PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available The discrimination method for the transformation process of results of research projects into practical applications
Manikowski A.
Management and Production Engineering Review
|
2012
|
Vol. 3, No. 1
39-48
EN
The purpose of this paper is to discuss the usage of discrimination tools in R&D activities especially in Innovative Programme. Based on these tools, in this paper is drawn up a method for project evaluation and their analysis. A case study has been adopted based on projects realized by ITeE-PBI in Radom within the PW-004 Multi-Year Programme. The main obtained results are following: selection of innovation project characteristics, evaluation of rank of project characteristics, prediction of launch data for a innovative solutions, sensitivity analysis. The presented results indicate that this mathematical tools can be very useful for innovation project analysis.
2
Content available remote Andrzej Wyczański 1924-2008
Manikowski A.
Kwartalnik Historii Nauki i Techniki
|
2008
|
R. 53, nr 3-4
7-16
3
Content available remote Non-linear regression of the term structure model
Manikowski A.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2003
|
Vol. 52, nr 7
77-99
PL
W artykule opracowano elementy metody automatycznego szacowania krzywej dochodowości papierów skarbowych i struktury terminowej stóp procentowych na podstawie codziennych notowań tych papierów na rynkach wtórnych. Zaproponowano funkcję nieliniową jako model regresji nieliniowej, dla której podano warunki spełnienia przez estymatory pożądanych własności: zgodności, asymptotycznej normalności, efektywności. Opracowano również metodę wstępnej weryfikacji modelu empirycznego. Dodatkowo wskazano na możliwość zastosowania lepszych oszacowań macierzy wariancji-kowariancji wektora estymatorów parametrów w przypadku małych prób. Dla krzywej regresji skonstruowano przedział ufności. Uzyskane wyniki zobrazowano przykładami dla rzeczywistych danych liczbowych.
EN
This article presents elements of algorithm for automatically estimation of interest rate and yield curve model based on daily market bond prices issued by government. To construction these curves is proposed non-linear function as a regression model. Conditions for consistency allowed to construct verification method to selection the best regression equation. In situation of small sample can be used, proposed here a better estimation of variance-covariance matrix of estimators. Additionally, confidence interval is constructed for regression curve in the case large and small sample. Effect of obtained results are shown in numerical examples.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.