Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Meteorological hazards - visualization system for national protection against extreme hazards for Poland

Wypych A., Ustrnul Z., Henek E.

Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications

2014

Vol. 2, Iss. 1

37--42

Meteorological hazard maps are one of the components of the IT System for Country Protection against extreme hazards (ISOK) created by a consortium of Polish institutions, including the Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute. These maps present meteorological phenomena such as: temperature extremes, heavy and flood-producing rainfall, strong winds, intensive snowfall, fogs, glaze, rime and thunderstorms with hail. These elements were chosen arbitrarily due to recorded or estimated losses. The main aim of the maps is to present visualization methods of hazard forecast with consideration of climatological (historical) background. To identify areas especially exposed to the above meteorological hazards, extensive climatological analyses were performed, based on long-term daily data (mainly the 1951-2010 period). The main component of the warning system is a set of prediction maps created automatically on the basis of scientific algorithms that provide the probability of the occurrence of particular phenomena, or the conditions favourable for them. The algorithms’ structure, based on information about physical processes in the atmosphere, as well as detailed climatological analysis, enables the reclassification of the forecast values – predicted by the ALADIN mesoscale atmospheric model – into four groups of any hazard at the gridded points. Finally, the information will be interpolated and will result in the production of maps of spatial distribution presenting the objective probability of a particular hazard, i.e. its actual risk. Results of historical analysis are to be presented for the public by a number of climatological maps, and accompanied by additional fact sheets to provide society with an actual view of the spatial distribution of the distinguished weather phenomena, and the interrelated risks.

Wykorzystanie GIS w badaniu zróżnicowania klimatycznego bilansu wodnego w Polsce

Wypych A., Henek E.

Przegląd Geofizyczny

2012

Z. 2

233-244

Głównym celem pracy jest próba zastosowania metod GIS do analizy przestrzennej klimatycznego bilansu wodnego (KBW) w Polsce. Wykorzystano miesięczne wartości temperatury powietrza i opadów atmosferycznych pochodzące z 60 stacji synoptycznych oraz miesięczne sumy całkowitego promieniowania słonecznego z 23 punktów pomiarowych. Materiał źródłowy obejmował lata 1985-2006. Ze względu na dostępność danych pomiarowych do obliczenia parowania potencjalnego zastosowano formułę Turca. Analizę rozkładu przestrzennego KBW przeprowadzono z zastosowaniem równolegle dwóch podejść metodycznych: modeli regresji prostej i wielorakiej (uwzględniono jako zmienne: długość i szerokość geograficzną, wysokość n.p.m. i odległość od morza) oraz tzw. algebry map. Wyniki walidacji wykazały, że najmniejszym błędem względem wartości referencyjnych odznacza się metoda algebry map. Rezultaty, niezależnie od przyjętej metody, potwierdzają, jak ważną rolę w przypadku KBW odgrywają czynniki lokalne (największe błędy otrzymano na obszarach górskich i na wybrzeżu). W celu optymalizacji modelu konieczne jest zmniejszenie skali opracowania z wykorzystaniem większej liczby punktów pomiarowych, co pozwoliłoby na uwzględnienie lokalnych zmiennych, np. formy i pokrycia terenu.

The main aim of the study is to find the best spatialization method to describe spatial differentiation of climatic water balance (CWB) in Poland. Monthly mean values of air temperature and precipitation totals from 60 synoptic stations as well as monthly totals of solar radiation (23 measuring points) were taken into consideration. Source material covered period 1985-2006. Regarding the prior research as well as data availability the potential evapotranspiration data was calculated by Turc formula. CWB modeling was conducted with two methods simultaneously: simple and multiply linear regression (with latitude, altitude and distance from the coast line as variables) and map algebra. Validation showed map algebra as the best spatialization method. Nevertheless the obtained results proved also that except for the method local factors are of the great importance in CWB modeling especially in the mountains and at the coast. To optimize the method it is necessary to reduce the research scale using more in-situ data what would enable to include more local variables as land form and land cover into the analyses.