PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Porównanie wybranych systemów obrazowania cyfrowego w mammografii
Jakubowska T.
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
|
2012
|
Vol. 18, nr 4
260--266
PL
Mammografia jest najbardziej czułym i specyficznym badaniem w diagnozowaniu raka sutka. Zastosowanie techniki cyfrowej CR (Computed Radiography) i DR (Digital Radiography) ma na celu poprawę jakości obrazów, a co za tym idzie poprawę wykrywalności zmian przy jednoczesnym skróceniu czasu badania i obniżeniu dawki promieniowania. Niniejsza praca przedstawia porównanie stosowanych obecnie w mammografii wybranych systemów cyfrowych pod względem jakości obrazowania, jak również stosowanych dawek.
EN
Mammography is a most sensitive and specific examination used in the breast cancer diagnosis. Digital radiographic systems CR (Computed Radiography) and DR (Digital Radiography) offer the high quality imaging with shorter exposure times, thus lowering the radiation dose. In this paper, the comparison of frequently used mammographic digital systems in terms of the imaging quality and doses applied, is presented.
2
Content available Zastosowanie termowizji w badaniach przesiewowych na przykładzie zmian nowotworowych piersi
Więcek M., Strąkowski R., Jakubowska T., Więcek B.
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
|
2010
|
Vol. 16, nr 1
49-55
PL
W pracy przedstawiono procedurę termowizyjnych badań przesiewowych, w których dokonano selekcji oraz klasyfikacji obrazów za pomocą sieci neuronowych. Metodę zastosowano do badań zmian nowotworowych piersi. Sieć nauczono za pomocą 15 termogramów obrazujących zmiany patologiczne i 15 termogramów z grupy kontrolnej w projekcji przedniej i bocznej. Dodatkowo zastosowano analizę różnicy cech piersi zdrowej i chorej, co zapewniło największą skuteczność klasyfikacji na poziomie 70%. Lepsze wyniki klasyfikacji uzależnione są od wielkości zbioru uczącego.
EN
In this work, the procedure of screening breast pathology based on thermovision examinations was presented. The thermal image features were evaluated and classified by means of neural networks. 15 thermal images representing pathological lesions and 15 images from control group were examined, both from fivntal and side positions of a patient. In addition, the differences of features of neoplastic and healthy breasts tissue, were evaluated. The classification efficiency up to 70% was achieved. The better classification can be obtained in case of bigger number of thermal images from both groups: pathological and control ones.
3
Content available remote Standaryzacja w badaniach termograficznych w zastosowaniu praktycznym na przykładzie pracowni termograficznej w Centrum Diagnostyki i Terapii Laserowej Politechniki Łódzkiej
Jakubowska T., Peszyński-Drews C., Więcek B.
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
|
2006
|
Vol. 12, nr 2
81-84
PL
Termografia jest całkowicie bezbolesną, nieiwazyjną i prostą metodą monitorowania zmian temperatury w czasie. Wyniki uzyskane tą metoda będą obiektywne i pewne tylko wtedy, gdy przestrzegane będą ustalone standardy dotyczące rejestracji termogramów. W zastosowaniach medycznych standardy te oparte są na prawach fizyki rządzących promieniowaniem cieplnym oraz na fizjologii procesów termoregulacji zachodzących w ludzkim organizmie. W pracy zostały opisane wymagania dotyczące pracowni, przygotowania sprzętu oraz pacjenta na podstawie doświadczeń laboratorium badań termograficznych w medycynie w Centrum Diagnostyki i Terapii Laserowej Politechniki Łódzkiej. Termografia jest całkowicie bezbolesną, nieiwazyjną i prostą metodą monitorowania zmian temperatury w czasie. Wyniki uzyskane tą metoda będą obiektywne i pewne tylko wtedy, gdy przestrzegane będą ustalone standardy dotyczące rejestracji termogramów. W zastosowaniach medycznych standardy te oparte są na prawach fizyki rządzących promieniowaniem cieplnym oraz na fizjologii procesów termoregulacji zachodzących w ludzkim organizmie. W pracy zostały opisane wymagania dotyczące pracowni, przygotowania sprzętu oraz pacjenta na podstawie doświadczeń laboratorium badań termograficznych w medycynie w Centrum Diagnostyki i Terapii Laserowej Politechniki Łódzkiej.
EN
Infrared thermography is painless, non invasive, simple method of diagnosis and monitoring temperature changes in time. This method can generate objective and reliable results, providing that certain standards are established. In medical applications these standards are based on the physics of heat radiation and the physiology of thermoregulation of the human body. In this paper the requirements for the location, the equipment and the preparation of patient basing on experience of Medical Thermography Laboratory in Laser Diagnostic and Therapy Center Technical University of Łódź, are described.
4
Content available Classification of breast thermal images using artificial neural networks
Jakubowska T., Wiecek B., Wysocki M., Drews-Peszynski C., Strzelecki M.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2004
|
Vol. 7
MIP41--50
EN
In this paper we present classification of the thermal images in order to discriminate healthy and pathological cases during breast cancer screening. Different image features and approaches for data reduction and classification have been used to distinguish healthy breast one with malignant tumour. We use image histogram and co-occurrence matrix to get thermal signatures and analyze symmetry between left and right side. The most promised method was based on wavelet transformation and nonlinear neural network classifier. The proposed approach was used in the pilot investigations in the medical centre which is permanently using thermograph for breast cancer screening, as an adjacent method for other classical diagnostic method, such as mammography.
5
Przetwarzanie obrazów termograficznych w zastosowaniach medycznych
Więcek B., Jakubowska T., Wysocki M., Peszyński-Drews C., Ring F., Ammer K., Jung A., Murawski P., Zuber J., Zwolenik S., Plassmann P., Jones C., Jones B., Strzelecki M.
Elektronika : prace naukowe
|
2004
|
nr 9
125-144
PL
W pracy przedstawiono nowe aspekty przetwarzania medycznych obrazów termograficznych. Omówiono wyniki prac badawczych prowadzonych wspólnie z Uniwersytetem w Glamorgan i Wojskowym Instytutem Medycznym w Warszawie w celu opracowania atlasu rozkładu temperatury zdrowego człowieka. Przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów termograficznych na przykładzie stanów chorobowych piersi.
EN
This paper presents new aspects of thermal image processing for standardization of thermography measurements and objective image classification. An atlas of thermal images of healthy subjects is discussed with a novel protocol of thermal investigations. A concept of interactive masks used for overlaying the thermal image is presented. Thermal image features and their selection are described. The results of the classification using different method, including artificial neural network approach, are briefly presented.
6
Parametry statystyczne obrazów termograficznych w diagnostyce stanów chorobowych piersi
Jakubowska T., Więcek B., Wysocki M., Peszyński-Drews C.
Elektronika : prace naukowe
|
2003
|
nr 8
107-117
PL
Celem poniższej pracy jest wyselekcjonowanie parametrów obrazu o własnościach dyskryminacyjnych, pozwalających rozróżnić termogramy piersi ze zmianami chorobowymi od obrazów prawidłowych. W artykule oceniono przydatność parametrów statystycznych do klasyfikacji obrazów termograficznych piersi. Analizie poddano parametry statystyczne pierwszego rzędu liczone na podstawie histogramu jasności oraz parametry statystyczne drugiego rzędu wyznaczane na podstawie specjalnie tworzonej macierzy zdarzeń.
EN
The objective of this work is to select image texture parameters to discriminate healthy and diseased breast thermographic images. The classification efficiency of different image parameters was evaluated. The first order histogram and second order co-occurrence matrix parameters were analysed and compared in order to measure their classification ability.
7
Content available remote Detekcja owadów w drewnie przy dezynsekcji tego materiału za pomocą promieni gamma
Krajewski A., Jakubowska T., Perkowski J., Wysocki M.
Postępy Techniki Jądrowej
|
2002
|
Vol. 45, z. 4
37-39
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.