Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wydajność zoptymalizowanej konstrukcji parownika ożebrowanego dla wybranych czynników i jego wpływ na efektywność urządzenia

Domański P. A., Yashar D., Kim M.

Technika Chłodnicza i Klimatyzacyjna

2006

nr 8

291-298

Artykuł zawiera analizę porównawczą czynników R-600a (izobutanu), R-290 (propanu), R-134a, R-22, R-410A oraz R-32 w parowniku ożebrowanym o zoptymalizowanej konstrukcji oraz analizę wpływu pracy parownika na współczynnik wydajności chłodniczej (COP) urządzenia. W prezentowanej analizie oparto się na szczegółowej konstrukcji parownika stworzonej przy pomocy oprogramowania EVAP-COND opracowanego w National Institute of Standards and Technology (NIST), będącego pakietem programów symulacyjnych, a także stosując schemat ISHEDI wykorzystujący niedarwinowski model ewolucyjny dla optymalizacji układów. Dla celów niniejszej analizy wygenerowano 4 500 różnych układów krążenia czynnika w parowniku dla każdego z rozpatrywanych czynników. Otrzymane wyniki tej optymalizacji zostały zastosowane do klasycznej analizy parowego sprężarkowego obiegu chłodniczego. Przy zastosowaniu analizy obiegu teoretycznego bez uwzględnienia efektów związanych z pracą parownika, uzyskano rozrzut wartości COP dla poszczególnych czynników na poziomie 11,7%. Przy analizie obiegów z uwzględnieniem efektów związanych z pracą parownika, wartości COP uzyskane dla R-290 były wyższe od wartości dla czynnika R-22 o 3,5%, podczas gdy wartości dla pozostałych czynników różniły się nie więcej niż około 2% od wartości COP dla czynnika R-22 dla rozpatrywanych dwóch różnych temperatur skraplania.

This paper presents a comparable evaluation of R600a (isobutane), R290 (propane), R134a, R22, R410A, and R32 in an optimized finned-tube evaporator, and analyzes the impact of evaporator effects on the system coefficient of performance (COP). The study relied on a detailed evaporator model derived from NIST's EVAP-COND simulation package and used the ISHED1 scheme employing a non-Darwinian learnable evolution model for circuitry optimization. In the process, 4500 circuitry designs were generated and evaluated for each refrigerant. The obtained evaporator optimization results were incorporated in a conventional analysis of the vapor compression cycle. For a theoretical cycle analysis without accounting for evaporator effects, the COP spread for the studied refrigerants was as high as 11.7%. For cycle simulations including evaporator effects, the COP of R290 was better than that of R22 by up to 3.5%, while the remaining refrigerants performed approximately within a 2% COP band of the R22 baseline for the two condensing temperatures considered.

Concept Based Retrieval Using Generalized Retrieval Functions

Kim M., Deogun J.S., Raghavan V.V.

Fundamenta Informaticae

2001

Vol. 47, nr 1,2

119-135

One of the essential goals in information retrieval is to bridge the gap between the way users would prefer to specify their information needs and the way queries are required to be expressed. Rule Based Information Retrieval by Computer (RUBRIC) is one of the approaches proposed to achieve this goal. This approach involves the use of production rules to capture user-query concepts (or topics). In RUBRIC, a set of related production rules is represented as an AND/OR tree, or alternatively by a disjunction of Minimal Term Sets (MTSs). The retrieval output is determined by the evaluation of the weighted Boolean expressions of the AND/OR tree, and processing efficiency can be enhanced by employing MTSs. However, since the weighted Boolean expression ignores the term-term association unless it is explicitly represented in the tree, the terminological gap between users' queries and their information needs may still remain. To solve this problem, we adopt the generalized vector space model (GVSM) and the p-norm based extended Boolean model. Experiments are performed for two variations of the RUBRIC model, extended with GVSM, as well as for the integrated use of RUBRIC with the p-norm based extended Boolean model. The results are compared to the original RUBRIC model based on recall-precision