Traffic congestion and incident detector realized by fuzzy discrete dynamic system

• Autorzy: Adamski A. , Habdank-Wojewódzki S.

Warianty tytułu

PL

Rozmyto-dynamiczny detektor incydentów zatłoczenia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Effective trafic incidents management helps increase safety, reduce congestion, enhance mobility and in consequence improve wide-area efficiency and productivity of the transport system. Fast and reliable incident detection and professional real-time response to this incident is a crucial decision because secondary safety and cost intensive phenomena, i.e. secondary collisions and consequential lane closures often occur that require specific purposeful actions. Based on the real traffic data analysis, the authors to advance a thesis that various anomalies in traffic like local non-recurrent congestion are usually fairly consistent and may be used to distinguishing such incidents. The paper presents new features of the incident detector, proposed before by the authors, that enables detection and distinguishment of recurrent and non-recurrent congestion incidents. A new dedicated fuzzy discrete dynamic system was proposed for this task.

PL

Efektywne zarządzanie incydentami w ruchu drogowym zwiększa bezpieczeństwo, zmniejsza zatłoczenie i poprawia mobilność podróżujących, co w konsekwencji prowadzi do obszarowej efektywności i produktywności systemu transportowego. Szybka i niezawodna detekcja incydentów ruchowych i profesjonalna systemowa reakcja na wykryty incydent jest w takiej sytuacji elementem kluczowym z uwagi na zjawisko występowania wtórnych kolizji i blokowania elementów sieci. Bazując na postawionej tezie, iż obserwowane w ruchu anomalie na ogół dostarczają wystarczającej informacji dla detekcji i rozróżniania incydentów zatłoczenia typu rekurencyjnego będącego wynikiem pewnych dziennych, tygodniowych wzorców podróżowania od incydentów zatłoczenia nie rekurencyjnego, zaproponowano w pracy hybrydowy rozmytodyskretny detektor incydentów zatłoczenia. Detektor ten przetestowano na rzeczywistych danych ruchowych, uzyskując bardzo obiecujące wyniki.

Słowa kluczowe

PL

ruch drogowy; sterowanie ruchem drogowym; zatłoczenie; bezpieczeństwo

• Wydawca: Warsaw University of Technology, Faculty of Transport
• Czasopismo: Archives of Transport
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 17, iss.2
• Strony: 5--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Adamski A.

• AGH University of Science and Technology, Institute of Automatics, Kraków, Poland

autor

Habdank-Wojewódzki S.

• AGH University of Science and Technology, Institute of Automatics, Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. Adamski A., Habdank-Wojewódzki S.: Incident Detection by Fuzzy Logic Approach. TiBRD’04 - Telematics and Road Traffic Safety. ISBN 83-909518-8-6, p. 125-132, 2004.
• 2. http://pems.eecs.berkeley.edu.
• 3. Wang X. Z.: Data mining and knowledge discovery for process monitoring and control. Springer, 1999.
• 4. Yager R. R., Filev D. P.: Essential of fuzzy modelling and control. J. Wiley & Sons, Inc., 1994.
• 5. MATHWORKS. Fuzzy Logic Toolbox - user guide.