w mufie kablowej SN na poziom mierzonych wyładowań niezupełnych. W ramach zrealizowanych prac dokonano także próby oceny i wskazania miejsca uszkodzenia badanego osprzętu kablowego.
EN
The article proposes a method of diagnosing MV cable lines with the use of phase-distribution analysis after the installation of cable accessories. The test program included tests for the XRUHAKXS 1x240/25 cable using the electrical method and excitation with a sinusoidal alternating test voltage. As a result of the performed measurements, the values of apparent charge and their phase-resolution images were determined. The presented results of the experiment showed the influence of the modeled damage in the MV cable joint on the level of the measured partial discharges. As part of the work carried out, attempts were also made to assess and indicate the location of damage to the tested cable accessories.
EN
The paper presents the results of the application of the hierarchical clustering methods for the classification of the acoustic emission (AE) signals generated by eight basic forms of partial discharges (PD), which can occur in paper-oil insulation of power transformers. Based on the registered AE signals from the particular PD forms, using a frequency descriptor in the form of the power spectral density (PSD) of the signal, their representation in the form of the set of points on plane XY was created. Next, these sets were subjected to analysis using research algorithms consisting of selected clustering methods. Based on the suggested numeric performance indicators, the analysis of the degree of reproduction of the actual distribution of points showing the particular time waveforms of the AE signals from eight adopted PD forms (PD classes) in the obtained clusters was carried out. As a result of the analyses carried out, the clustering algorithms of the highest effectiveness in the identification of all eight PD classes, classified simultaneously, where indicated. Within the research carried out, an attempt to draw general conclusions as to the selection of the most effective hierarchical clustering method studied and the similarity function to be used for classification of the selected basic PD forms.
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykonywania pomiarów wyładowań niezupełnych (WNZ) w miejscu zainstalowania transformatora na stacji elektroenergetycznej. Scharakteryzowano trzy metody umożliwiające wykonanie pomiarów w warunkach stacyjnych: metodę elektryczną, ultra wysokiej częstotliwości (UHF) i akustyczną. Przedstawiono urządzenie pomiarowe umożliwiające wykonywanie pomiarów w trybie off-line, a także rejestrację ciągłą parametrów charakteryzujących WNZ w trybie on-line. Dodatkowo omówiono możliwości praktycznego wykorzystania pomiarów WNZ wykonywanych na miejscu zainstalowania transformatora w codziennej praktyce eksploatacyjnej.
EN
The article presents the possibilities of performing partial discharge measurements (PD) at the place where the transformer is installed at the power station. Three methods have been characterized enabling measurements to be carried out under station conditions: electrical, ultrahigh frequency (UHF) and acoustic methods. A measuring device enabling measurements in off-line mode as well as continuous recording of parameters characterizing PD in on-line mode were presented. In addition, the possibilities of practical use of PD measurements taken at the place of installation of the transformer in everyday operational practice were exploitation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.