Machine failures have destructive effects on continuity of operation and lead to production losses in long-wall mines, making proper maintenance scheduling essential. This paper models the reliability of the whole production chain in an Iranian long-wall mine including the drum shearer, Armored Face Conveyor (AFC), hydraulic powered supports, Beam Stage Loader (BSL), and main conveyer belt. Analyzing the computational results and failure frequencies, we rank the critical components and develop a reliability-based preventive maintenance schedule for all equipment. In respect to the data classification, conveyor belt with failure abundance of 41.5 percent is the most critical, while powered supports with the failure abundance of 1.2 percent shows the best performance. Approximately, the reliability of the production process after four hours reaches nearly to zero. Implementing the schedule, computational results suggest an increase of approximately 67.7 percent in the average production per shift.
This study focuses on the optimization of parameters affecting the reductive debenzylation of hexabenzylhexaazaisowurtzitane using multiwalled carbon nanotube-supported palladium catalysts. Initially the influence of functionalized carbon nanotubes, including OH and COOH groups, were compared with basic multi-walled carbon nanotubes, and their impact on the reaction yield was evaluated. Among these catalyst supports, hydroxylated multi-walled carbon nanotubes showed superior efficiency for producing tetraacetyldibenzylhexaazaisowurtzitane from hexabenzylhexaazaisowurtzitane. The effect of catalyst preparation factors on the reaction yield were screened by using a 25-2 fractional factorial design. Parameters, including percent palladium, adsorption time, pH and adsorption temperature, were optimized by applying a central composite design. The optimum values of these factors were: 12.97% Pd, adsorption time 1.81 h, pH 9.61 and adsorption temperature 42.78 °C. A value of 76% was obtained for the reaction yield under optimum conditions.
The block economic value (BEV) is one of the most important parameters in mine evaluation. This parameter can affect significant factors such as mining sequence, final pit limit and net present value. Nowadays, the aim of open pit mine planning is to define optimum pit limits and an optimum life of mine production scheduling that maximizes the pit value under some technical and operational constraints. Therefore, it is necessary to calculate the block economic value at the first stage of the mine planning process, correctly. Unrealistic block economic value estimation may cause the mining project managers to make the wrong decision and thus may impose inexpiable losses to the project. The effective parameters such as metal price, operating cost, grade and so forth are always assumed certain in the conventional methods of BEV calculation. While, obviously, these parameters have uncertain nature. Therefore, usually, the conventional methods results are far from reality. In order to solve this problem, a new technique is used base on an invented binomial tree which is developed in this research. This method can calculate the BEV and project NPV under economic uncertainty. In this paper, the BEV and project NPV were initially determined using Whittle formula based on certain economic parameters and a multivariate binomial tree based on the economic uncertainties such as the metal price and cost uncertainties. Finally the results were compared. It is concluded that applying the metal price and cost uncertainties causes the calculated block economic value and net present value to be more realistic than certain conditions.
PL
Wskaźnik rentowności jest jednym z najważniejszych parametrów przy ocenie ekonomicznej kopalni. Parametr może warunkować kolejne czynniki, takie jak kolejność prowadzenia wybierania, określenie limitu wybierania oraz wartość bieżąca netto. W chwili obecnej celem planowania działalności kopalni odkrywkowej jest zdefiniowanie optymalnych granic odkrywki i optymalnego cyklu produkcyjnego zakładu, tak by maksymalnie zwiększyć wartość odkrywki z uwzględnieniem ograniczeń narzuconych przez uwarunkowania techniczne i ruchowe. Dlatego też konieczne jest określenie wskaźnika rentowności już w początkowych etapach planowania działalności kopalni. Nierealistyczne wyliczenia rentowności prowadzić mogą do podejmowania złych decyzji, co pociągnie za sobą straty przedsiębiorstwa. Niektóre parametry, takie jak cena metali, koszty działania, zawartość metalu w rudzie uważane są za parametry pewne w tradycyjnych metodach określania rentowności, podczas gdy w rzeczywistości parametry te zawierają pewien element niepewności. Dlatego też częstokroć wyniki uzyskane przy użyciu metod tradycyjnych znacznie odbiegają od rzeczywistości. W celu rozwiązania tego problemu, opracowano nową metodę wykorzystującą drzewa dwumianowe. Metoda ta umożliwia obliczania wskaźnika rentowności i wartości bieżącej netto w warunkach niepewności. W pracy określono najpierw wskaźnik rentowności i prognozowaną wartość bieżącą netto w oparciu o wzór Whittle’a, bazujący na pewnych parametrach ekonomicznych oraz przy użyciu diagramu wielu zmiennych z uwzględnieniem niepewności warunków ekonomicznych, takich jak ceny metali czy koszty wydobycia. Porównano wyniki uzyskane w oparciu o obydwie metody. Stwierdzono, że przyjęcie cen metali i kosztów wydobycia jako wielkości niepewnych przy obliczaniu wskaźników rentowności i wartości bieżącej netto daje bardziej realistyczne wyniki niż gdy parametry te przyjmowane są jako pewne.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.