Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Decision support system for differential diagnosis of local edema and urticaria with allergic background

Porębski G., Walecki P., Wardach E., Obtułowicz K.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2006

|

Vol. 2, no. 4

83--90

EN

This paper presents a web-based decision support system (DSS) for differential diagnosis of local edema and urticaria with allergic background. This decision support system is a simply Clinical Practice Guidelines Online (CPGO) which refers to the Evidence Based Medicine (EBM) methodology. The system is integrated with Polish Association for Helping People with Angioedema website in the e-learning

PL

W pracy zaprezentowano system wspomagania decyzji w diagnostyce różnicowej obrzęku miejscowego i obrzęko-pokrzywki o podłożu alergicznym, który dostępny jest za pośrednictwem sieci internetowej. Przedstawiany projekt jest przykładem prostego systemu wytycznych praktyki klinicznej, które oparte są o metodologię EBM. System jest zintegrowany z materiałami edukacyjnymi udostępnionymi na stronie Polskiego Stowarzyszenia Pomocy Chorym z Obrzękiem Naczynioworuchowym.

2

Allergy Expert System (AES) - a computer-assisted diagnosis

Walecki P., Nowaczek M., Porębski G., Obtułowicz K.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2006

|

Vol. 2, no. 4

13--20

EN

This paper presents an expert system which as-sists medical diagnosis in allergy. After entering symptoms of a disease, the system supports the doctor in undertaking decisions and suggests the most probable diagnosis. Next, the system shows possible treatment and prevention for the diagnosed allergy. The system informs the doctor about needed examinations and may describe how a diagnostic inference should proceed. Information about allergy is necessary for planning effective therapy and education, therefore the system is enlarged by educational elements, which may be used as informational materials for patients. The expert system proposes diagnosis and treatment only; the finał decision should be performed by a physician. The system was built in the PC-Shell programming environ-ment. The PC-Shell is a first Polish commercial shell expert system. It is a hybrid system, which combines different methods of solving problems and presenting results. The project was designed in cooperation with the Department of Clinical and Environmental Allergy at the Jagiellonian University, Medical College.

PL

W pracy zaprezentowano system ekspertowy wspomagający diagnozę w alergologii. Po wprowadzeniu objawów zaburzeń system wspomaga lekarza w podejmowaniu decyzji i sugeruje najbardziej prawdopodobną diagnozę. Następnie przedstawia możliwe działania lecznicze lub profilaktyczne dla stwierdzonej choroby alergicznej. System również informuje o badaniach klinicznych, które należy przeprowadzić oraz może opisać jak przebiegała ścieżka diagnostyczna na podstawie podanych objawów. Znajomość wiedzy o alergiach jest niezbędna w planowaniu efektywnej terapii i edukacji. Dlatego też system został wyposażony w elementy edukacyjne, które mogą zostać wykorzystane jako materiały informacyjne dla pacjenta. Opisany system przedstawia tylko sugestie dotyczące postępowania, jednak ostateczne decyzje należą zawsze do lekarza. Całość systemu wykonana została w aplikacji PC-Shell, która jest szkieletowym systemem ekspertowym. System PC-Shell jest systemem o architekturze hybrydowej, tj. łączącej w sobie różne metody rozwiązywania problemów i reprezentacji wiedzy. Projekt powstał we współpracy z Zakładem Alergologii Klinicznej i Środowiskowej Collegium Medium Uniwersytetu Jagiellońskiego.

3

Abductive logic programming in allergy diagnosis

Walecki P., Lasoń W., Porębski G., Obtułowicz K.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2005

|

Vol. 1, no. 1/2

57--60

EN

This paper presents an abductive model of diagnosis, which was designed for medical care (diagnosis and treatment) of certain types of allergy. The reasoning is defined to have three forms: deduction, induction and abduction. The American philosopher Charles S. Peirce was the first to notice abduction. It was characterized as the probative adoption of a hypothesis that explains observed facts (results) in accordance with known laws. Abduction, as cognitive operation, creates the framework, which makes it possible to attribute a singular symptom to a disease. The interpretation of symptoms is always abductive. H.R. Fisher said that every medical diagnostic statement functions as an abductive inference. The abductive schema will become a (nomologically-deductive) principle, if the first premise (the result) contains an unexplained surprising fact (perception, observation) - a symptom in medical diagnosis, which is then explained casually as the effect of a cause. The abductive mode of interference involves two steps. In the first step a fact (a "result" in Peirce's terminology) to be explained or understood is presented, as the derived conclusion in classical schema. The second step introduces an available or newly constructed hypothesis (rule/law) by means of which the case is abducted. Knowledge becomes intelligible by way of its abductive incorporation into a coding system (i.e. medical classification) the logic, which the frame forms by means of new facts.

PL

W pracy zaprezentowano model diagnozy lekarskiej bazujący na wnioskowaniu abdukcyjnym. Model ten został zaprojektowany w celu wspomagania diagnozy i terapii w pewnych przypadkach alergii. Rozumowanie jest definiowane przez trzy podstawowe typy wnioskowania: dedukcję, indukcje i abdukcję. Pierwszym, który wyróżnił i opisał wnioskowanie abdukcyjne był amerykański filozof Charles S. Peirce. Scharakteryzował je jako metodę dochodzenia do hipotezy, która najlepiej wyjaśnia ob serwowane fakty w zgodzie ze znanymi prawami. Abdukcja, jako wnioskowanie logiczne tworzy ramy odniesienia dzięki którym możliwe staje się przypisanie pojedynczego objawu do konkretnej jednostki chorobowej. H.R. Fisher stwierdził, że każda opinia diagnostyczna w medycynie bazuje na wnioskowaniu abdukcyjnym. Jeśli początkowa przesłanka zawiera niewyjaśniony zaskakujący fakt - objaw w medycznej diagnozie, który spontanicznie tłumaczy się jako efekt określonej przyczyny, to wtedy wykorzystujemy schemat wnioskowania abdukcyjnego. Abdukcyjny sposób wnioskowania składa się z dwóch etapów. W pierwszym etapie fakt („result" w terminologii Pierce'a), aby został wytłumaczony czy zrozumiany, zostaje potraktowany, jako konkluzja w klasycznym schemacie inferencji. Drugim etapem jest wprowadzenie dostępnych lub na nowo skonstruowanych hipotez (zasad/praw), za pomocą których dany przypadek jest abdukowany. Objawy wyjaśniane są poprzez ich abdukcyjne włączenie w kodujący system (np. klasyfikacja medyczna) logiki, której postać formuje się dzięki nowym faktom.