Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A sensitive, simple, and rapid chemiluminescence method has been employed for monitoring of sub-nanogram level of vitamin C in human urine. The procedure was based on strong decrease of chemiluminescence by vitamin C in reaction with luminol and periodate. It has been found that quenching of chemiluminescence was linearly proportional to the logarithm of vitamin C concentration in the range of 0.1-100 ng mL-1. The analytical procedure, including sampling and washing, was completed within 0.5 min, giving an analytical throughput of 120 samples per hour. The limit of detection was 0.03 ng mL-1(3σ) and relative standard deviation was lower than 2.5%. The proposed method was successfully applied to the monitoring of excretion of vitamin C with human urine during 24 h after oral administration of tablets of vitamin C. Possible mechanism of chemiluminescence changes has been also discussed.
PL
Opracowano czułą, prostą i szybką metodę monitorowania witaminy C w ludzkim moczu na poziomie ułamków nanogramów. Opracowana procedura jest oparta na silnym obniżeniu chemiluminescencji w układzie luminol/jodan(VII) przez witaminę C. Stwierdzono, że spadek intensywności chemiluminescencji jest wprost proporcjonalny do logarytmu ze stężenia witaminy C w zakresie 0,1-100 ng mL-1. Procedura analityczna , włączając próbkowanie i mycie, może być przeprowadzona w ciągu 0,5 min, co daje wydajność 120 analiz na godzinę. Granicę wykrywalności określono na 0,03 ng mL-1 (3σ), a względne odchylenie standardowe było niższe od 2,5 %. Opracowana metoda została z sukcesem zastosowana do monitorowania wydzielania witaminy C z moczem w czasie 24 godz. po połknięciu tabletek.Możliwy mechanizm zmian chemiluminescencji był również dyskutowany.
2
Content available remote An algorithm for automatic detection of runways in aerial images
EN
This paper presents an automatic algorith to detect runways of the military airport in aerial images. Firstly, we design a model of runway based on its features, Then, we find the runway in a hypothesis and test paradigm. Hypothesis are formed by looing for instances of long rectangular shapes. Runway intensity and intensity contrast between the runway and background are used to verify our hypotheses. Finally, the hypothesis that is supported by verification is believed to be the runway. Many experiments demonstrate that this algorithm can find runway of a military airport effectively.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.