Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Modelling of the movement of rov vehicle in vertical plane using neural networks
Języki publikacji
Abstrakty
Modelowanie ruchu bezzałogowych pojazdów podwodnych może być efektywnie realizowane z użyciem sieci neuronowych zdolnych do zilustrowania tego procesu. W tym artykule przedstawiono sposób budowania sieci neuronowych oraz proces ich nauczania. Wszystkie eksperymenty przeprowadzono na WTM/PS na pojeździe podwodnym typu ROV - KRAB.
Modeling of the move of unmanned underwater vehicles can effectively be realized with use of neural networks capable to illustrate the modeled process. In this paper a method of a construction of neural networks and a learning process is presented. All experiments were carried out at the Faculty of Maritime Technologies of Szczecin University of Technology on the underwater vehicle ROV type - KRAB.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
7--14
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz.
Twórcy
autor
autor
- Politechnika Szczecińska, Katedra Maszyn Cieplnych i Siłowni Okrętowych, 71 - 065 Szczecin al. Piastów 41, matmar@ps.pl
Bibliografia
- 1. Matejski M, Graczyk T.: “Creating of models of the ROV movement in limited experimental conditions applying fuzzy logic techniquem”. Seventh International Conference BLACK SEA 2004r., Varna, Bulgaria. ( jęz. konf. Angielski)
- 2. Piegat A. „Modelowanie i sterowanie rozmyte”. pp. 165-169, 267-323, 349-367 Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT , Warszawa 1999r.
- 3. Świętnicki Z., Wantoch-Rekowski R. „Sieci neuronowe w zastosowaniach wojskowych”, Dom Wydawniczy BELLONA, Warszawa 1998r.
- 4. Graczyk T. “Application of fuzzy logic technique in the ROV movements modeling”, Polish Hyperbaric Research nr 1, 2007r.
- 5. Żurada J., Barski M., Jędruch W., „Sztuczne sieci neuronowe”. Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN 1996r.
- 6. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. „Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowanie.” pp.151-162. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994r.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT1-0028-0019