Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 44

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
PL
Pierwiastki ziem rzadkich jako domieszki optycznie aktywne w zakresie promieniowania wysokoenergetycznego znajdują coraz szersze zastosowania w układach wykazujących zjawiska termoluminescencji (TL) oraz optycznie stymulowanej luminescencji (OSL). Materiały takie są wykorzystywane do projektowania detektorów promieniowania jonizującego, mogących pracować nawet w przypadku najwyższych dawek. Obecnie wszystkie komercyjnie dostępne detektory TL i OSL są krystaliczne, podczas gdy szklane mogą stanowić obiecującą alternatywę. W pracy przeprowadzono pomiary termicznie i optycznie stymulowanej luminescencji w szkłach boranowych BaO-B2O3 domieszkowanych tlenkiem ceru. Stwierdzono, że wzrost zawartości domieszki w badanym materiale wpływa na zwiększenie wydajności procesu termoluminescencji i optycznie stymulowanej luminescencji.
EN
Rare earth elements are widely used as active dopants in the range of high-energy radiation in many systems which exhibit thermoluminescence (TL) and optically stimulated luminescence (OSL) phenomena. Such materials are used to design ionizing radiation detectors which can measure even the highest doses. It should be noted that all of the commercially available TL and OSL dosimeters are crystalline, while glassy ones could be a promising alternative. In this research thermally and optically stimulated luminescence measurements are carried out for BaO-B2O3 glasses doped with CeO2. It was found that the increase of cerium oxide dopant increases the efficiency of thermoluminescence and optically stimulated luminescence.
EN
The paper presents the diagnostic applications of artificial neural networks (ANN). Aims and problems present in the contemporary diagnostics are introduced. The structure of the artificial intelligence-based system is presented and discussed in detail. Various approaches to design the on-line fault detection and location system using artificial intelligence approaches are introduced. The generic architecture of the ANN and its variations are presented. Next, their diagnostic applications, advantages and drawbacks are discussed. Application of RBF ANN-based diagnostic module to detect and identify faults of the 5th order lowpass filter is presented. Finally, usability and limitations of the ANN-based diagnostic system are provided.
PL
W artykule przedstawiono zastosowania sztucznych sieci neuronowych w diagnostyce systemów analogowych. Opisano główne cele diagnostyki oraz problemy spotykane obecnie podczas detekcji i lokalizacji uszkodzeń. Wprowadzono ogólną strukturę systemu diagnostycznego opartego na metodach sztucznej inteligencji. Przedstawiono różne metody inteligentne, które mogą zostać zastosowane w systemie działającym w trybie on-line. Następnie omówiono ogólną architekturę sztucznej sieci neuronowej oraz jej cechy szczególnie istotne z punktu widzenia detekcji i lokalizacji uszkodzeń. Specyficzne architektury sieci wraz z ich zastosowaniami diagnostycznymi przedstawiono w szczegółach. Na przykładzie filtru dolnoprzepustowego 5. rzędu przedstawiono działanie metody diagnostycznej wykorzystującej sieć neuronową typu RBF. Omówiono możliwości i ograniczenia stosowalności sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia diagnostycznego.
PL
W artykule przedstawiono architektury zaawansowanych programowalnych sterowników logicznych (PLC). Omówiono ogólną strukturę systemu komputerowego przystosowanego do realizacji zadań pomiarowo-sterujących. Następnie wyodrębniono cechy sprzętu, które charakteryzują sterowniki zaawansowane, rozszerzając ich możliwości i poszerzając wybór zastosowań. Przedstawiono najważniejsze parametry i funkcje systemów zaawansowanych wraz z przykładami. Porównano także konkretne rozwiązania z ich prostszymi odpowiednikami, wykazując przewagę pod względem szybkości przetwarzania danych, zapewnienia bezpieczeństwa komunikacyjnego, czy liczby monitorowanych zmiennych.
EN
Abstract The paper presents achitectures of the advanced Programmable Logic Controllers (PLC). The general structure of the computer system aimed at measurement and control tasks is described. The particular features of the hardware identifying the advanced controllers are introduced. They expand their abilities and range of applications. The most important parameters and functions of such systems with examples are presented. The specific solutions are compared to their simpler counterparts, indicating advantages of the former over the latter regarding the data processing efficiency, ensuring the communication security and the number of monitored variables.
EN
The paper presents an application of signal processing and computational intelligence methods to detect presence of the wood boring insects larvae in the wooden constructions (such as the furniture of buildings). Such insects are one of the main sources of the degradation in such objects, therefore they should be detected as quickly as possible, before inflicting serious damage. The presented work involved the acoustic monitoring for detecting the presence of the larvae inside pieces of wood. An accelerometer was used to record the sound, further analyzed by a computer algorithm extracting features important for artificial-intelligence (AI) based classification employed to detect the old house borer’s (Hylotrupes bajulus L.) activity. The presented task is difficult, as the sounds made by the larvae are of relatively low amplitude and the background noise caused by people, electrical appliances or other sources may significantly degrade the accuracy of detection. The classification of sounds is needed to separate sources of noise which deteriorate the proper larva detection and should be suppressed if possible. The employed classification was based on features defined in the time domain followed by the support vector machine used as the binary classifier. The results allowed us to assess the effectiveness of the old house borer’s detection by the acoustic analysis enhanced with the AI algorithm.
5
Content available remote Nowe metody stymulacji optycznej dla czytnika TL/OSL Jupiter
PL
Optycznie stymulowaną luminescencję (OSL) obserwujemy w napromieniowanych izolatorach lub półprzewodnikach poddanych działaniu światła o odpowiedniej energii. Intensywność OSL jest zwykle proporcjonalna do zaabsorbowanej dawki promieniowania. Z tego powodu metoda OSL stosowana jest często w dozymetrii promieniowania jonizującego oraz datowaniu w archeologii i geologii. Charakterystyki OSL mogą dostarczyć też informacji na temat parametrów pułapek i centrów rekombinacji materiału. Najczęściej stosowaną metodą stymulacji optycznej jest stymulacja światłem ciągłym w zakresie od kilku do kilkunastu sekund. W niedawno opracowanym czytniku TL/OSL Jupiter przewidziano kilka nowych metod stymulacji. Umożliwiają one m.in. wyznaczenie charakterystyki długożyciowej detektora oraz energii aktywacji pułapek.
EN
Optically stimulated luminescence (OSL) is observed in irradiated insulators or semiconductors exposed to light of the appropriate energy. OSL Intensity is normally proportional to the dose of absorbed radiation. For this reason OSL method is often used in radiation dosimetry and dating in archeology and geology. OSL characteristics might also provide information about the parameters of traps and recombination centers of the material. The most common method of optical stimulation is the stimulation by continuous light in the range from a few to several seconds. The recently developed TL/OSL reader Jupiter provides several new methods of stimulation. They allow, among others, determination of long-lived characteristics of a detector and the activation energy of traps.
PL
The paper presents the electrical appliances identification method using artificial intelligence methods, based on the measurements of currents and voltages in the medium frequency band. To identify the change of the particular device state, the random forest and k Nearest Neighbours were proposed. The former is characterized by the high classification accuracy and the ability to work in the uncertainty conditions. The latter is based on the distance calculation, missing the machine learning stage. Experiments confirmed the usefulness of both methods to identify the selected appliances.
EN
W artykule przedstawiono zastosowanie metod sztucznej inteligencji do identyfikacji odbiorników energii elektrycznej na podstawie pomiarów prądu i napięcia w paśmie średnich częstotliwości. W celu klasyfikacji konkretnego urządzenia wybrano las losowy oraz metodę k Najbliższych sąsiadów. Pierwszy algorytm charakteryzuje się wysoką skutecznością oraz zdolnością do pracy w warunkach niepewności pomiarowej, drugi zaś to podejście oparte na obliczaniu odległości, nie wymagające procesu uczenia maszynowego. Badania wykazały wysoką skuteczność klasyfikacji wybranych odbiorników zapewnianej przez obie metody.
EN
The paper presents the system for support interaction of disabled people using a low-cost computer module. The system is based on the Microsoft Kinect device. Its usability strongly depends on the designed software. The architecture of both software and hardware part of the system is discussed. The tests performed on human volunteers are presented as well. The conducted research confirms the usability of the system, showing its disadvantages and limitations.
EN
The paper reviews the application of the optimization methods applied in diagnostics of analog systems. As multiple heuristic classification and regression algorithms are currently used, their parameters must be adjusted to maximize the diagnostic accuracy. First the diagnostic principles are introduced, focusing on the contemporary problems. Then, the most widely used optimization algorithms are classified and briefly described. Their applications to the main diagnostic problems arę discussed as well. The computational example illustrates the implementation of the Tabu Search algorithm to optimize the set of observed nodes in the complex analog circuit.
PL
Przeprowadzono przegląd zastosowań metod optymalizacyjnych w diagnostyce systemów analogowych. Optymalizacja jest stosowana w algorytmach klasyfikacji i regresji do strojenia wartości ich parametrów w celu uzyskania najjlepszej dokładności diagnostyki. Omówiono cele diagnostyki. W systematyzny sposób dokonano przeglądu problemów współczesnej diagnostyki. Przeprowadzono klasyfikację najczęściej stosowanych algorytmów i wskazano ich zastosowania. Ilustracyjny przykład pokazuje zastosowanie metody Tabu Search dla wyboru węzłów diagnostycznych, gwarantującego dostatecznie wysoką jakość diagnostyki.
9
Content available remote Glinian litu - nowy detektor dozymetryczny
PL
Optycznie stymulowana luminescencja (OSL) jest luminescencją emitowaną przez napromieniowany izolator lub półprzewodnik podczas stymulacji światłem o odpowiedniej energii. Intensywność sygnału OSL jest funkcją dawki promieniowania jonizującego, jaka została pochłonięta i dlatego też jest techniką coraz częściej wykorzystywaną w dozymetrii. Wytworzono techniką Micro–Pulling–Down (MPD) nowy detektor OSL glinian litu o dobrej powtarzalności, wysoko czuły na promieniowanie jonizujące oraz wykazujący znacznie lepszą czułość niż komercyjnie stosowany tlenek aluminium. W celu lepszego poznania jego własności lumniescencyjnych przeprowadzono badania termoluminescencji rozdzielczej widmowo.
EN
Optically stimulated luminescence (OSL) is the luminescence emitted from irradiated insulator or semiconductor during stimulation with light of appropriate energy. The OSL intensity is a function of the dose of absorbed ionizing radiation and therefore is a technique increasingly used in dosimetry. New lithium aluminate OSL detector was fabricated using a Micro-Pulling-Down (MPD) technique. The detector has good reproducibility and is highly sensitive to ionizing radiation, having a much better sensitivity than commercially used aluminum oxide detectors. Spectrally resolved thermoluminescence studies were performed to better understand its luminescence properties.
PL
W artykule przedstawiono standardy komunikacji bezprzewodowej w ramach pasm radiowych przeznaczonych dla urządzeń działających w niewielkim zasięgu (Short Range Devices – SRD). Jest to szeroko rozumiana technologia pozwalająca na komunikację między urządzeniami (zarówno stacjonarnymi, jak i przenośnymi) na niewielkie odległości przy założeniu minimalnych zakłóceń pomiędzy kanałami. Oprócz powszechnie znanych rozwiązań, takich jak Wi-Fi czy Bluetooth, uwagę zwracają technologie na SRD860 oraz LPD433, które mają potencjalnie szerokie możliwości w zastosowaniach zarówno amatorskich, jak i przemysłowych. Artykuł przedstawia charakterystykę technologii bezprzewodowych bliskiego zasięgu, z naciskiem na stosowane modulacje, ograniczenia na poziom emitowanej mocy oraz wykorzystywane kanały. Opisano tu również wybrane zastosowania przemysłowe opisanych technologii.
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji do nieinwazyjnej identyfikacji odbiorników energii elektrycznej w budynku mieszkalnym. Omówione zostały techniki akwizycji danych pomiarowych, będące podstawą do tworzenia zbiorów uczących i pozyskiwania wiedzy dla algorytmów inteligentnych. Zaprezentowano taksonomię obecnie stosowanych podejść do automatycznego rozpoznawania odbiorników, a także zaproponowano autorskie rozwiązania problemu.
EN
The paper presents the analysis of the artificial intelligence applications for the non-invasive identification of electrical energy appliances in the residential premises. The data acquisition techniques are discussed, being the source of the training data and knowledge for the intelligent algorithms. Taxonomy of the currently used approaches is also introduced. The new methods, not used so far for the task are also proposed.
EN
The paper presents the modified method of the text lines separation in the handwritten manuscripts. Such an approach is required for the medieval text analysis, where multiple text lines overlap and are written at different angles. The proposed approach consists in dividing the bounding boxes into smaller components based on the points of the character curves intersection. The method considers the askew text lines, producing non-rectangular zones between the neighboring lines.
EN
The paper presents the state of the art and advancement of artificial intelligence methods in analog systems diagnostics. Firstly, the diagnostic domain is introduced and its problems explained. Then, computational intelligence approaches usable for fault detection and identification are reviewed. Particular groups of methods are presented in detail, explaining their usefulness and drawbacks. Examples, such as the induction motor or the electronic filter, are provided to show the applicability of the presented approaches for monitoring the state of analog objects from engineering domains. The discussion section reviews the presented approaches, their future prospects and problems to be solved.
PL
W artykule przedstawiono metodykę pomiarów oraz identyfikacji urządzeń elektrycznych w domu inteligentnym na podstawie pomiaru mocy wydzielającej się w obciążeniu. Ze względu na obecne trendy zmierzające do minimalizacji zużycia energii przez gospodarstwa domowe na całym świecie jest to jedno z priorytetowych za-dali stojących przed społeczeństwami rozwiniętymi. Z tego powodu przedstawiono ogólny schemat systemu poboru energii elektrycznej w budynku wraz z klasyfikacją urządzeń w nim wykorzystywanych. W pierwszej kolejności omówiono techniki pomiarowe oraz parametry uzyskiwane za pomocą czujników i mierników, będące podstawą do identyfikacji poszczególnych odbiorników. Następnie przedstawiono klasyfikację metod służących do wykrywania działania poszczególnych rodzajów urządzeń. Ponieważ do tego celu stosowane są głównie metody sztucznej inteligencji, w artykule skupiono się głównie na nich. Na końcu przedstawione zostały wnioski i uwagi na temat potencjalnego rozwoju metodyki.
EN
The paper presents the methodology of measurement and identification of electrical appliances in the smart house based on the power produced in the load. Because of the current trends leading to minimize the energy consumption in households across the whole world, this is one of the priorities in the developed countries. Firstly, the general scheme of the energy collection system and classiciation of appliances are presented. Then, measurement techniques and symptoms acquired by sensors and monitoring devices are discussed. The latter are used to identify subsequent groups of appliances. The taxonomy of methods used to identify the appliances based on the set of symptoms is introduced. They are mainly artificial intelligence approaches, being the main focus in the paper. Finally, conclusions and future prospects about the potential implementation of the methodology are presented.
EN
The paper presents application of unsupervised learning methods to detect ambiguity groups in the data used in the diagnostics of analog systems. The proposed approach processes labelled data sets from simulated systems to find similar examples belonging to different faulty states. Two algorithms were used in the presented research: graph clustering. Efficiency of the method is compared and verified against the exemplary electrical system, i.e. induction machine. Future prospects of such methods will be also included.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie metod uczenia bez nadzoru w celu wykrycia grup niepewności w danych wykorzystywanych do diagnostyki systemów analogowych. Dane przetwarzane są w celu znalezienia podobnych do siebie przykładów należących do różnych kategorii uszkodzeń. Metoda clusteringu grafowego zostały przetestowane na przykładzie silnika indukcyjnego.
EN
The topic of the monograph are applications of the artificial intelligence methods to the diagnostics of analog system. The work presents the current stare of the art, introducing the taxonomy of analyzed objects, categorization of existing methods and their applications for the particular tasks. The presented domain is wide, therefore after introducing its main fields, the author’s achievements are presented in detail. The monograph is focused on the data-driven approaches (as opposed to the model-based approaches), which are the standard tool for the data sets analysis and for the decision making. The structure of the data set is explained and methods of the data preprocessing, i. e. discretization, attribute reduction and normalization. These operations are the mandatory step before the intelligent method can be used. The problems of the contemporary diagnostics are introduced. They include ambiguity groups, multiple faults, presence of the additive noise or the tolerances of the system’s parameters. Solving them is crucial for maintaining the system’s testability on the high level. The important part of the work is the overview of the existing diagnostic methods. They were grouped according to their applications and briefly discussed. Approaches used in the experimental examples were introduced in detail. The main categories of intelligent methods include rule-based approaches (rule-induction algorithms, fuzzy logic and rough sets), artificial neural networks (multilayered perceptrons, radial basis functions, support vector machines and other), probabilistic approaches (such as naïve Bayes classifier) and unsupervised learning methods. The optimization algorithms play the auxiliary role to the diagnostic approaches. They facilitate finding the best configuration of the method’s parameters. The analysis of all presented approaches is conducted, considering their advantages, drawbacks and computational complexity. Introduction of existing methods allows for combining them to obtain a better quality of the diagnostic system. The separate chapter is devoted to such advanced solution, for instance combining the rule-induction algorithm with the fuzzy logic or using the unsupervised learning method to detect the ambiguity group. Experimental examples demonstrate possible applications of the classification and regression methods, used to diagnose selected analog system, such as the electrical machine or the electronic circuit. Each example is discussed, revealing the most important features of the presented methods and showing the profits from combining multiple approaches. The presented examples prove that artificial intelligence methods are efficient diagnostic tools, requiring the properly prepared data sets for extracting knowledge and testing it.
17
Content available remote Analiza danych i planowanie eksperymentu fizycznego zgodnie z normami ISO
PL
W artykule przedstawiono istotę pomiaru fizycznego i niezbędne słownictwo związane z przeprowadzaniem eksperymentu fizycznego. W skrócie podano według wskazań ISO procedurę określania standardowych niepewności pomiarowych pomiarów bezpośrednich i złożonych. Porównywanie wyników pomiarów przedstawiono jako uzgadnianie ich przedziałów utworzonych na podstawie niepewności standardowej rozszerzonej. Pokazane sposoby planowania pomiarów pozwalają określić, czy eksperyment można uznać za zakończony. Procedury takie umożliwiają zaplanowanie dokładniejszych pomiarów oraz są bardzo pomocne przy formułowaniu wniosków podsumowujących przeprowadzone doświadczenie.
PL
Artykuł przedstawia aspekty wyposażania obiektów zapewniających bezpieczne funkcjonowanie urządzeń elektrycznych w wykonaniu przeciwwybuchowym, posadowionych w przestrzeniach zagrożonych wybuchem, w przeciwpożarowe wyłączniki prądu. W artykule wykorzystano doświadczenia pozyskane podczas wdrażania w procesie utrzymania - skojarzonych z zagadnieniem przeciwpożarowych wyłączników prądu polskich przepisów np. Rozporządzenia Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji w sprawie ochrony przeciwpożarowej budynków, innych obiektów budowlanych i terenów, przepisów wdrażających dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady np. dyrektywy 1999/92/WE dotyczącej minimalnych wymagań bezpieczeństwa i ochrony zdrowia pracowników zatrudnionych na stanowiskach pracy, na których może wystąpić atmosfera wybuchowa. Artykuł przybliżając problematykę wyłączników przeciwpożarowych prądu w procesie utrzymania urządzeń elektrycznych w wykonaniu przeciwwybuchowym, przywołuje w tle skojarzone przepisy krajowe oraz normy techniczne wydane przez Polski Komitet Normalizacyjny.
EN
The paper presents aspects of fitting out structures ensured safety working of electrical equipment in explosion-proof execution located in hazardous areas with firefighter’s safety switches. In this paper were taken into consideration experiences gained during implementation in maintenance process - associated in the matter of firefighter’s safety switches polish laws regulation e.g. Regulation Ministry of Internal Affairs and Administration in the matter of firefighting protection of buildings, other structures and areas or transposed to polish regulations directives of European Parliament and the Council e.g. Directive 1999/92/EC related to minimum requirements for improving the safety and health protection of workers exposed potentially at explosive atmospheres. The paper by focusing on firefighter’s safety switches in maintenance process of electrical equipment in explosion-proof execution refer in the background correlated polish law rules and technical standards issued by Polish Committee for Standardization.
PL
W artykule przedstawiono elementy wykonawcze układów automatyki zarówno przemysłowej, jak i komercyjnej (stosowanej np. w domu inteligentnym). Scharakteryzowano system pomiarowo-kontrolny i jego znaczenie w automatyce. Następnie zdefiniowano i sklasyfikowano elementy wykonawcze zarówno pod względem zasady działania, jak i zastosowań. Szczegółowo omówiono poszczególne grupy urządzeń, kładąc nacisk na ich wady i zalety. Przedstawiono także przykładowy system wykorzystujący tego typu elementy.
EN
The paper presents the main categories of the actuators applied in both industry installations and home facilities (including the smart house technology). The distributed measurement and control system as the main structure exploiting the actuators is first introduced. Then the main classes of actuators are described, including electrical, pneumatic and hydraulic groups. Each category is discussed in detail, focusing on its work regime, requirements, physical parameters and applications. Finally, the application example is presented, where particular functions of the selected elements of the whole system and actuators are shown.
EN
In track structure theory, the radial distribution of dose, D(r), around an ion track plays a fundamental role in predicting the response of biological systems and physical detectors after a dose (or fluence) of ions. According to the formulations of D(r), the local dose at radial distances below 1 nm can reach values as high as 106 Gy. We propose a new method of verifying experimentally the radial dose distribution around alfa-particle tracks, using LiF:Mg,Cu,P (MCP-N) thermoluminescent detectors (TLD) which are able to measure gamma-ray doses in the kGy range via evaluation of their high-temperature TL glow peak structure over the temperature range of 350–550 centigrade. MCP-N detectors were irradiated with Am-241 alfa-particles at fluences ranging from 107 to 1011 particles/cm2, and by Co-60 gamma-ray doses ranging from several Gy up to the MGy. A number N of individual high-temperature TL peaks were analysed in the obtained glow curves by deconvolution, using the GlowFit code. For each of these peaks, an equation relating the intensity, A, of the TL signal obtained after alfa-particle irradiation and after gamma-ray doses, via the dose-frequency function, f alfa(D), was written in the form: A i alfa = integral A i gamma(D)x f alfa (D)dD, i 1,.., N. Using this set of N equations, where A alfa i and A gamma i(D) were known (measured), the single unknown function f alfa(D) was unfolded and converted to D(r). Parametric unfolding and the SAND-II iterative code were applied. While we were able to confirm the 1/r2 dependence of D(r) in agreement with D(r) expressions, we were unable to conclusively evaluate the dependence of D(r) at intermediate ranges of radial distance r. This preliminary result of our unique experimental approach to determine the radial dose distribution around the path of heavy charged particles in LiF detectors, requires further development.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.