Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Neural network classification of eye-cup region in fundus eye images

Stąpor K., Mazurkiewicz M., Rzendkowski M.

Studia Informatica

|

2004

|

Vol. 25, nr 1

47-56

EN

In this paper the new method for classification of digital fundus eye images into normal and glaucomatous ones is proposed. The classifier used is based on multi-layer perceptron. The performance of the classifier is 94,77%. The obtained results arę encouraging.

PL

W artykule przedstawiono nowa metodę klasyfikacji obrazów dna oka uzyskiwanych z funduskamery na jaskrowe i zdrowe. W roli klasyfikatora zastosowano wielowarstwowy perceptron. Wyniki eksperymentu wykazały bardzo wysoką sprawność procedury klasyfikacyjnej: 94,77%. Otrzymane rezultaty są zachęcające.

2

Genetic feature subset selection for classification of eye-cup region in fundus eye images

Stąpor K., Mazurkiewicz M., Rzendkowski M.

Studia Informatica

|

2003

|

Vol. 24, nr 4

331-344

EN

The analysis of possibilities of applying methods, which arę implemented in virtual shared memory based on Linda model in JavaSpaces system, arę presented in this paper. These methods arę concerned with the way of distributed database management specially distribution transaction processing. The possibilities of using JavaSpaces system in asynchronous replicated data update arę also considered.

PL

W opracowaniu przedstawiona została analiza możliwości wykorzystania metod zaimplementowanych w środowisku wirtualnie współdzielonej pamięci opartej na modelu Lindy w systemie JavaSpaces. Metody te dotyczą sposobu zarządzania rozproszoną bazą danych, a w szczególności realizacją rozproszonych transakcji. Rozważono możliwość wykorzystania systemu JavaSpaces do asynchronicznego uaktualniania kopii danych.

3

Adaptive local thresholding for automatic segmentation of eye-cup in fundus eye images

Stąpor K., Pawlaczyk L., Rzendkowski M.

Studia Informatica

|

2003

|

Vol. 24, nr 4

273-286

EN

Utilisation of exception handling mechanisms in distributed applications is considered. Different exception handling strategies arę presented for various suitable programming platforms. The new concept of remote exception handling is proposed and its implementations in MPI and RMI libraries arę given.

PL

Rozpatrzono wykorzystanie mechanizmu obsługi wyjątków w systemach rozproszonych. Zaprezentowano różne strategie obsługi wyjątków dla różnych modeli przetwarzania i odpowiadających im środowisk programistycznych. Przyjęto nową koncepcję zdalnego odbiorcy wyjątków oraz zaprezentowano jego implementację przy wykorzystaniu biblioteki MPI oraz RMI.

4

Automatic analysis of fundus eye images for detection of glaucomatous changes

Stąpor K., Pawlaczyk L., Mazurkiewicz M., Rzendkowski M.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

|

2003

|

T. 15, z. 2

169-184

EN

In this paper the new method for automatic classifications of fundus eye images into normal and glaucomatous ones is proposed. The new, morphological features for quantitative eye-cup evaluation are proposed based on genetic algorithms. For computation of these features the original method for automatic segmentation of the eye-cup contour is proposed. The computer features are then used in the non-parametric classification procedure. The recognition rate is 94%. The obtained results are encouraging.

PL

W prezentowanej pracy opisano nową, zaproponowana metodę umożliwiającą automatyczną klasyfikację obrazów dna oka jako prawidłowe lub jaskrowe. Zaproponowano nowe parametry dla ilościowej charakterystyki cech morfologicznych tarczy nerwu wzrokowego. W celu ich automatycznego obliczania na podstawie cyfrowych obrazów dna oka opracowana została metoda automatycznej segmentacji konturu wnęki naczyniowej na podstawie obrazów dna oka pozyskanych z funduskamery. Obliczone parametry zostały zastosowane w procedurze klasyfikacji nieparametrycznej. Zaproponowana metoda charakteryzuje się bardzo wysoką sprawnością -94%.