Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Systemy uczące się stanowią obszar dynamicznego rozwoju w okresie ostatnich lat dzięki rozwojowi teorii sztucznej inteligencji, a w jej ramach między innymi dzięki osiągnięciom zastosowań teorii sieci neuronowych. Autor omawia pojęcie systemu uczącego się, jego podstawowe definicje, i przedstawia podstawowe metody i techniki realizacji procesu uczenia się opracowane przez teorię systemów uczących się. Wskazuje, że podstawowe znaczenie dla procesu uczenia się ma mechanizm i metodologiczna podstawa tworzenia obrazu otoczenia, w jakim działa dany system. Przedstawia schemat procesu uczenia się, w którym realizowane jest rozpoznawanie otoczenia i ewentualne korygowanie jego obrazu. System realizujący proces uczenia się w ramach danej teorii autor nazywa prostym systemem uczącym się (PSU). Autor wprowadza podział systemów uczących się na dwie kategorie: PSU jest kategorią niższą, podstawową. Wyższym etapem rozwoju systemu jest przejście do poziomu inteligentnych systemów uczących się (ISU) - jest to druga kategoria systemów uczących się.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.