Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Przegląd metod uczenia inkrementacyjnego

Blachnik M., Wieczorek T.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

47--60

EN

Classical training methods of computational intelligence models are based on building a knowledge base, assuming that the entire, complete set of learning vectors is available. This assumption is not always met, particularly in issues related to the industry. In the paper we provide an overview of a broad group of algorithms supporting incremental learning which includes: case based on reasoning, kernel methods, and incremental induction of rule-based systems.

PL

Klasyczne metody uczenia modeli inteligencji obliczeniowej opierają się na budowaniu bazy wiedzy, przy założeniu że dostępny jest cały, skończony zbiór przypadków uczących. Założenie to nie zawsze jest spełnione, dlatego też w artykule dokonano przeglądu różnych metod uczenia z możliwością douczania modelu predykcyjnego w miarę napływu nowych danych uczących. Omówiono także metody z rodziny: wnioskowania na podstawie przypadków, modeli bazujących na funkcjach jądrowych oraz systemów regułowych.

2

Budowa inteligentnego modelu procesu roztapiania złomu w piecu łukowym z wykorzystaniem sieci neuronowo-rozmytych

Wieczorek T., Blachnik M.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2008

|

Vol. 75, nr 10

592-596

PL

Redukcja czasu topienia wsadu w piecu łukowym jest ważnym zagadnieniem praktycznym. Mimo że wiele parametrów procesu EAF ma charakter stochastyczny, do sterowania nim wykorzystuje się proste modele, bazujące na liniowych obwodach elektrycznych. Celem artykułu jest prezentacja nowego sposobu budowy modelu procesu opartego na metodach inteligencji obliczeniowej, w szczególności sieci neuronowo-rozmyte, które pozwalają wyznaczyć energię niezbędną dla poprawnego przeprowadzenia procesu elektrołukowego.

EN

Time reduction of steel scraps meltdown is a really challenging problem. Typically this process is stochastic without any determinism and only simple and naive rules, based on linear electric circuits, are currently used to manage such processes. The goal of the paper is to present the way of building an accurate model concerning neuro-fuzzy approach, that would be helpful in predicting amount of the energy needed by the electric are furnace.

3

Heterogeneous distance functions for prototype rules : influence of parameters on probability estimation

Blachnik M., Duch W., Wieczorek T.

Studia Informatica : systems and information technology

|

2006

|

Vol. 1(7)

19--30

EN

An interesting and little explored way to understand data is based on prototype rules (P-rules). The goal of this approach is to find optimal similarity (or distance) functions and position of prototypes to which unknown vectors are compared. In real applications similarity functions frequently involve different types of attributes, such as continuous, discrete, binary or nominal. Heterogeneous distance functions that may handle such diverse information are usually based on probability distance measure, such as the Value Difference Metrics (VDM). For continuous attributes calculation of probabilities requires estimations of probability density functions. This process requires careful selection of several parameters that may have important impact on the overall classification of accuracy. In this paper, various heterogeneous distance function based on VDM measure are presented, among them some new heterogeneous distance functions based on different types of probability estimation. Results of many numerical experiments with such distance functions are presented on artificial and real datasets, and quite simple P-rules for several heterogeneous databases extracted.

4

Stan obecny i kierunki dalszych badań detektora pęknięć w metalowych elementach wirujących - optymalizacja czujnika metodą eksperymentu ekstremalnego (plan gradientowy).

Blachnik M.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

1998

|

Vol. 33, nr 1

79-96

EN

The paper presents the construction, principle of operation, static and dynamic properties of inductive sensor for detecting of defects in metal. The examinations were carried out on test stand for simulation of running of slide saw steel disk for cutting the ingots. The method of extreme experimantal based on gradient plan was presented. The procedure was illustrated by example showing efficiency of method in the case when computer simulation of proceed phenomena (because of their complexity) encounters difficulties.