PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Evaluation of Gesture Description Language in the role of touchless interface for virtual reality environment
Hachaj T., Ogiela M. R., Baraniewicz D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 5
57--66
EN
The main novelty presented in this paper is application and evaluation our Gesture Description Language (GDL) classifier in the role of touchless interface for virtual reality (VR) environment. In our VR system whole interaction is done by gestures and body movements analysis (so called natural user interface). For our needs we have adapted semi-realistic VR system (block engine). We have tested different aspects of proposed interface on a group of 26 persons with wide range of age (from 5 years to 40+) and both sexes. The results we obtained prove that GDL can be successfully applied in systems that require real time action recognition especially educational software games that aim at increasing the students’ motivation and engagement while they learn.
PL
W tym artykule autorzy prezentują zastosowanie klasyfikatora o nazwie Język Opisu Gestów (GDL) w roli bezdotykowego interfejsu systemu wirtualnej rzeczywistości. Całość interakcji z zaprezentowanym w tej pracy systemem odbywa się poprzez rozpoznanie i analizę ruchu użytkownika (jest to tak zwany interfejs naturalny). Klasyfikator GDL został przetestowany w pseudo – realistycznym, wirtualnym środowisku, na grupie 26 osób obu płci w przedziale wiekowym od 5 do 40+ lat. Otrzymane rezultaty dowodzą, że zaproponowane podejście może być z powodzeniem użyte w aplikacjach wykorzystujących wirtualną rzeczywistość, w szczególności w grach edukacyjnych, których celem jest uatrakcyjnienie procesu zdobywania wiedzy.
2
Content available remote Real time area-based stereo matching algorithm for multimedia video devices
Hachaj T., Ogiela M. R.
Opto-Electronics Review
|
2013
|
Vol. 21, No. 4
367-375
EN
In this paper we investigate stereovision algorithms that are suitable for multimedia video devices. The main novel contribution of this article is detailed analysis of modern graphical processing unit (GPU)-based dense local stereovision matching algorithm for real time multimedia applications. We considered two GPU-based implementations and one CPU implementation (as the baseline). The results (in terms of frame per second, fps) were measured twenty times per algorithm configuration and, then averaged (the standard deviation was below 5%). The disparity range was [0,20], [0,40], [0,60], [0,80], [0,100] and [0,120]. We also have used three different matching window sizes (3×3, 5×5 and 7×7) and three stereo pair image resolutions 320×240, 640×480 and 1024×768. We developed our algorithm under assumption that it should process data with the same speed as it arrives from captures’ devices. Because most popular of the shelf video cameras (multimedia video devices) capture data with the frequency of 30Hz, this frequency was threshold to consider implementation of our algorithm to be “real time”. We have proved that our GPU algorithm that uses only global memory can be used successfully in that kind of tasks. It is very important because that kind of implementation is more hardware-independent than algorithms that operate on shared memory. Knowing that we might avoid the algorithms failure while moving the multimedia application between machines operating different hardware. From our knowledge this type of research has not been yet reported.
3
Content available Recognition of human body poses and gesture sequences with gesture description language
Hachaj T., Ogiela M. R.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2012
|
Vol. 20
129--135
EN
This paper presents our new proposition of human body poses and gesture description methodology for Natural User Interfaces. Our approach is based on forward chaining inferring schema performed on the set of rules that are defined with formal LALR grammar. The set of rules is called Gesture Description Language (GDL) script while automated reasoning module with heap-like memory is a GDL interpreter. We have also implemented and tested our initial GDL specification and we have obtained very promising early experiments results.
4
Content available Klasyfikacja i wizualizacja zobrazowań dpTK w środowisku trójwymiarowym
Ogiela M. R., Hachaj T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2011
|
R. 57, nr 11
1444-1447
PL
W artykule został zaprezentowany wspomagany sprzętowo algorytm wizualizujący trójwymiarowe dyskretne pola skalarne o teoretycznie dowolnych rozmiarach. Zostały również przedstawione oryginalne wyniki badań, w których określono zależność pomiędzy szybkością wizualizacji (fps) a ilością przesłań danych pomiędzy pamięcią RAM komputera i kartą graficzną. Zbadano także w jaki sposób szacowanie gradientu pola skalarnego przed procesem wizualizacji wpływa na przyspieszenie tworzenia grafiki w wypadku dużych objętości. Jeżeli zbiór danych został podzielony na wiele podzbiorów (w przeprowadzany doświadczeniu było ich 512) algorytmy estymujące gradient we wstępnym przetwarzaniu działały wolniej niż liczące go czasie rzeczywistym, ponieważ te drugie redukują ilość danych, które muszą być przesłane do GPU.
EN
In this paper a new hardware accelerated algorithm pipeline (Fig. 1) for visualization of three-dimensional scalar fields without limitation on dataset size (Fig. 2) is described. There are presented original results of research on average performance speed (fps) of rendering algorithms as a function of data transitions between RAM and GPU (Tab 1. and Fig. 3). The speed of rendering decreases with number of partitioning and view-aligned slices. It has also been investigated how the pre-rendering gradient estimation influences the visualization process in case of large volumetric datasets. It is shown that in case of large partitioning of volume it is better to transfer less data to GPU memory and to compute the gradient value on the fly. The potential usage of that algorithm as a visualization module for the system performing cognitive analysis of dpCT data [3, 4, 5] is presented. The output data of the diagnostic algorithm is a superimposition onto the volume CT data (Fig. 4). This particular solution gives additional support to medical personnel by supplying them with simultaneous visualization of medical data of different modalities enabling more accurate diagnosis.
5
Content available remote CAD system for automatic analysis of CT perfusion maps
Hachaj T., Ogiela M. R.
Opto-Electronics Review
|
2011
|
Vol. 19, No. 1
95-103
EN
In this article, authors present novel algorithms developed for the computer-assisted diagnosis (CAD) system for analysis of dynamic brain perfusion, computer tomography (CT) maps, cerebral blood flow (CBF), and cerebral blood volume (CBV). Those methods perform both quantitative analysis [detection and measurement and description with brain anatomy atlas (AA) of potential asymmetries/lesions] and qualitative analysis (semantic interpretation of visualized symptoms). The semantic interpretation (decision about type of lesion: ischemic/hemorrhagic, is the brain tissue at risk of infraction or not) of visualized symptoms is done by, so-called, cognitive inference processes allowing for reasoning on character of pathological regions based on specialist image knowledge. The whole system is implemented in.NET platform (C# programming language) and can be used on any standard PC computer with.NET framework installed.
6
Content available Komputerowe wspomaganie detekcji zmian chorobowych w badaniach perfuzji mózgowej
Ogiela M. R., Hachaj T.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 5
453-456
PL
Autorzy artykułu prezentują nowoczesne podejście do zadania komputerowego wspomagania detekcji zmian chorobowych perfuzji mózgowej. Na podstawie zaprezentowanego w tej pracy algorytmu stworzony został systemu wspomagający diagnozę medyczną, którego działanie zostało sprawdzone na rzeczywistych danych medycznych. Rozmiar zbioru testowego obejmował 75 zestawów zobrazowań pochodzących od 30 różnych pacjentów (w zbiorze tym znajdowały się zarówno zobrazowania pacjentów, u których zdiagnozowano zmiany perfuzyjne o różnym stopniu nasilenia, jak i pacjenci z prawidłowymi wartościami perfuzji). W 77,3% przypadkach opis zdjęcia wygenerowany przez algorytm autorów był taki sam jak opis sporządzony przez lekarza radiologii.
EN
The paper presents a novel approach to analysis of brain perfusion maps based on automatic image understanding. Perfusion-weighted CT (computer tomography) and MR (magnetic resonance) tech-niques, in contrast to MR and CT angiography detecting bulk vessel flow, are sensitive to microscopic, tissue-level blood flow. PCT (perfusion CT) technique enables evaluating total and regional blood flows per unit time. PCT gives a variety of functional maps of cerebral perfusion parameters such as regional Cerebral Blood Flow (CBF), Cerebral Blood Volume (CBV) and Mean Transit Time (MTT). Each pixel of a perfusion map corresponds to the perfusion value at a given point. The colour images help quick diagnosis of an acute stroke in the event of a crisis (Fig. 1). Computer vision at the current development stage offers three types of computer image handling methods [1]: image processing (quality improvement, distinguishing object of interests from the whole complex image), image analysis (defining the features of entire image or particular objects) and pattern recognition. The fusion of those three methods with medical knowledge leads to complete understanding of the visualized symptoms (Fig. 2) [13]. Automatic image understanding of medical images is a new approach that enables drawing con-clusions about the nature of the observed disease process (Fig. 3) as well as deciding on the way in which this pathology can be cured of with use of various therapeutics methods. The validation of the presented algorithms was performed on a set of 75 triplets of medical images acquired from 30 different adult patients (men and women) with suspected ischemia / stroke. In 77.3% cases description generated by the algorithm match the diagnosis made by a physician.
7
Content available The unified algorithm for detection of potential lesions in dynamic perfusion maps cerebral blood flow, cerebral blood volume and time to peek
Hachaj T.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2008
|
Vol. 12
117--122
EN
This paper presents an unified algorithm that enables detection of lesions in cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV) and time to peek (TTP) perfusion maps. The algorithm has one adaptive parameter for each type of perfusion map, the rest of algorithm is common for all kinds of perfusion images. There are two steps of the algorithm: in the first step the algorithm detects symmetry axis of a perfusion map (between left and right hemisphere), in the second stage the level of asymmetry in cerebral blood flow, cerebral blood volume or time to peak is measured by detection of regions with different perfusion in both brain hemispheres. Test of the algorithm were performed on a set of 84 different CBF, CBV and TTP images showing or not cerebral blood flow and volume anomalies. The algorithm presented in this publication has achieved satisfactory results. On 85,7% maps asymmetry regions was properly detected.
8
Content available Komputerowe generowanie dynamicznych map perfuzji mózgu, ich analiza i znaczenie w neuroradiologii
Hachaj T.
Elektrotechnika i Elektronika
|
2008
|
T. 27, z. 1
26-36
PL
W artykule szczegółowo zaprezentowano sposoby komputerowego generowania dynamicznych map perfuzji mózgu uzyskiwanych w trakcie badań technikami CT (Computer Tomography) oraz MR-DSC (Magnetic Rezonanse Dynamic Susceptibility Contrast Imaging). W szczególności omówione zostało znaczenie poszczególnych parametrów dynamicznej perfuzji struktur mózgowia, sposób konstruowania krzywych wzmocnienia kontrastowego (Time Density Curre), prawo dyfuzji Ficka, pomiar ilości krwi przepływającej przez mózg przy użyciu niedyfundującego wskaźnika, w oparciu o konwolucyjny model Meiera-Zierlera, sposób przeprowadzenia dekonwolucji za pomocą rozkładu na wartości osobliwe (SVD), oraz konstrukcję map CBF, CBV, MTT i TTP (Cerebral Blond Flow, Cerebral Blood Volume, Mean Transit Time, Time to Peak). Praca zawiera również porównanie wyników otrzymanych przy wykorzystaniu różnych pakietów oprogramowania komercyjnego oraz darmowego pozwalającego na akwizycję danych pomiarowych oraz generację map perfuzyjnych. W ostatniej części pracy zaprezentowano obszar zastosowań dynamicznej perfuzji CTw neuroradiologii oraz opis, w jaki sposób podejmuje się diagnozę medyczną za pomocą analizy mapy na przykładzie rzeczywistych przypdków medycznych.
EN
This paper presents detailed process of generation dynamic perfusion CT and MR-DSC (Magnetic Rezonanse Dynamic Susceptibility Contrast Imaging) maps. It also describes the meaning of all perfusion parameters, the way to construct time density curves (TDC), the Fick diffusion principle, the method for estimating cerebral blood flow with non diffusing contrast agent based on Meier-Zierler convolution model, the deconvolution calculation based on singular value decomposition (SVD), and CBF, CBV, MTT and TTP (Cerebral Blond Flow, Cerebral Blood Volume, Mean Transit Time, Time to Peak), maps construction. The paper consist also comparison of perfusion maps obtained from various commercial and free software. In the last part of this paper the field of usage of dynamic perfusion CT in neuroradiology is presented. There are also some examples in showing the way in which the diagnosis based on perfusion map analysis is statement.
9
Content available Automatyczna detekcja elementów asymetrii w dynamicznych mapach CBF perfuzji mózgowej
Hachaj T.
Elektrotechnika i Elektronika
|
2008
|
T. 27, z. 2
76-83
PL
W artykule zaprezentowano nowy algorytm pozwalający na detekcję asymetrii na dynamicznych mapach perfuzji mózgowej CBF. W pierwszym etapie algorytm dokonuje detekcji osi symetrii zobrazowania przechodzącej pomiędzy półkulami mózgowymi. W drugim etapie algorytm ocenia stopień asymetrii przepływu krwi w zobrazowaniu poprzez detekcję regionów o różnym przepływie w obu półkulach mózgowych. Algorytm został przetestowany na 28 zobrazowaniach perfuzyjnych, wśród których znajdowały się zarówno przypadki z nieprawidłowości w przepływie krwi mózgowej, jak i przypadki bez anomalii przepływu. Omówiony został również sposób pomiaru ilości krwi przepływającej przez mózg przy użyciu niedyfundującego wskaźnika w oparciu o konwolucyjny model Meiera-Zierlera oraz sposób konstrukcji map CBF, CBV, MTT i TTP.
EN
This paper presents a new algorithm that enables detection of asymmetry in dynamic CBF perfusion maps. In the first stage of the algorithm detection of symmetry axis of image (between left and right hemisphere) is performed. In the second stage the level of asymmetry in cerebral blood flow is measured by detection of regions with different perfusion in both brain hemispheres. The algorithm was tested on a set of 28 different images showing or not cerebral blood flow anomalies. The paper also describes the method for estimating cerebral blood flow with a non dijfusing contrast agent based on the Meier-Zierler convolution model as well as CBF, CBV, MTT and TTP perfusion maps.
10
Content available remote The registration and atlas construction of noisy brain computer tomography images based on free form deformation technique
Hachaj T.
Bio-Algorithms and Med-Systems
|
2008
|
Vol. 4, no. 7
43--50
EN
This article presents the algorithm for nonlinear registration images of brain computer tomography. The registration process is performed by affine transformation optimized by Nelder - Mead simplex method and non-rigid free form deformation model based on B - splines. That algorithm is also used for creation of simple intensity driven deformable brain atlas that can be used for indexing different parts of patienfs brain. Algorithm was tested on 28 CT images, with resolution 512 x 512 pixels, obtained for 8 different patients.
11
Content available remote An algorithm for detecting lesions in CBF and CBV perfusion maps
Hachaj T.
Bio-Algorithms and Med-Systems
|
2008
|
Vol. 4, no. 7
35--41
EN
This paper presents an algorithm that enables detection of lesions in CBF and CBV perfusion maps. There are two steps of the algorithm: at the first step the algorithm detects symmetry axis of an image (between left and right hemisphere), in the second stage the level of asymmetry in cerebral blood flow and cerebral blood volume is measured by detection of regions with different perfusion in both brain hemispheres. Test of the algorithm were performed on a set of 56 different CBF and CBV images showing or not cerebral blood flow and volume anomalies. The paper also describes the method for estimating cerebral blood flow with a non diffusing contrast agent based on the Meier - Zierler convolution model as well as CBF, CBV, MTT and TTP perfusion maps.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.