Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of artificial intelligence methods for fault detection in anologue electronic circuits

Koszlaga J.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2006

z. 109

41-50

A method for knowledge discovery and diagnosis of analogue electronic circuits is discussed in the paper. The hybrid system that uses artificial neural networks optimised by means of genetic algorithm is employed for knowledge acquisition. Then, by using functional equivalence between the selected neural network topology and the fuzzy systems, the acquired knowledge is converted into a set of linguistic rules. The proposed system is designed for detecting and diagnosing catastrophic faults in analogue electronic circuits.

W artykule zamieszczono zarys zagadnień poruszanych w pracy doktorskiej autora, które dotyczą wykorzystania metod sztucznej inteligencji do diagnostyki analogowych układów elektronicznych. Postawione w pracy cele osiągnięto przez zastosowanie autorskiego systemu odkrywania wiedzy. System ten jest oparty na równoważności funkcjonalnej określonego typu sztucznej sieci neuronowej z układami logiki rozmytej. Do optymalizacji struktury i parametrów zastosowanej sieci autor zaproponował nowe metody uczenia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego. Opracowany system pozwala na pozyskanie wiedzy dotyczącej diagnostyki analogowych układów elektronicznych w formie czytelnych reguł. Wiedza ta otrzymywana jest w sposób automatyczny na podstawie sygnałów pomiarowych badanego układu.

Zastosowanie metod odkrywania wiedzy do lokalizacji uszkodzeń katastroficznych w analogowych układach elektronicznych

Koszlaga J., Strumiłło P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

154--156

Opracowano metodę odkrywania wiedzy do diagnostyki analogowych układów elektronicznych. W opisanej metodzie wykorzystano równoważność funkcjonalną pomiędzy siecią neuronową o radialnych funkcjach bazowych, a układem rozmytym typu Takagi-Sugeno. Zaproponowana procedura diagnostyczna umożliwia automatyczne konstruowanie słownika wiążącego zależności pomiędzy symptomami a uszkodzeniami układu elektronicznego. Metodę przetestowano dla danych zebranych z analizy stałoprądowej układów elektronicznych oraz dla dziedziny czasu (stany nieustalone). Otrzymane słowniki umożliwiły skuteczną lokalizację uszkodzeń katastroficznych w układzie filtru aktywnego oraz tranzystorowego wzmacniacza wideo.

A data mining procedure is proposed for diagnosis of analogue electronic circuits. Radial Basis Functions Neural Network was used for knowledge acquisition, then the trained network was converted to Takagi-Sugeno fuzzy system so obtaining rule-base representation of the problem. The proposed procedure enables automatic construction of a dictionary that links faults and its symptoms in tested circuits. The method was validated on DC and time domain analyses. The generated fault dictionaries proved efficient in localizing catastrophic faults in the two tested electronic circuits: an active filter and two-stage transistor video amplifier.