Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Development of a hybrid predictive maintenance model
EN
Progress in the field of technology and science enables the digitalization of manufacturing processes in the era of Industry 4.0. For this purpose, it uses tools which are referred to as the technological pillars of Industry 4.0. Simultaneously with the changes in the field of manufacturing, the interdisciplinary cooperation between production and machine maintenance planning is developing. Different types of predictive maintenance models are being developed in order to ensure the good condition of the machines, optimize maintenance costs and minimize machine downtime. The article presents the existing types of predictive maintenance and selected methods of machine diagnostics that can be used to analyze machines operating parameters. A hybrid model of predictive maintenance was developed and described. The proposed model is based on diagnostic data, historical data on failures and mathematical models. The use of complementary types of predictive maintenance in the hybrid model of predictive maintenance is particularly important in the case of high-performance production lines, where high quality of products and timeliness of orders are crucial.
PL
Postęp w dziedzinie techniki i nauki umożliwia digitalizację procesów wytwórczych w erze Przemysłu 4.0. Wykorzystuje w tym celu narzędzia, które określane są jako filary technologiczne Przemysłu 4.0. Równocześnie ze zmianami w dziedzinie produkcji rozwija się interdyscyplinarna współpraca między produkcją a planowaniem obsługi maszyn. W celu utrzymania maszyn w należytej kondycji oraz optymalizacji kosztów obsługi i czasów przestojów, rozwijają się różne typy predykcyjnych modeli obsługi. W artykule przedstawione zostały istniejące typy predykcyjnej obsługi oraz wybrane metody diagnostyki maszyn, które mogą zostać wykorzystane do badania parametrów pracy maszyn. Opracowany oraz opisany został hybrydowy model predykcyjnej obsługi, wykorzystujący dane diagnostyczne, dane historyczne dotyczące awarii oraz modele matematyczne. Wykorzystanie w hybrydowym modelu predykcyjnej obsługi uzupełniających się typów predykcyjnej obsługi jest szczególnie istotne w przypadku wysokowydajnych linii produkcyjnych, gdzie kluczowe są wysoka jakość wyrobów oraz terminowość wykonywanych zleceń.
PL
W niniejszej pracy dokonano oceny jakości popularnych wkładów (zawierających jonity i węgiel aktywny) do dzbanków filtrujących w aspekcie osiąganego poziomu mineralizacji wody pitnej. Badania przeprowadzono dla dwóch rodzajów filtrów (Brita Maxtra+, Wessper Sport), oraz wody o różnym składzie chemicznym, tj. wody wodociągowej i butelkowanej: Żywiec Zdrój i Muszynianka. Mineralizację oceniano wykonując pomiary konduktometryczne przewodności właściwej oraz aktywności jonów sodu, potasu i wapnia w testowanych próbkach wód, przed i po przefiltrowaniu. Jako metodę analizy ilościowej interesujących pierwiastków zastosowano fotometrię płomieniową.
EN
In this study, the quality of popular cartridges (containing ion exchangers and activated carbon) for filter jugs was assessed in terms of the level of mineralization in drinking water. The research was carried out for two types of filters (Brita Maxtra +, Wessper Sport), and water of different chemical composition, i.e. tap and bottled water: Żywiec Zdrój and Muszynianka. The mineralization was assessed by conducting conductometric measurements of specific conductivity and the activity of sodium, potassium and calcium ions in the tested water samples, before and after filtering. Flame photometry was used as a method of quantitative analysis of the elements of interest.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.