Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. For capability estimation some indices are used - Cp, Cpk, Pp, Ppk etc. In this work the way of determining and interpreting capability indices Cp, Cpk
PL
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Wśród narzędzi statystycznych szczególną miejsce zajmuje statystyczne sterowanie procesem SPC. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Do oceny tej zdolności służy szereg współczynników: Cp, Cpk, Pp, Ppk, itp. W pracy przedstawiono sposób wyznaczenia i interpretacji współczynników tzw. pierwszej generacji Cp, Cpk w odniesieniu do procesu produkcji odkuwek stalowych.
PL
Liniowe i płaskie przekroje układu cząstek w przestrzeni (o gęstości Nv) są opisane przez gęstości, odpowiednio, cięciw, N1 i płaskich figur, Na. Dla układu kul istnieje stereologicznie równanie, spełnione przez N1, Na i Nv, które zależy od parametru n. Jeżeli parametr n jest znany, to wspomniane równanie może być stoswane do przybliżonej oceny parametru Nv w oparciu o pomiary, polegające na zaliczaniu przekrojów cząstek. Odpowiednie ustalenie warunków pomiaru umożliwia ocenę dokładności estymacji parametru Nv metodą zaliczania przekrojów. Metoda może być stoswana do oceny parametru Nv węglikowych faz dyspersyjnych w stalach.
EN
The random line and plane sections of a system of particles (of the particle density Nv) are charakterized by the chord density N1, and profile density Na, respectively. For a system of spheres, a stereological equation, witch satisfies the densities N1, Na and Nv, depends on a parameter n. If this parameter is known, that equation may be used for the Nv - estimation by counting measurements performed on the line and plane sections. Under some condition, determining estimation Nv, accuracy is posible. The method can be used for Nv - estimation of carbide dispersions in steels.
3
Content available remote Spheroidization of cementite in pearlite
EN
Spheroidization of cementite in an eutectoid carbon steel, whose pearlite phases (ferrite and cementite) possess crystallographic texture, has been investigated by light microscopy and X-ray diffraction. During spheroidization the microstructural changes are accompanied by the ones of cementite texture. In particular, the ideal orientations (010)[201] and (010)[100] describe the main texture component of cementite in pearlite and spheroidized cementite, respectively.
PL
Przedmiotem pracy jest izotermiczna sferoidyzacja cementu w grubopłytkowym perlicie stali węglowej eutektoidalnej. W wyniku badań metalograficznych i rentgenograficznych zostało wykazane, że z jakościowymi i ilościowymi zmianami mikrostruktury cementu sa związane określone zmiany krystalograficznej tekstury faz: ferrytu i cementytu.
4
Content available remote The estimation of Fe3C-Particle Density NA in Steel
EN
A planar section of a system of Fe3C-particles in a steel is characterised by the profile density NA. The NA-estimation is based on profile counting measurements performed in a given test set T of area A, randomly positioned on the section. The number of profiles in T is a discrete random variable whose distribution determines statistical properties of the NA-estimation. The subject of this paper is the NA-estimation in the case when the number of Fe3C-profiles in the test set T is a random variable of binomial distribution.
PL
Gęstość cząstek NA jest podstawową charakterystyką mikrostruktury płaskiej materiału, w którym analizowana faza ma postać dyskretnych cząstek (ziarn), rozmieszczonych statystycznie równomiernie w przestrzeni. Pomiar parametru NA opiera się na zliczaniu cząstek, na obrazie zgładu materiału, w ustalonym obszarze T o polu powierzchni A. Dla losowych, rozłącznych położeń T, liczbę cząstek w T można traktować jako wartość dyskretnej zmiennej losowej, której rozkład określa statystyczne własności metody estymacji parametru NA. Przedmiotem pracy jest statystyczna estymacja parametru NA, w przypadku, gdy liczba cząstek w T jest wartością zmiennej losowej o rozkładzie dwumianowym.
5
Content available remote Statistical monitoring of technological process of tube manufacturing
EN
Statistical process control (SPC) is one ingredient for achieving quality improvement. SPC is a method of gathering and analysing data to solve practical quality problems. To SPC belongs among other a process monitoring to assess its stability by distinguishing special from common causes of variation. For this purpose technique control charts is applied. There are dozens of control chart types were the most often applied type is a classical Shewhart's control charts for variables and for attributes. In this work a possibility for application of regression control charts for median to control a process with a trend is presented.
PL
Jednym z instrumentów zarządzania jakością (TQM) jest statystyczne sterowanie procesem (SPC). Do zadań SPC należy przede wszystkim monitorowanie procesu w celu oceny jego stabilności. W tym zakresie wykorzystywana jest technika kart kontrolnych jako metoda on-line. Istnieje wiele rodzajów kart kontrolnych, z których najczęściej i najchętniej stosowane są karty kontrolne Shewharta. Dotyczy to zarówno cech mierzalnych, jak i oceny alternatywnej. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania karty kontrolnej regresji dla mediany do nadzorowania procesu wykazującego trend spowodowany zużywaniem się narzędzia
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.