PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Inteligentne algorytmy przeszukiwania : przeszukiwanie dużych przestrzeni
Bolc L., Cytowski J.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2004
|
Vol. 45, nr 5
25-27
PL
Odnotowuje się ostatnio duży postęp w wyjaśnianiu struktury problemów przeszukiwania i konstruowania algorytmów przeszukiwania. Nowe osiągnięcia sztucznej inteligencji (szczególnie w dziedzinie automatycznego wnioskowania i reprezentacji wiedzy ) są wykorzystywane przy budowaniu nowych strategii przeszukiwania oraz teoretycznej analizie problemów i metod przeszukiwania. Celem naszej pracy jest zaprezentowanie klasycznych i nowych metod przeszukiwania. W tej części pragniemy przestawić strategie deterministyczne dla dużych przestrzeni przeszukiwania.
EN
Recently there has been significant progress in our understanding of the nature of search problems and the performance of search algorithms. Advances in artificial intelligence, (especially in automated reasoning and knowledge representation) are directly applied in constructing new search strategies as well as in the theoretical analysis of search problem and methods. Key features of our paper are presentation of classical and modern search methods. In this part we present deterministic strategies for large search spaces.
2
Content available remote Noise Reduction in High Resolution ECG by Using Frequency-domain Adaptive Filtering
Cytowski J.
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
|
2003
|
Vol. 9
25--29
EN
In this paper a frequency-domain least-mean-square adaptive filter (FDLMS) is used to cancel noise in real time recording of the high resolution ECG (HRECG). In this paper, beside the classical FDLMS solutions, an application of the network of the time sequenced adaptive recurrent filter is shown. Such a filter requires of an additional synchronisatian algorithm, however, is able to tract rapidly varying nonstationarities without smoothing effect and therefore can be used for dynamically changing ECG signals. The results of our experiment show the importance of using digital signal processing when dealing with HRECG signal corrupted by noise.
3
Content available remote Application of adaptive filtering in high resolution ECG
Kępski R., Cytowski J., Buchner T., Małecka L., Walczak F.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2000
|
Vol. 20, no. 1
27-35
EN
A description of the self-adapting filter based on the least mean square algorithm is presented and its ability in removal of the noise components in real time recording of the high resolution ECG (HRECG) is discussed. Beside the classical solution, an application of the network of the time sequenced adaptive recurrent filter is shown. Such a filter requires of an additional synchronisation algorithm, however, is able to track rapidly varying nonstationarities without smoothing effect and therefor can be used for dynamically changing ECG signals.
PL
W pracy zaprezentowano opis samoadaptujących się filtrów opartych na algorytmie sumy najmniejszych kwadratów i omówiono jego możliwości w usuwaniu szumu w nieuśrednionych zapisach elektrokardiograficznych o wysokiej rozdzielczości. Poza klasycznym rozwiązaniem przedstawiono sieci rekurencyjne filtrów adaptacyjnych synchronizowanych czasowo. Takie filtry wymagają dodatkowo algorytmu synchronizacji, jednak mają zdolność szybkiego nadążania za szybkozmiennymi nieciągłościami sygnału bez efektu wygładzania i dlatego mogą być wykorzystywane w przetwarzaniu dynamicznie zmieniających się sygnałów EKG.
4
Content available remote Selekcja cech w cyfrowej analizie obrazów biologicznych
Cytowski J., Sakowski T.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
1998
|
nr 871
3-32
PL
W pracy przedstawiamy zastosowanie metody decyzyjno-teoretycznrgo rozpoznawania wzorców do analizy obrazów biologicznych. Rozważamy problem wyboru cech obrazów. Na podstawie analizy statystycznej wyznaczamy zbiór cech przydatnych w rozpoznawaniu obrazów biologicznych.
EN
This paper discuss the implementation of a DTPR (decision-theoretical pattern recognition) method for a analysis of a biological images. We discuss in detail the problem of images attributes selection. The paper contains statistical analysis of attributes for biological images recognition.
5
Content available remote Filtracja adaptacyjna w dynamicznym sygnale EKG o wysokiej rozdzielczości
Buchner T., Cytowski J., Kępski R.
Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
|
1998
|
nr 859
3-40
PL
Praca dotyczy zastosowania filtracji adaptacyjnej do rejestracji silnie zakłóconego i dynamicznie zmieniającego się sygnału EKG. Na początku przedstawiono i przedyskutowano właściwości typowych algorytmów używanych do tego typu filtracji. W części finalnej - opisany został algorytm filtracyjny oparty na dwu równolegle pracujących elementach filtrujących oraz przeanalizowano jego przydatność przy rejestracji dynamicznie zmieniających się sygnałach EKG uzyskiwanych w trakcie testu wysiłkowego wykonywanego u ludzi zdrowych oraz u pacjentów z kardiomiopatią przerostową.
EN
In this paper the adaptive filtration method as applied to the noisy and dynamically changing ECG signal is described. At the beginning, the most common types of the adaptive algorithms were discussed and their performance were reviewed. In the final part, the application of the processing system based on two filters connected in parallel was presented and its ability in analysing of the dynamically changing ECG waveforms recorded during exercise test in normal individuals as well as in patients with hypertrophic cardiomyopathy was discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.