PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Upper Triassic vertebrate tracks from Kraków–Częstochowa Upland, southern Poland
Sadlok G., Wawrzyniak Z.
Annales Societatis Geologorum Poloniae
|
2013
|
Vol. 83, No. 2
105–-111
EN
The first Upper Triassic vertebrate fossil tracks are documented from the Zawiercie locality, Kraków–Częstochowa Upland, southern Poland. The most characteristic components of the assemblage are tracks, assig- nable to archosaurs and dicynodonts. The inferred composition of the fauna is comparable to those of much better studied, contemporaneous sites in Italy, Argentina and the USA.
2
Content available Wstępne wyniki badań górnotriasowej makroflory Lipia Śląskiego, Polska
Wawrzyniak Z., Ziaja J.
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2009
|
T. 35, z. 3/1
105-106
EN
Upper Triassic macroflora from Lipie Śląskie near Lublin in Poland was investigated. Five different morphological types of cuticulae dispersae were found. One type belongs to Lepidopteris ottonis (Goeppert) Schimper (Pteridospermae), an index species for uppermost Triassic. Other types probably belong to Coniferales e.g. Cheirolepidiaceae.
3
System komputerowego rozpoznawania gatunków ziaren pyłku (aeroalergenów)
Wawrzyniak Z., Sochoń J., Jachowicz R., Rapiejko P., Jurkiewicz D.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2008
|
Vol. 49, nr 6
175-177
PL
W pracy przedstawiono wizyjny system rozpoznawania ziaren pyłku, oparty na komputerowej analizie obrazu i automatycznym rozpoznaniu rodzajów ziaren pyłku w celu określenia ich stężenia w powietrzu. System zbudowany jest z dwóch części: 1) systemu pozyskania ziaren pyłku w urządzeniu mechanicznym wraz z przetwornikiem CCD do cyfrowego zapisu obrazu, 2) algorytmów i oprogramowania do rozpoznania ziaren i ich klasyfikacji wraz z odpowiednimi miarami oszacowania. Rozpoznane maszynowo obiekty ziaren pyłku są klasyfikowane do opisujących je klas-gatunków roślin. Automatyzacja pomiaru obrazowego, przyśpieszenie analizy, możliwość dostarczania obrazów w oparciu o techniki internetowe i stosowanie kryteriów statystycznych w analizie stanowią istotne, nowe rozwiązania w systemie.
EN
The Computer Aided Image Recognition System for Pollen-Grain Species, based on image analysis of samples, count of recognized pollens and calculation of pollen volume density are discussed in the paper. System consists of two parts: 1) a pollen grain collection sampler equipped with CCD sensor, and 2) the dedicated software for object segmentation, pollen recognition and their classification into proper species of air allergens with value estimation of the measures. Image based measurement automation, analysis acceleration, possibility of web based image transmission and use of statistics-based criteria in estimation are the main advantages of the system.
4
Informacyjne wspomaganie zarządzania bazami i składami paliw
Wawrzyniak Z.
Paliwa, Oleje i Smary w Eksploatacji
|
2000
|
R. 9, nr 73
30-33
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.