Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Investigation of energy efficiency in wireless sensor network using hexagon equation

Chatwaranon Yutti, Tunyasrirut Satean, Phatsornsiri Punnavich

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 8

63--66

Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.

Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.

Analysis of the power dissipation of the wireless sensor with heuristic and metaheuristic methods for solving

Chatwaranon Yutti, Tunyasrirut Satean, Phatsornsiri Punnavich

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 2

96--99

A wireless sensor network (WSN) consists of nodes and base stations, with nodes being environment sensors or controllable sensors. WSN has been continuously developed in several industries, especially in agriculture, where it is used to perceive the ambiance of plots through mobile applications, operating these sensors interconnected through various protocols. However, these node sensors have limited lifespan, due to the battery depletion or reliability of other power sources such as solar cells. Computation of energy consumption, therefore, is essential important to the WSN. In this study,the base stations are placed within an area of 35×35 m2 in an order determined by different methods: ABC, ACO, FA, GA, and PSO. Additionally, PEGASIS is introduced for efficient power gathering as a chain protocol for increasing the WSN’s lifetime. The simulation results yield an overall energy of 6453, with ABC being the optimal routing for the PEGASIS energy efficiency determination.

Bezprzewodowa sieć czujników (WSN) składa się z węzłów i stacji bazowych, przy czym węzły są czujnikami środowiskowymi lub czujnikami kontrolowanymi. WSN jest stale rozwijany w kilku branżach, zwłaszcza w rolnictwie, gdzie jest używany do postrzegania atmosfery działek za pomocą aplikacji mobilnych, obsługujących te czujniki połączone ze sobą za pomocą różnych protokołów. Jednak te czujniki węzłowe mają ograniczoną żywotność ze względu na wyczerpanie baterii lub niezawodność innych źródeł zasilania, takich jak ogniwa słoneczne. Dlatego też obliczanie zużycia energii jest bardzo ważne dla WSN.W niniejszym opracowaniu stacje bazowe rozmieszczono na powierzchni 35×35 m2 w kolejności ustalonej różnymi metodami: ABC, ACO, FA, GA, PSO. Dodatkowo wprowadzono PEGASIS w celu wydajnego gromadzenia energii jako protokół łańcuchowy zwiększający żywotność sieci WSN. Wyniki symulacji dają całkowitą energię 6453, przy czym ABC jest optymalnym routingiem dla określenia efektywności energetycznej PEGASIS.