Příspěvek se zabývá zpracováním obrazu v analýze kvality výrobků. Autoři příspěvku navrhli a následně implementovali do praxe kamerovou soustavu, která principy průmyslové mikroskopie, měří a porovnává pórovitost výbrusů kovových odlitků. Při návrhu a implementaci kamerového systému byly vybrány jednotlivé komponenty kamerového systému s ohledem na různé faktory, které mohou ovlivnit kvalitu získávaných dat a následná měření. Pro zpracování snímaných obrazů bylo následně využito aplikace v prostředí NI Vision Builder for Automated Inspection (VBai). Dílčím cílem je zjistit, která z metod funkce Threshold Image při zpracování obrazu v aplikaci VBai je optimální pro praktická využití v aplikacích pro kamerovou soustavu v průmyslové mikroskopii. Jednotlivé algoritmy zkoumaných metod funkce Treshold Image byly reálně testovány v laboratorních podmínkách a získaná data byla vzájemně porvnávána. Ve svém závěru autoři zjistili, že pro praktická použití v aplikacích pro kamerovou soustavu v průmyslové mikroskopii, se jeví být optimální metoda Clustering Treshold Image, která vykazuje vysokou přesnost měření.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.