Simulation model of distribution of passenger traffic streams into public transport lines

• Autorzy: Chmielewski J. , Szczuraszek T.

Warianty tytułu

PL

Symulacyjny model rozkładu potoków pasażerskich na linie transportu publicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The study presents description of the structure of simulation model of distribution of passenger traffic streams into public transport lines. The characteristic features of the described model, which distinguish it from earlier elaborations, are: - application of logit functions in determination of the probability of choosing means of transport by passengers, - introduction into the model of many new parameters, which allow for considering the specifics of communication behaviours of the passengers in a particular city, - introduction of distribution of public transport passengers into groups of homogenous transport behaviours, - introduction of the possibility to calibrate numerous model parameters, which ensures higher accuracy of the model and better representation 0f the functioning process of public transport in a particular city, - use of the iterative method in certain calculations, which allows for Optimisation of certain processes reconstructed in the model, i.e.: - Selection Optimisation of functioning frequency and capacity of means of public transport, - Functioning Optimisation of the system of public transport lines, - Selection Optimisation of the model parameters, which minimise model errors. The developed model has been successfully used in execution of tasks referring to public transport in several cities, including optimisation of the system of public transport lines.

PL

W pracy przedstawiono opis konstrukcji symulacyjnego modelu rozkładu potoków pasażerskich na linie transportu publicznego. Cechami charakterystycznymi opisanego modelu, odróżniającymi go od dotychczasowych opracowań, są: - zastosowanie funkcji logitowych przy określaniu prawdopodobieństwa wyboru przez pasażerów środków transportowych; - wprowadzenie w modelu wielu nowych parametrów umożliwiających uwzględnienie specyfiki zachowań komunikacyjnych pasażerów konkretnego miasta; - wprowadzenie podziału pasażerów transportu publicznego na grupy o jednorodnych zachowaniach transportowych; - wprowadzenie możliwości kalibrowania wielu parametrów modelu, co zapewnia większą dokładność modelu i lepsze odwzorowanie procesu funkcjonowania transportu publicznego w danym mieście; - wykorzystanie metody iteracyjnej w niektórych obliczeniach, stwarzającej możliwość optymalizacji pewnych procesów odtwarzanych w modelu, tj.: - optymalizacji doboru pojemności i częstotliwości funkcjonowania środków transportu publicznego; - optymalizacji funkcjonowania układu linii transportu publicznego; - optymalizacji doboru parametrów modelu minimalizujących błędy modelu. Opracowany model został z powodzeniem wykorzystany w realizacji rozwiązań dotyczących transportu publicznego w kilku miastach, w tym także do optymalizacji układu linii transportu publicznego.

Słowa kluczowe

EN

public transport; optimisation

PL

transport miejski; optymalizacja

• Wydawca: Warsaw University of Technology, Faculty of Transport
• Czasopismo: Archives of Transport
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 16, iss.4
• Strony: 5--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Chmielewski J.

• Akademia Techniczno-Rolnicza, ul. S.Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz

autor

Szczuraszek T.

• Akademia Techniczno-Rolnicza, ul. S.Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz

Bibliografia

• 1. Janiecki R.: Transport zbiorowy jak element polityki zrównoważonego rozwoju regionów. Transport Miejski, Nr 12, Warszawa, 2001.
• 2. Materiały konferencji nt. "Transport w rozwoju regionów”. Zeszyty Naukowo-Techniczne Oddziału SITK w Krakowie, Kraków, 2000.
• 3. Korzan B.: Elementy teorii grafów i sieci. Metody i zastosowani. WNT, Warszawa, 1978.
• 4. Cambridge Systematics, Inc.: ITS Deployment Analysis System (IDAS) - User’s Manual Cambridge, 2001.
• 5. PTV System GmbH: Visum-IV, Interactive Network Processing (Individual Traffic), Karlsruhe, 1993.
• 6. U.S. Department of Transportation, Federal Highway Administration: CORSIM User Manual. Georgetown Pike, 1996.
• 7. Narsingh Deo: Teoria grafów i jej zastosowanie w technice i informatyce. PWN, Warszawa, 1980.
• 8. Steenbrink P.: Optymalizacja sieci transportowych. WKŁ, Warszawa, 1978.
• 9. Chmielewski J.: Model rozkładu potoków pasażerskich na linie transportu publicznego. Rozprawa doktorka. ATR Bydgoszcz, WBiIŚ. Bydgoszcz, 2002.
• 10. Rudnicki A.: Jakość komunikacji miejskiej. PIT, Kraków, 1999.
• 11. Rudnicki A.: Kryteria i Mierniki Oceny Miejskiej Komunikacji Zbiorowej. Synteza instrukcji (1 wersja), Projekt QUATTRO, opracowanie dla IGKM, Kraków, 1998.
• 12. Szczuraszek T., Kempa J., Bebyn G., Chmielewski J.: Analiza przestrzennego rozkładu ruchu samochodowego oraz określenie optymalnego układu sieci drogowej miasta Torunia dla okresu prognozy. Bydgoszcz, 1998-1999.
• 13. Szczuraszek T., Kempa J., Bebyn G., Chmielewski J.: Kompleksowe badania ruchu drogowego w Toruniu. Bydgoszcz, 1997-1999.
• 14. Szczuraszek T.: Wykorzystanie środków transportowych w podróżach absorbowanych przez miasto. Archiwum Transportu, Warszawa, 2002.
• 15. Byniarska Z., Starowicz W.: Analysis of travel behaviours of the inhabitants of Katowice. Archiwum Transportu, Warszawa, 2000.
• 16. Friberg G., Holmberg B.: Metod for beskrivning a standard for kollektiv transportsystem. Nordiska Institute for Samhallsplanering. Rapport 2, 1974.
• 17. Szczuraszek T., Kempa J., Bebyn G., Chmielewski J.: Opracowanie koncepcji rozwoju sieci transportu publicznego dla miasta Torunia. Bydgoszcz, 1999.
• 18. Szczuraszek T., Kempa J., Pawłowski M., Chmielewski J.: Analiza obsługi komunikacją zbiorową dzielnicy Fordon w Bydgoszczy - optymalizacja przebiegu linii komunikacji zbiorowej. Bydgoszcz, 1994.
• 19. Szczuraszek T., Kempa J., Pawłowski M., Chmielewski J.: Studium komunikacji miejskiej w Inowrocławiu. Bydgoszcz, 2001.