Utilization of methods of artificial intelligence for detecting manufacturing defects in hydraulic elements

• Autorzy: Ciężobka M. , Lisowski E.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wykrywania błędów podczas wytwarzania elementów hydraulicznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the work conducted in the Institute of Applied Computer Science of Cracov Technical University, related with a novel quality control system for hydraulic elements. Verification of individual objects will take place in the CAD system, which provides the user with selection of desired details, and thanks to implementation of the most modern methods of knowledge engineering, it is also possible to change the monitoring target without introducing any changes in the underlying software. The described application operates in real-time at the production line.

PL

W artykule przedstawiono prace prowadzone w Instytucie Informatyki Stosowanej Politechniki Krakowskiej, związanych z nowym systemem sterowania jakością przy wytwarzaniu elementów hydraulicznych. Weryfikacja poszczególnych obiektów odbywa się w systemie CAD, który umożliwia użytkownikowi wybór żądanych elementów, a dzięki wdrażaniu najnowocześniejszych metod zarządzania danymi, możliwa jest także zmiana obiektu monitorowania, bez konieczności wprowadzania żadnych zmian w podstawowe oprogramowanie. Przedstawiona w artykule aplikacja działa w czasie rzeczywistym na linii produkcyjnej.

Słowa kluczowe

EN

quality control system; monitoring; stereovision; 3D virtual map

PL

system kontroli jakości; stereowizja; monitoring; trójwymiarowa mapa wirtualna

• Wydawca: Oddział SIMP w Lublinie
• Czasopismo: Postępy Nauki i Techniki
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 7
• Strony: 157--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., fig.

Twórcy

autor

Ciężobka M.

autor

Lisowski E.

• Instytut Informatyki Stosowanej, Wydział Mechaniczny, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• 1. Liang L. R., Looney C. G.: Competitive fuzzy edge detection, Applied Soft Computing 3 , 2003.
• 2. Hartley R., Zisserman A.: Multiple View Geometry in Computer Visio Second Edition, Cambridge University Press, 2004.
• 3. Vassiliadis S., Hakkennes E. A., Wong J. S. S. M., Pechanek G. G.: The Sum- Absolute- Difference Motion Estimator Accelerator, in Proceedings of the 28th EUROMICRO Conference, pp. 183-188, Dortmund, Germany, September 2002.
• 4. Wang D., Hassan O., Morgan K., Weartherill N.: Efficient surface reconstruction from contours base on two-dimensional Delaunay triangulation. International Journal of Numerical Methods in Engineering 2006, 65, 5, 734-751.
• 5. Kordecki A., Bal A.:, Wpływ wyboru pól wzorca na wierność odwzorowania barw w procesie kalibracji kolorymetrycznej, Materiały 6. Konferencji Naukowej „Informatyka – Sztuka czy Rzemiosło” KNWS’09 Rydzyna, 3-5 czerwca 2009.
• 6. Wirjadi O.:, Survey of 3d image segmentation methods. Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM 2007.
• 7. Gill P. E., Murray W.: Algorithms for the solution of the nonlinear least-squares problem, SIAM Journal on Numerical Analysis, 1978.