Mechanical and physical properties of spun yarns are very important for post-spinning operations as well as for determining some final fabric characteristics. These properties greatly depend on the yarn structure characterised by the geometrical arrangement of fibres in the yarn body. The geometry of the spinning triangle plays a significant role in determining the spun yarn structure. Solo-siro is a new spinning system which proposes fundamental modifications to the Solo spinning process with the aim of altering the geometry of the spinning triangle and hence the yarn structure. By comparing Solo-siro and Solo spun yarns, the present research focuses on identifying those structural differences which can be used to explain the properties of these novel yarns. Results show that Solo-siro spun yarns enjoy superior physical and mechanical properties in comparison with Solo spun yarns. This can be attributed to the higher mean fibre position, higher migration factor, greater proportion of fibres which are broken during yarn failure and lower hairiness in Solo-siro spun yarns.
PL
Właściwości fizyczne przędz w dużej mierze zależą od struktury charakteryzowanej geometrycznym ułożeniem włókien przędzy. Podstawowy wpływ na strukturę włókien w przędzy ma tzw. trójkąt przędzenia. Solo-siro jest nowym systemem przędzenia, który proponuje modyfikacje w stosunku do procesu pojedynczego przędzenia poprzez zmianę geometryczną trójkąta przędzenia i tym samym ułożenia włókien w przędzy. W artykule omówiono strukturalne różnice pomiędzy obydwoma przędzami, które umożliwiają wytłumaczenie uzyskanych różnic. Stwierdzono, że przędze otrzymane metodą solo-siro posiadają doskonałe właściwości fizyczne (mechaniczne).
This paper is a continuation of studies on the hairiness of polyester-viscose blended ring spun yarns. The aim of this study is to predict the hairiness of polyester-viscose blended yarns using a fuzzy logic system. For this purpose, based on the ANOVA statistical test, some parameters that have more influence on yarn hairiness were selected: spindle speed, traveller count, and yarn count, which are taken into account as the inputs, and yarn hairiness is counted as the output in the fuzzy set. The hairiness of ring spun polyester-viscose blended yarns was successfully modelled using fuzzy logic. The results showed that the correlation coefficient between the predicted and experimental values of hairiness is acceptable (R2 = 0.931).
PL
Artykuł jest kontynuacją publikacji poświęconej badaniom nad włochatością obrączkowych przędz mieszankowych poliestrowo-wiskozowych. Przewidywania oparto na metodzie zbiorów rozmytych. Wykorzystując program ANOVA wytypowano parametry mające w układzie analizy zbiorów rozmytych większy wpływ na włochatość przędzy: jako dane wejściowe - prędkość obrotową wrzeciona, rodzaj biegacza i masę liniową przędzy oraz jako parametr wyjściowy - włochatość przędzy. Wyniki wskazały, że współczynnik korelacji pomiędzy włochatością przewidywaną a wyznaczoną eksperymentalnie jest istotny statystycznie (R2=0.931).
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The hairiness of blended yarns is influenced by several parameters at the ring frame. For this reason, it is necessary to develop a model based on experimental evidence that includes all known processing factors. The generalised from of this model is a candidate for predicting yarn hairiness. In this paper, an artificial neural network and multiple linear regression were used for modelling and predicting the hairiness of polyester-viscose blended yarns based on various process parameters. The models developed were assessed by applying PF/3, the Mean Square Error (MSE), and the Correlation Coefficient (R-value) between the actual and predicted yarn hairiness. The results indicated that the artificial neural network has better performance (R = 0.967) in comparison with multiple linear regression (R = 0.878).
PL
Włochatość przędz mieszankowych zależy od parametrów przędzarki obrączkowej. Dlatego należało stworzyć model uwzględniający wszystkie współczynniki mające wpływ na włochatość przędzy. Dla przewidywania włochatości zastosowano sztuczne sieci neuronowe oraz wielofunkcyjną regresję liniową. Uzyskane wyniki obliczeń oraz pomiarów wykazały, że lepsze właściwości przewidywania uzyskuje się stosując sztuczne sieci neuronowe w stosunku do metody regresji liniowej.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The influences of winding section parameters at ring spinning frame on the hairiness of polyester-viscose blended yarns are examined. Statistical analysis of the results showed that yarn hairiness is significantly influenced by spindle speed, thread guide eccentricity (in a right, left, forward, backward direction), the balloon control ring, the diameter of the balloon control ring, the traveller weight, and relative humidity. Moreover, it was observed that separator plates and the thread guide shape do not have a significant effect on yarn hairiness.
PL
Badano wpływ parametrów pracy zespołu nawojowego przędzarki obrączkowej na włochatość przędz poliestrowo-wiskozowych. Statystyczna analiza wyników badań wskazuje, że na włochatość przędz wyraźnie wpływa prędkość wrzeciona, ekscentryczność prowadnika nitki (w lewym i w prawym kierunku, do przodu i do tyłu), pierścień kontrolny balonu i jego średnica, masa biegacza i wilgotność względna pomieszczenia. Ponadto zaobserwowano, że płytki separatora i kształt prowadnika nitki nie miały istotnego wpływu na włochatość włókna.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The influences of drafting system parameters of a ring frame and yarn parameters on the hairiness of polyester-viscose blended yarns are examined. Samples of 80/20 polyester/ viscose blended yarns were produced by a SKF Lab Spinner and the hairiness was measured by a Shirley Yarn Friction/Hairiness Meter. Statistical analysis of the results show that yarn hairiness is significantly influenced by the drafting system angle, the overhang of the top delivery roller , the covering of the top delivery roller, the back zone setting, the break draft, the yarn count and yarn twist. Moreover, it was observed that the distance clips and top roller pressure do not have a significant effect on the yarn hairiness. The origin of the improving factors and decreasing factors of hairiness are discussed.
PL
Badano wpływ parametrów przędzy oraz procesu jej rozciągania na włochatość. Badaniom poddano przędze mieszankowe (80% poliester / 20% wiskoza) wytworzone na przędzarce laboratoryjnej SKF Lab. Włochatość mierzono aparatem Shirley Yarn Friction/Hairiness Meter. Analiza statystyczna wyników pozwoliła stwierdzić, że na włochatość wpływają parametry przędzy tj. masa liniowa i skręt oraz parametry systemu rozciągania m. in. naddatek prędkości rolek zasilających, ustawienie poszczególnych rolek. Ponadto stwierdzono, że odległość między zaciskami i ciśnienie górnej rolki nie mają znaczącego wpływu na włochatość przędzy. Omówiono związki przyczynowo-skutkowe czynników zwiększających i obniżających włochatość.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.