Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Badania Operacyjne i Decyzje

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wyznaczanie prawdopodobieństwa podjęcia decyzji z użyciem modelu probitowego i logitowego

Butryn B., Fura M.

Badania Operacyjne i Decyzje

2005

nr 2

37-41

Celem artykułu jest prezentacja modeli zmiennych dychotomicznych: logitowego i probilowego oraz zwrócenie uwagi na ich szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach nauk. W artykule wykorzystano model regresji probitowej do wyznaczenia prawdopodobieństwa przyjęcia kandydata na Wydział Ekonomii, specjalność Handel i spółdzielczość, Uniwersytetu Rzeszowskiego.

The aim of this article is presentation of logit and probit models and their wide application in many nt science. Logit and probit regression arę used for analyzing the relationship between one or morę ent yariables with categorical dependent yariable. There arę a lot of advantages of logit (probit) fels over linear multiple regression. These methods imply that the dependent yariable is actually the t of a transformation of an underlying yariable, which is not restricted in range. For example, the bit model assumes that the actual underlying depedent yariable is measured in terms of values for curve; if one transforms those values for probabilities then the predictions for the dependent ble will always fali between O ond 1. Thus, we arę actually predicting probabilities from the inde-nt yariables The probit model was used to calculate the probability of admissions in Rzeszów zUniwersity, speciality Handel i spółdzielczość.