Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Fibres & Textiles in Eastern Europe

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Impact of the Educational Attainment of the Knowledge Management Process in Serbian Textile Enterprises

Zakin M., Stanisavljev S., Pečujlija M., Markoski B., Mitrović V., Vlahović M.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2017

Vol. 25, no. 3 (123)

14--19

This paper emphasizes the importance of proper management of employees’ characteristics through their obtained education i.e. their educational attainment, on the development and application of knowledge management, and therefore on the productivity and competitiveness of the business. The study focuses on whether and to what extent human resources through socio-demographic characteristics have a decisive role in the successful implementation of the knowledge management program in textile enterprises in Serbia, as well as which segments i.e. dimensions, can be affected. Research goals are directed towards determining the impact of the educational attainment of respondents (independent variable) on the dimensions of knowledge management (dependent variable). The sample of respondents consisted of N = 336 employees from 83 textile companies in Serbia. Significant results were seen in the dimensions of the organisational culture (0.050), the process of knowledge acquisition (0.013) and competitive advantage (0.021). Adequate selection of human resources can influence the above-mentioned organisational units in the enterprise. Investment in both the intellectual capital of human resources and in all technological processes and resources at all levels would allow knowledge management to be fully implemented in enterprises and to improve the textile industry in Serbia.

W artykule podkreślono znaczenie prawidłowego zarządzania zasobami ludzkimi na wzrost wydajności i konkurencyjności biznesu. W pracy skoncentrowano się głównie na tym, czy i w jakim stopniu pracownicy dzięki cechom społeczno-demograficznym mają decydującą rolę w pomyślnym wdrażaniu programu zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwach włókienniczych na terenie Serbii. Celem badawczym było określenie wpływu wykształcenia respondentów (niezależnej zmiennej) na wymiary zarządzania wiedzą (zmienna zależna). Próbka respondentów składała się z 336 pracowników z 83 serbskich firm tekstylnych. Znaczące wyniki odnotowano w wymiarze kultury organizacyjnej, procesie zdobywania wiedzy i przewagi konkurencyjnej. Odpowiedni dobór kadry pracowniczej może wpływać na wyżej wspomniane jednostki organizacyjne w przedsiębiorstwie. Inwestycje zarówno w kapitał intelektualny pracowników, jak i we wszystkie procesy technologiczne umożliwiają pełne wdrożenie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwach oraz poprawę sytuacji przemysłu tekstylnego w Serbii.

Stohastic Model to Determine the Elements of the Production Cycle Time: Case of Serbian Textile Industry

Stanisavljev S., Ćoćkalo D., Klarin M., Spasojević B. V., Đorđević D.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2015

Vol. 23, no. 5 (113)

23--29

The paper presents an original method of determining the elements of the production cycle time by using the modified work sampling method applied to a textile factory. It is shown that the movement of the elements of time can be viewed as a process and in the mathematical sense can establish control limits of error of ± 3 SD. The mean time of the production cycle of the groups created by the number of pieces in the series – tpcu moving the hyperbolic function, which has the asymptote c, a function of the form tpcu = c + b/log n, where all groups of the production cycle in the mathematical sense do not act like strata but are function tpcu related to technology and deterministic factors of the production series.

Artykuł przedstawia oryginalną metodę określania elementów trwania cyklu produkcyjnego przy zastosowaniu zmodyfikowanej metody podziału pracy w odniesieniu do przedsiębiorstwa produkującego tekstylia. Pokazano, że przemieszczanie elementów czasu cyklu produkcyjnego można rozpatrywać jako proces, w którym matematycznie ustawia się błąd ± 3s. Średni czas cyklu produkcyjnego poszczególnych grup określa się przez liczbę elementów uszeregowanych w serię. Poszczególne zależności systemu można opisać matematycznie.