Model neuronowy lokalizacji uszkodzeń pomp wtryskowych

• Autorzy: Klimkiewicz M.

Warianty tytułu

EN

Neural model allowing to locate defects in injection pumps

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Do zoptymalizowania procesu wykrywania uszkodzonych elementów w pompach wtryskowych posłużono się metodą sztucznej inteligencji. Zastosowano model neuronowy oparty na probabilistycznych sieciach neuronowych. Za pomocą zbudowanego modelu można zmniejszyć wartość wskaźnika głębokości lokalizacji uszkodzonych elementów. Model neuronowy charakteryzował się bardzo dobrą jakością klasyfikacji uszkodzeń.

EN

An artificial intelligence method was used to optimise the process of detecting damaged elements in injection pumps. A neural model based on probabilistic neural networks was applied. Developed model allows to reduce the value of location depth indicator for damaged elements. The neural model is distinguished by very good damage classification quality.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; pompa wtryskowa; lokalizacja uszkodzeń

EN

neural network; injection pump; damage location

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 12, nr 1(99)
• Strony: 159--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Klimkiewicz M.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Organizacji i Inżynierii Produkcji,

Bibliografia

• Bocheński C., Mruk R. 2002. Metody oceny stanu technicznego układu Common Rail z wykorzystaniem systemów komputerowych. Diagnostyka, vol. 27. s 11-16.
• Cieślikowski B., Langman J. 2005. Analiza parametru diagnostycznego zespołu przekładniowego kombajnu zbożowego z użyciem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza. Nr 8(68). s. 57-61.
• Klimkiewicz M. 2005. Zastosowanie sieci neuronowych w diagnostyce aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym. Inżynieria Rolnicza. Nr 8(68). s. 153-160.
• Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy zastosowanie. Ak. Of. Wyd. PLJ. Warszawa. s. 828.
• Kwaśniewski J. 1997. Analiza struktur inteligentnych systemów do diagnostyki maszyn. Wyd. AGH, Kraków. ISSN 0867-6631.
• Wawrzyński W. 1996. Zagadnienia metodologiczne diagnostyki systemów sterowania w transporcie. Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej. ISSN 1230-9265.