Modelowanie okresów zróżnicowania oraz okresów stabilizacji w procesie spalania w silniku spalinowym

• Autorzy: Wawrzosek J.

Warianty tytułu

EN

Modelling of variability and stability phases of the combustion process in internal combustion engines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modelując stabilizację pracy silnika spalinowego określono ponad dwadzieścia definicji stabilizacji procesu stochastycznego. Ponadto rozważono niektóre modele regresji nieliniowej oraz zasygnalizowano problemy pojawiające się podczas testowania dla modeli linearyzowanych, które pozwalają na opisanie zjawiska stabilizacji. Rozważania teoretyczne zaprezentowano na przykładzie regresji emisji CO w przy temperaturze -5°C dla zimnego rozruchu silnika GA16DE.

EN

By modeling working parameters of the internal combustion engine more than twenty definitions of the stabilization of the stochastic process are presented. Moreover, some other models of non-linear regression are considered as well as some problems that appear while testing for linearized models, which make it possible to describe the stabilization phenomenon. Theoretical considerations have been presented based on the regression models of the emission of CO for GA16DE engine cold start at the -5°C environment temperature.

Słowa kluczowe

PL

zimny rozruch silnika; stabilizacja; regresja nieliniowa

EN

engine cold start; stabilization; nonlinear regression

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 10, nr 6(81)
• Strony: 357--366
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wawrzosek J.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Zastosowań Matematyki

Bibliografia

• Borkowski B. Dudek H. Szczęsny W. 2003. Ekonometria. Wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa.
• Kuranc A. 2003. Wpływ warunków otoczenia na toksyczność spalin tłokowego silnika spalinowego podczas rozruchu i w początkowym okresie pracy. Autoreferat rozprawy doktorskiej, AR w Lublinie, Wydział Techniki Rolniczej, Katedra Pojazdów i Silników.
• Larminat P., Thomas Y. 1975. Automatique des systemes lineaires l. Signaux et systemes, Flammarion Sciences, Paris.
• Krzanowski W.J., Marriot F.H.C. 1995. Multivariate Analysis. Part 2 Arnold, London.
• Magiera R. 2002. Modele i metody statystyki matematycznej. Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław.
• McCulloch C. E., Searle S. R. 2000. Generalized, Linear, and Mixed Models. Wiley New York.
• Milliken G. A. Johnson D. E. 2002. Analysis of Messy Data vol. III: Analysis of covariance Chapman & Hall/CRC New York.
• PROC NLIN in SAS USERS GUIDE: Statistics Version 5 Edition pp. 575-606.
• SAS-STAT USERS GUIDE: Volume 2, GLM-VARCOMP Version 6 4th Edition pp. 1162-1165.
• Tarasińska J. 2003. A note on testing mean in population. Biometrical Letters, Vol. 40, No. 1, 9-14.
• Wawrzosek J., (2004) Narzędzia wspomagające poszukiwanie obszaru różnic istotnych statystycznie. Algorytmy, Metody i Programy naukowe (monografia), PTI, Red. Grzegórski i inni, Lublin, 143-152.
• Wawrzosek J. 2005. Modelling of variability and stability phases of the combustion process in internal combustion engines. Problems of Agricultural Engineering in an Aspect of Sustainable Agriculture. University of Agriculture in Lublin. 148-150.