PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Engineering and technical assessment of the competitiveness of Ukrainian mechanical engineering enterprises basedon the applicationof regression models
Vitiuk Anna, Polishchuk Leonid, Savina Nataliia B., Adler Oksana O., Kashaganova Gulzhan, Kumargazhanova Saule
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2023
|
T. 13, nr 3
125--128
EN
The characteristic features of engineering products are revealed. Average industry performance indicators of mechanical engineering enterprises in Ukraine were formed. The competitiveness of mechanical engineering enterprises was studied. The integral indicator of the competitiveness of mechanical engineering enterprises in Ukraine was evaluated. It has been established that the competitiveness industry, despite certain profits received by enterprises, is in a systemic, predictable crisis and only individual enterprises that maintain their own line of economic behavior are successful, increase competitiveness and have prospects for further economic growth.
PL
Ujawniono charakterystyczne cechy produktów inżynieryjnych. Opracowano średnie wskaźniki wydajności przemysłu przedsiębiorstw inżynierii mechanicznej na Ukrainie. Zbadano konkurencyjność przedsiębiorstw przemysłu maszynowego. Oceniono integralny wskaźnik konkurencyjności przedsiębiorstw przemysłu maszynowego na Ukrainie. Ustalono, że branża konkurencyjności, pomimo pewnych zysków uzyskiwanych przez przedsiębiorstwa, znajduje się w systemowym, przewidywalnym kryzysie i tylko pojedyncze przedsiębiorstwa, które utrzymują własną linię zachowań gospodarczych, odnoszą sukcesy, zwiększają konkurencyjność i mają perspektywy dalszego wzrostu gospodarczego.
2
Content available Using Bayesian methods in the task of modeling the patients' pharmacoresistance development
Voronenko Mariia A., Zhunissova Ulzhalgas M., Smailova Saule S., Lytvynenko Luidmila N., Savina Nataliia B., Mulesa Pavlo P., Lytvynenko Volodymyr
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2022
|
T. 12, nr 2
77--82
EN
In this paper, we propose a methodology for using static Bayesian networks (BN) in modeling the development of pharmacoresistance in patients with a diagnosis of epilepsy. Methods for constructing the structure of a static BN, their parametric training, validation, sensitivity analysis and “What-if” scenario analysis are considered. The model was designed in collaboration with expert doctors, as well as expert pharmacologists in the selection and quantification of input and output variables.
PL
W niniejszej pracy zaproponowano metodologię wykorzystania statycznych sieci bayesowskich (BN) w modelowaniu rozwoju farmakooporności u pacjentów z rozpoznaniem padaczki. Rozważane są metody konstruowania struktury statycznej BN, jej parametrycznego treningu, walidacji, analizy wrażliwości i analizy scenariuszy "co-jeśli". Model został zaprojektowany we współpracy z ekspertami – lekarzami, a także ekspertami – farmakologami w zakresie doboru i kwantyfikacji zmiennych wejściowych i wyjściowych.
3
Content available Forecasting business processes in the management system of the corporation
Yaremko Svetlana A., Kuzmina Elena M., Savina Nataliia B., Yepifanova Iryna Yu., Gordiichuk Halyna B., Mussayeva Dinara
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2022
|
T. 12, nr 4
53--59
EN
One of the key issues in corporate management is business process management. That is why the greatest interest for company analysts is the issue of effective forecasting of business processes. In today's digitalization of the economy, integration and automation of business processes have become the main priorities for achieving efficiency and effectiveness of companies, and especially for effective management decisions. This problem can be solved with the help of integrated systems, which are tools for effective management decisions, modeling and optimization of business processes. The article provides an analytical review of known forecasting methods and identifies the features of their application, analyzes the advantages and disadvantages that will take them into account in modeling the company and promote economic development, competitiveness and optimize business processes.
PL
Jednym z kluczowych zagadnień w zarządzaniu przedsiębiorstwem jest zarządzanie procesami biznesowymi. Dlatego też największym zainteresowaniem analityków firmowych jest kwestia skutecznego prognozowania procesów biznesowych. W dobie dzisiejszej cyfryzacji gospodarki integracja i automatyzacja procesów biznesowych stały się głównymi priorytetami dla osiągnięcia sprawności i efektywności przedsiębiorstw, a przede wszystkim dla skutecznych decyzji zarządczych. Problem ten można rozwiązać za pomocą systemów zintegrowanych, które są narzędziami do podejmowania skutecznych decyzji zarządczych, modelowania i optymalizacji procesów biznesowych. W artykule dokonano analitycznego przeglądu znanych metod prognozowania i wskazano cechy ich zastosowania, przeanalizowano zalety i wady, które pozwolą uwzględnić je w modelowaniu przedsiębiorstwa i wspierać rozwój gospodarczy, konkurencyjność oraz optymalizować procesy biznesowe.
4
Content available Using of Entropy at Estimation Business Risks
Savina Nataliia B., Slyusarenko Nina V., Yakobchuk Maryna S., Gromaszek Konrad, Smailova Saule, Muslimov Kuanysh
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2021
|
Vol. 67, No. 2
169--174
EN
The possibility and expediency of estimation of risk factors based on fundamental positions of information and entropy are grounded. In accordance with the principle of addiction, the possibility of using the H-criterion as an indicator of business uncertainty is shown. The algorithm of risk estimation of these investments is offered.
5
Content available Intelligent System in the Context of Business Process Modelling
Yaremko Svetlana A., Kuzmina Elena M., Savina Nataliia B., Gromaszek Konrad, Yeraliyeva Bakhyt, Borankulova Gauhar
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2021
|
Vol. 67, No. 2
163--168
EN
The article deals with the features and characteristics of intelligent systems for modelling business processes. Their classification was made and criteria for comparison were developed. According to the comparative analysis of existing expert systems for intelligent analysis, a reasonable choice of system for modelling business processes of a particular enterprise has been carried out. In general, it was found that the introduction of intelligent systems for modelling business processes of the enterprise and forecasting its activities for future allows management of the company to obtain relevant and necessary information for the adoption of effective management decisions and the development of a strategic plan.
6
Content available Information Technologies for Assessing the Quality of IT-specialties Graduates' Training of University by Means of Fuzzy Logic and Neural Networks
Azarova Anzhelika O., Azarova Larysa E., Pavlov Sergii V., Savina Nataliia B., Kaplun Iryna S., Wójcik Waldemar, Smailova Saule, Kalizhanova Aliya
International Journal of Electronics and Telecommunications
|
2020
|
Vol. 66, No. 3
411-416
EN
The information technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates' training of university by means of fuzzy logic and neural networks are developed in the article. It makes possible taking into account a wide set of estimation and output parameters, influence of the external and internal factors and allows to simplify the assessing process by means of modern mathematical apparatuses of artificial intelligence.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.