Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2023

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling and an adaptive fuzzy logic controller of solar thermal power plant

Gamra Mostefa, Guentri Hocine, Alaoui Tayeb, Chaker Abdelkader

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 7

257--263

This article aims to model and control a solar thermal power plant. The modeling and the dynamic behavior of the system have been well studied and carried out the variation of the exchanger temperature by acting on different parameters, such as the length, the exchange surface, and the exchange coefficient. A comparison was made between conventional PI control and an advanced AFLC-PI fuzzy logic-based control to drive the steam turbine. This advanced command improves the system's robustness with respect to internal disturbances (parametric variations) and external disturbances (sudden pressure variations).

Celem artykułu jest modelowanie i sterowanie elektrownią słoneczną. Modelowanie i dynamiczne zachowanie systemu zostały dobrze zbadane i przeprowadzono zmianę temperatury wymiennika poprzez oddziaływanie na różne parametry, takie jak długość, powierzchnia wymiany i współczynnik wymiany. Dokonano porównania między konwencjonalnym sterowaniem PI a zaawansowanym sterowaniem opartym na logice rozmytej AFLC-PI do napędzania turbiny parowej. To zaawansowane polecenie poprawia odporność systemu na zakłócenia wewnętrzne (zmiany parametryczne) i zewnętrzne (nagłe zmiany ciśnienia).

Discrete wavelet transform and energy distribution for effective bearing fault detection and analysis

Beldjaatit Chahinez, Sebbagh Toufik, Guentri Hocine

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 7

24--28

Condition monitoring and problem diagnostics have drawn more attention recently in the industrial sector. One of the most crucial parts of rotating machinery are rolling-element bearings. Bearing faults are a common cause of machinery failures. To identify failing bearings early, vibration condition monitoring of rotating machinery has emerged as the preferred technique. Several signal analysis techniques can extract useful information from vibration data. The non-stationary analysis signals that are typically associated with machine defects cannot be handled by frequency-based approaches. Non-stationary signals are analyzed effectively by applying time-frequency techniques. The use of wavelet transform has increased in bearing monitoring research for the last 20 years to obtain correlated time-frequency information. This paper presents a discrete wavelet transform (DWT) and energy distribution-based bearing defect diagnostic technique. The "db3" wavelet form of DWT is used to decompose vibration signals under both normal and faulty (inner race-fault and outer race-fault) bearing conditions at various frequency ranges. Due to the default, the energy distribution for every decomposition level is calculated to detect which frequency band contains the harmonics. The results obtained from healthy and defective bearings are compared. The wavelet coefficient with the highest value of the energy distribution is employed in the Fourier analysis to pinpoint the site of the fault. The monitoring results demonstrate that the suggested approach is effective in finding and analyzing faults.

Monitorowanie stanu i diagnostyka problemów przyciągnęły ostatnio więcej uwagi w sektorze przemysłowym. Jedną z najbardziej kluczowych części maszyn wirujących są łożyska toczne. Usterki łożysk są częstą przyczyną awarii maszyn. W celu wczesnej identyfikacji uszkodzonych łożysk, monitorowanie stanu wibracji maszyn wirujących stało się preferowaną techniką. Kilka technik analizy sygnału może wydobyć użyteczne informacje z danych o drganiach. Niestacjonarne sygnały analizy, które są zwykle związane z uszkodzeniami maszyn, nie mogą być obsługiwane przez podejścia oparte na częstotliwości. Sygnały niestacjonarne są skutecznie analizowane poprzez zastosowanie technik czasowoczęstotliwościowych. Zastosowanie transformaty falkowej wzrosło w badaniach nad monitorowaniem łożysk przez ostatnie 20 lat w celu uzyskania skorelowanej informacji czasowo-częstotliwościowej. W niniejszej pracy przedstawiono dyskretną transformatę falkową (DWT) oraz technikę diagnostyczną opartą na rozkładzie energii. Forma falkowa "db3" DWT jest używana do dekomponowania sygnałów drganiowych w warunkach łożyska zarówno normalnego, jak i wadliwego (wewnętrznego i zewnętrznego) w różnych zakresach częstotliwości. Ze względu na domyślność, rozkład energii dla każdego poziomu dekompozycji jest obliczany w celu wykrycia, które pasmo częstotliwości zawiera harmoniczne. Wyniki uzyskane z łożysk zdrowych i uszkodzonych są porównywane. Współczynnik falkowy o największej wartości rozkładu energii jest wykorzystywany w analizie Fouriera w celu określenia miejsca uszkodzenia. Wyniki monitorowania pokazują, że proponowane podejście jest skuteczne w wyszukiwaniu i analizie uszkodzeń.