PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

New approach to satisfaction problem

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Nowe ujęcie zadania statysfakcji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Optimization problem is viewed from the angle of the possibility of its solution. For complicated optimization cases of real building objects, the formulation of weak or strong satisfaction problem is proposed. It is compared with standard problem of monocriterial and multicriteria optimization. Properties of scalar and vector satisfaction problems are discussed. It is suggested how they could be used directly in the formulation and solution of real problems. A test example is presented for strong satisfaction problem. Attention is drawn to the situations in which the use of satisfaction problem could cause an increase of optimization applications both in civil engineering and in other areas of science and technical practice.
PL
Przedstawiono zadanie optymalizacji od strony możliwości jego rozwiązania. Dla skomplikowanych przypadków optymalizacji realnych obiektów budowlanych zaproponowano formułowanie słabego lub mocnego zadania satysfakcji. Porównano je ze standardowym zadaniem optymalizacji jedno- i wielokryterialnej. Przedyskutowano właściwości skalarnych i wektorowych zadań satysfakcji. Zasugerowano jak można je wykorzystać bezpośrednio przy formułowaniu i rozwiązywaniu konkretnych problemów. Pokazano testowy przykład mocnego zadania satysfakcji. Wskazano sytuacje, w których wykorzystanie zadania satysfakcji może przyczynić się do zwiększenia liczby zastosowań optymalizacji zarówno w inżynierii lądowej, jak i w innych dziedzinach nauki i praktyki.
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Szczecin University of Technology, Theory of Structures Department, Szczecin
Bibliografia
  • 1. A. AMELJAŃCZYK, Multicriteria optimization in the control and managment problems [in Polish], Ossolineum, Wrocław 1984.
  • 2. J. BAUER, A survey of methods for discrete optimum struciural design, Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences, 1, 1/2, 27-38, 1994.
  • 3. A.M. BRANDT [Ed.]. Foundations of optimum design in civil engineering, PWN, Warszawa 1978, Martinus Nijhoff Publishers, Dordrecht - Boston - London 1989.
  • 4. H. ESCHENAUER, J. KOSKI, A. OSYCZKA [Eds.], Multicriteria design optimization: Procedures and applications, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York 1990.
  • 5. D.M. HIMMELBLAU, A uniform evaluation of unconstrained opimization techniques, Proc. of Int. Conf. Numerical Methods for Nonlinear Optimization, Dundee University, 1971, pp. 69-97.
  • 6. D.M. HIMMELBLAU, Applied nonlinear programming, Mc Craw-Hill Book Company, New York 1972.
  • 7. D.M. HIMMELBLAU [Ed.], Decomposition of large-scale problems, North-Holland Publishing Company, Amsterdam 1973.
  • 8. S. JENDO, Multiobjective optimization, [in:] Structural optimization, Vol. 2, Mathematical programming, M. SAVE and W. PRAGER [Eds.], Plenum Press, New York 1990, pp. 31-342.
  • 9. E. KONARZEWSKA-GUBAŁA, Multiple-objective programming [in Polish], PW ,Warszawa 1980.
  • 10. K.I. MAJID, Optimum design of structures, Butterworth & Co. Pubishers Ltd., London 1974 and PWN, Warszawa 1981.
  • 11. J. MONTUSIEWICZ, Reducing the pareto optimal set by means of the undifferentation interval method, Proc. of the Second World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization , Vol. 1, Zakopane, 1977, pp. 97-102.
  • 12. W.M. PACZKOWSKI, Discrete optimization program based on the ortho-diagonal method, [in:] Optimization techniques and applications, K.H. PHUA et al. [Eds.], World Scientific Publishing, Singapore - New Jersey - London - Hong Kong 1992, Vol. 1, pp. 248-255.
  • 13. W.M. PACZKOWSKI, Chosen problems of discrete evolutionary optimization [in Polish], Prace Naukowe Politechniki Szczecińskiej nr 544, ZAPOL, Szczecin 1999.
  • 14. M. PESCHEL, C. RIEDEL, Polioptimierung eine Entscheidungshilfe für ingenieurtechnische Kompromisslösungen, VEB Verlag Technik, Berlin 1976 and WNT, Warszawa 1979.
  • 15. W. STADLER, Multicriteria optimization in engineering and in the sciences, Plenum Press, New York 1988.
  • 16. P.L. Yu, Cone convexity, cone extrema points and nondominated solutions in decision problems with multiobjectives, J. of Optimization Theory and Applications, 14, 3, 319-377, 1974.
  • 17. P.L. Yu, G. LEITMAN, Compromise solutions, domination structures and Salukwadzes solution, J.of Optimization Theory and Applications, 13, 3, 1974.
  • 18. P.L. Yu, Multiple-criteria decision rnaking: concepts, techniques, and extensions, Plenum Press, New York London 1985.
  • 19. R. ZIELIŃSKI, Global stochastic approximation. A review of results and some open problems, [in:] Numerical techniques for stochastic systems, F. ARCHETTI, C. CUGIANI [Eds.], North-Holland Pub. Co., Amsterdam - New York - Oxford 1979.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BTB2-0013-0058
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.