Data Envelopment Analysis (DEA) is a well-established, popular, and often used method for efficiency evaluation of units from all sector, both commercial and nonprofit organisations, of any scale of operations. Network DEA models are a relatively recent approach used to examine the efficiency of decision-making units (DMUs) having an internal structure of sub-processes. The article presents the concept of DEA network models in estimating the efficiency of courier and messenger companies with relations to their business clients. The considerations are supported by an example of data concerning leaders from the sector of couriers and messengers in Poland and one of the biggest and most popular online stores. The results are compared with the traditional DEA approach. In addition, to measure reliability for DEA scores, the jackknife procedure was performed. The author proves the usefulness of network DEA as a research and management tool.
W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań odpadów wydobywczych celem zaklasyfikowania ich do odpadów obojętnych, zgodnie z rozporządzeniem Ministra Środowiska z dnia 15 lipca 2011 r. Usystematyzowano wymagania, jakie powinny spełniać obojętne odpady wydobywcze. Zwrócono również uwagę na akty prawne związane z tym tematem.
EN
The lead topic of this paper is the testing of mining waste for qualification as neutral waste pursuant to the Regulation of the Polish Ministry of Environment dated 15 July 2011. The Regulation has implemented new classification criteria for wastes from the mining sector based on waste physical, chemical and biological properties. The presented tests have been carried out on samples of mining wastes from the facilities owned by JSW S.A. The article structures the requirements for neutral minim waste and highlights the legal acts relevant to the topic.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono analizę wartości sprzedaży w przedsiębiorstwie handlowym z sektora MSP za pomocą metody ARIMA. Opracowując model ARIMA wykorzystano inne niż zaproponowane przez Boxa i Jenkinsa podejście do modelowania szeregów czasowych - jednoczesną analizę porównawczą kilku modeli. Celem przeprowadzonej analizy było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy można skutecznie prognozować wartość sprzedaży w małym przedsiębiorstwie stosując modele klasy ARIMA oraz czy jednoczesna analiza porównawcza jest efektywniejszym sposobem wyboru najlepszego modelu niż iteracyjne, kolejne testowanie modeli.
EN
This article presents an analysis of sales figures in a small trade enterprise using ARIMA methodology. In construction the ARIMA model different than the Box and Jenkins approach was used to time series modelling - simultaneous comparison of a few models. The purpose of the analysis was to check whether one can effectively forecast sales figures in small enterprises using ARIMA methodology and whether comparison of a few different models at the same time is more efficient to chose the best model than consecutive, one by one models diagnosis.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w kilkudziesięciu przedsiębiorstwach, a dotyczących wykorzystywania prognozowania w zarządzaniu. Posługując się kwestionariuszem ankietowym spróbowano określić jaki jest poziom świadomości menedżerów, co do roli prognozowania w efektywnym kierowaniu przedsiębiorstwem oraz jaki jest stopień stosowania prognozowania, rozumianego jako racjonalne, naukowe przewidywanie przyszłych zdarzeń, w praktyce.
EN
This article presents the results of the research on how often managers make a use of forecasting in a process of taking decisions. There was made an attempt to approximate the recognition of the importance of the forecasting in planning and control purposes, and the implementation of rational and scientific forecasting in practice by means of a questionnaire.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Artykuł przedstawia praktyczne wykorzystanie pakietu STATISTICA w prognozowaniu na podstawie szeregów czasowych. Za jego pomocą został przeanalizowany szereg czasowy przedstawiający miesięczną stopę bezrobocia w Stanach Zjednoczonych w okresie od 1993 do 2000 roku. Praca nie zawiera przeglądu i analizy samych metod prognozowania. Przegląd taki można znaleźć w załączonej literaturze. Artykuł pokazuje proces budowy i analizy modelu rzeczywistego szeregu czasowego z wykorzystaniem jednego z najbardziej popularnych obecnie na rynku programów komputerowych.
EN
This article presents practical possibilities of using the computer program STATISTICA in time series forecasting. A time series, which shows an unemployment rate in the USA from 1993 to 2000, was analysed with the aid of this program. The article covers neither the overview nor characteristic of forecasting methods. Full descriptions of major forecasting methods you can find in items in the references. The article presents a model design of a real time series using STATISTICA.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.