Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The concept of the agro cargo supply chain model using inland navigation

Kaup Magdalena, Łozowicka Dorota, Ślączka Wojciech, Kalbarczyk-Jedynak Agnieszka, Chorab Paweł, Ignalewski Wojciech

Journal of civil engineering and transport

2022

Vol. 4, No. 1

23--32

Making transport sentences requires taking into account many external and internal factors dependent on changes taking place on the shipping market. The place, time and type of transported cargo, etc., have an impact on the complexity of the transport system structure, which is why it is important to explore the possibilities and create transport optimization models throughout the entire cargo supply chain and analyze issues related to their organization, which affects the safety and reliability of thistype of systems. The aim of the article is to present and analyze the concept of the agro cargo supply chain model using inland navigation, in the relations between Poland and the Federal Republic of Germany on the example of the Capital Group OT Logistics S.A. (OTL SA Capital Group). Taking into account the complexity and structure of transport tasks, it is important to look for optimal solutions in the field of transport. Each supply chain model includes only certain selected factors that have a limited impact on the volatility of the transport. It is not possible to build a model that would fully recreate the behavior of the object, with all possible external influences. The article considers the optimization model of inland wheat transport to final consumers, which predicts a constant demand for cereal loads in certain time segments. This model does not provide any rapid domestic fluctuations in demand for wheat at certain time intervals.

Wykonywanie zdań przewozowych wymaga uwzględnienia wielu czynników zewnętrznych i wewnętrznych zależnych od zmian zachodzących na rynku żeglugowym. Miejsce, czas i rodzaj transportowanego ładunku itp. mają wpływ na złożoność struktury systemów transportowych, przez co istotne jest badanie możliwości i tworzenie modeli optymalizacji przewozów w całym łańcuchu dostaw ładunków oraz analiza zagadnień związanych z ich organizacją, co wpływa na bezpieczeństwo i niezawodność tego typu systemów. Celem artykułu jest przedstawienie i analiza koncepcji modelu łańcucha dostaw ładunków agro, z wykorzystaniem żeglugi śródlądowej, w relacjach Polska –Niemcy na przykładzie Grupy Kapitałowej OT Logistics S.A. (GK OTL SA). Biorąc pod uwagę złożoność i strukturę zadań przewozowych istotne jest poszukiwanie optymalnych rozwiązań w zakresie funkcjonowania transportu z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa i niezawodności. Każdy model łańcucha dostaw uwzględnia tylko pewne wybrane czynniki, które mają ograniczony wpływ na zmienność przewozu. Nie jest możliwe zbudowanie modelu, który w pełni odtworzyłby zachowanie obiektu, przy wszelkich możliwych oddziaływaniach zewnętrznych. W artykule rozpatrzono model optymalizacji śródlądowych przewozów pszenicy do odbiorców końcowych, który przewiduje stały popyt na ładunki zbożowe w określonych odcinkach Model ten nie przewiduje gwałtownych wewnątrz krajowych wahań popytu na pszenicę w określonych odcinkach czasowych.

Application of an Artificial Neural Network and Multiple Nonlinear Regression to estimate container ship length between perpendiculars

Cepowski Tomasz, Chorab Paweł, Łozowicka Dorota

Polish Maritime Research

2021

nr 2

36--45

Container ship length was estimated using artificial neural networks (ANN), as well as a random search based on Multiple Nonlinear Regression (MNLR). Two alternative equations were developed to estimate the length between perpendiculars based on container number and ship velocity using the aforementioned methods and an up-to-date container ship database. These equations could have practical applications during the preliminary design stage of a container ship. The application of heuristic techniques for the development of a MNLR model by variable and function randomisation leads to the automatic discovery of equation sets. It has been shown that an equation elaborated using this method, based on a random search, is more accurate and has a simpler mathematical form than an equation derived using ANN.