Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Nowadays, the finite element method (FEM) – boundary element method (BEM) is used to predict the performance of structural-acoustic problem, i.e. the frequency response analysis, modal analysis. The accuracy of conventional FEM/BEM for structural-acoustic problems strongly depends on the size of the mesh, element quality, etc. As element size gets greater and distortion gets severer, the deviation of high frequency problem is also clear. In order to improve the accuracy of structural-acoustic problem, a smoothed finite-element/boundary-element coupling procedure (SFEM/BEM) is extended to analyze the structural-acoustic problem consisting of a shell structure interacting with the cavity in this paper, in which the SFEM and boundary element method (BEM) models are used to simulate the structure and the fluid, respectively. The governing equations of the structural-acoustic problems are established by coupling the SFEM for the structure and the BEM for the fluid. The solutions of SFEM are often found to be much more accurate than those of the FEM model. Based on its attractive features, it was decided in the present work to extend SFEM further for use in structural-acoustic analysis by coupling it with BEM, the present SFEM/BEM is implemented to predict the vehicle structure-acoustic frequency response analysis, and two numerical experiments results show that the present method can provide more accurate results compared with the standard FEM/BEM using the same mesh. It indicates that the present SFEM/BEM can be widely applied to solving many engineering noise, vibration and harshness (NVH) problems with more accurate solutions.
EN
This paper simulates four typical defects in GIS for PD detection, and uses the pulse, amplitude, phase and number of PD to form the three-dimensional PQN matrix. Based on the PQN, three two-dimensional distributions of Hqmax~Phi, Hqmean~Phi and Hn~Phi can be achieved. Then the new G-K clustering method is introduced to separate the four different defects according to the parameters of Sk, Ku, Pe, Q and CC. At last the comparison with different clustering methods is achieved based on the evaluation criterions which are PC, CE, PI and SI.
PL
W artykule zasymulowano cztery typowe defekty w łącznikach gazowych wynikające z wyładowań niezupełnych oraz wykorzystano amplitudę, fazę i liczbę impulsów do sformowania trzywymiarowej macierzy PQN. Następnie wykorzystano nową metodę klastrową do rozdzielenia różnych defektów na podstawie parametrów Sk, Ku, Pe,Q i CC. Następnie przeprowadzono porównanie różnych metod.
EN
To analyze the partial discharge signals in power cables, statistics method is investigated according to the experiment data of defect models. Phase resolved partial discharge graphics and associated pulse distributions are acquired to show the characteristics of defect PD events. 28 statistical parameters are extracted and employed to find the different representation of the defect models in power cables. The results show that statistics method and are useful and effective in the partial discharge signals analysis.
PL
Do analzy sygnału częściowego wyładowania w kablach użyto metod statystycznych. Rozkład statystyczny impulsu wyładowania pozwala na określenie defektu. 28 parametrów statystycznych zostało wydobytych i wykorzystanych do określania rodzaju defektu w kablu. Wyniki wskazują że metody statystyczne są dobrym narzędziem analizy sygnału częściowego wyładowania.
EN
To analyze the partial discharge signals in power cables, statistics method is investigated according to the experiment data of defect models. Phase resolved partial discharge graphics and associated pulse distributions are acquired to show the characteristics of defect PD events. 28 statistical parameters are extracted and employed to find the different representation of the defect models in power cables. The results show that statistics method and are useful and effective in the partial discharge signals analysis.
PL
Do analizy sygnału częściowego wyładowania w kablach użyto metod statystycznych. Rozkład statystyczny impulsu wyładowania pozwala na określenie defektu. 28 parametrów statystycznych zostało wydobytych i wykorzystanych do określania rodzaju defektu w kablu. Wyniki wskazują że metody statystyczne są dobrym narzędziem analizy sygnału częściowego wyładowania.
EN
This paper proposes a generalized mathematical framework for power system harmonic estimation based on Affine Projection Adaptive Filter (APAF) Theory. The presented harmonic estimation scheme is investigated by stringent theoretic derivation, followed by extensive simulation results using three-dimension (3D) manifold representations of the error performance surface of the APAF. The real-time implementation of the proposed scheme using digital signal processor (DSP) is also reported, which demonstrates the validity and effectiveness of the proposed algorithm.
PL
W artykule zaproponowano uogólniony matematyczną strukturę do określania zawartości harmonicznych w systemie zasilania bazując na teorii filtrów adaptacyjnych. Zaprezentowany schemat określania zawartości harmonicznych został zbadany teoretycznie a następnie przeprowadzono symulacje przy wykorzystaniu trójwymiarowej reprezentacji. Przedstawiono implementację w czasie rzeczywistym przy wykorzystaniu procesora sygnałowego DSP która potwierdziła poprawność i efektywność zaproponowanego algorytmu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.