Uniwersalna miara oceny jakości obrazów cyfrowych

• Autorzy: Kornatowski E.

Warianty tytułu

EN

A universal digital image quality index

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono definicję obiektywnej miary jakości odwzorowania sygnału wejściowego na wyjście dowolnego algorytmu DSP, a w szczególności nieliniowych filtrów cyfrowych. Współczynnik probabilistycznej wierności odwzorowania (tzw. współczynnik PIF — opracowany przez autora i omówiony we wcześniejszych publikacjach) bazuje na funkcji wiążącej dystrybuantę odpowiedzi algorytmu z dystrybuantą wymuszenia. W swojej pierwotnej definicji kryterium to nie uwzględniało pewnych zaburzeń struktury obrazu. Niniejsza praca zawiera wyniki badań nad możliwościami zwiększenia efektywności współczynnika PIF.

EN

In an article is proposed a new universal objective quality index, which is easy to calculate and applicable to various image processing applications. There is described a new definition of input-to-output signal projection fidelity coefficient for any DSP algorithm, particularly for non-linear digital filter. The probabilistic fidelity coefficient PIF (worked out by the author and presented in previous publications [10]) is based on a function that assigns an algorithm output with input distributions — (3). In its basic definition this criterion did not take into account some disorders in the structure of the image. This paper contains results of the research into possibilities of enlarging effectiveness of PIF coefficient. New PIF coefficient is described by (5) formula. Calculating PIF coefficient is possible by going through two steps: 1. calculating PIF coefficient [10], where uniform noise is a testing image, 2. calculating connected with defining ? (5, 5a) for an image, which quality should be comparable with original. The process is shown on fig. 4. Defining PIF we get criteria with attributes which make using this coefficient possible in following situations: a) analyzing algorithm output image changes geometry towards input one with probability density function (histogram) remaining unchanged, b) probability density function (histogram) changes with geometry remaining unchanged, c) a) and b) happens at the same time

Słowa kluczowe

PL

filtracja cyfrowa; cyfrowe przetwarzanie sygnałów

EN

digital filters; digital signal processing

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN SA
• Czasopismo: Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 52, z. 4
• Strony: 511--520
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kornatowski E.

• Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej, Politechnika Szczecińska, Wydział Elektryczny, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin,

Bibliografia

• 1. T. Thong: Digital image processing test patterns, IEEE Trans. Acoust, Seech Signal Processing, vol. ASSP - 31, Jun. 1983.
• 2. E.J. Coyle, J.H. Lin: Stack filters and the mean absolute error criterion, IEEE Transactions on Acoustic, Speech and Signal Processing, vol. ASSP-36, nr 4, sierpień 1988, pp. 1244-1254.
• 3. J. Woźnicki: Podstawowe techniki przetwarzania obrazu, WKŁ Warszawa 1996.
• 4. O. Yli-Harja, J. Astola, Y. Neuvo: Analysis of the properties of median and weighted median filters using threshold logie and stack filter representation, IEEE Transactions on Acoustic, Speech and Signal Processing, vol. ASSP-39, nr 2, luty 1991, pp. 395-410.
• 5. J. Purczyński, E. Kornatowski: Wybrane problemy projektowania cyfrowych filtrów medianowych, XX SPETO'97, 21-24 maj 1997, Tom 2, ss. 465-469.
• 6. B.I. Justusson: Median filtering: Statistical properties, Topics in Applied Physics. Two-Dimensional Digital Signal Processing II, T.S. Huang, Ed. Berlin: Springer, 1981.
• 7. T.S. Huang: Two - Dimensional Digital Signal Processing II. Transforms and Median Filters, Springer Verlag, 1981.
• 8. E. Kornatowski: Optymalizacja złożonych algorytmów nieliniowych filtrów cyfrowych, IV Konferencja Naukowo - Techniczna ZKwE 1999, ss. 43-46.
• 9. E. Kornatowski: Problemy oceny jakości odwzorowania sygnałów, Materiały XXIII Międzynarodowej Konferencji z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów SPETO-2000, pod patronatem PAN, Gliwice- Ustroń, 24-27 maj 2000, ss. 415-418.
• 10. E. Kornatowski: Probabilistyczna miara wierności odwzorowania sygnału, Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, Polska Akademia Nauk, PWN Warszawa 1999, zeszyt 3-4, ss. 297-309.