Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Machine Dynamics Problems

1 2001

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Fault Diagnostics of Rolling Element Bearings Using Wavelets and Artifical Neural Network

Samanta B., Al-Balushi K. R.

Machine Dynamics Problems

2001

Vol. 25, No. 2

91-102

A procedure is presented for fault diagnosis of rolling element bearings through wavelet transforms and artifical neural network (ANN). The time domain vibration signals of a rotating machine with normal and defective bearings are processed through discrete wavelet transform (DWT) to decompose in terms of low-and high-frequency components. The decomposition is done at both single and multiple levels using orthogonal DWT. The extracted features from the decomposed signals are used for diagnosis process. The features are also used in an ANN based diagnostic approach for comparision. The ANN is trained using backpropagation algorithm with a subset of the experimental data for known machine conditions and tested using the remaining set of data. The procedure is illustrated throught experimental vibration data of a pump with and without a bearing fault.

W pracy zaprezentowano procedurę diagnozowania uszkodzeń łożysk tocznych na podstawie analizy falkowej z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych (ANN). Zarejestrowane drgania w dziedzinie czasu pochdzące od wirujących elementów maszyny podpartych w prawidłowych i uszkodzonych łożyskach poddano dyskretnej transformacie falkowej (DWT) w celu dekompozycji sygnału na składniki nisko- i wysoko-częstotliwościowe. Dekompozycję wykonano na poziomie pojedynczym i wielokrotnym przy użyciu ortogonalnej DWT. Wyselekcjonowane cechy zdekomponowanego sygnału użyto w procesie diagnozowania. Cechy te poddano diagnostyce przy użyciu ANN w celu porównawczym. Sieci ANN "wyuczono" za pomocą algorytmu wstecznej propagacji z podzbiorem danych doświadczalnych odpowiadającym znanym warunkom pracy maszyny oraz przestosowano na podstawie zbioru danych pozostałych. Procedurę zilustrowano na przykładzie danych eksperymentalnych dotyczących rejestru drgań pompy z łożyskami dobrymi i uszkodzonymi.