Modelowanie rozmyte rezystancyjnych pieców komorowych

• Autorzy: Kucharski J.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy modelling of chamber resistance furnaces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje sposób wykorzystania teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej dla potrzeb modelowania własności dynamicznych układów o parametrach rozłożonych. Przedmiotem badań jest wybrana klasa obiektów cieplnych: elektryczne rezystancyjne piece komorowe. Wykazano, że proponowane podejście, uwzględniające charakterystyczne cechy obiektu ujęte w formie jakościowego opisu słownego, umożliwia precyzyjniejsze modelowanie własności obiektów cieplnych przy zachowaniu stosunkowo prostej i czytelnej struktury modelu.

EN

The paper presents the method of an application of fuzzy sets and fuzzy logic for a dynamics modelling of distributed parameter systems. The work is focused on a certain class of thermal systems - electroheat chamber resistance furnaces. It has been proven that the proposed approach, involving a linguistic description of specific properties of the plant, enables to model the plant more precisely, preserving a relatively simple structure of the basic model.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; modelowanie; obiekt cieplny

EN

fuzzy logic; modeling; thermal plant

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 83, nr 3
• Strony: 63--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kucharski J.

• Politechnika Łódzka,

Bibliografia

• [1] Jakob M. (1958): Heat transfer. John Wiley & Sons, NY.
• [2] Michalski L., Kużmiński K., Sadowski J. (1981): Regulacja temperatury urządzeń elektrotermicznych. WNT, Warszawa.
• [3] Łobodziński W. (1987): Wybrane zagadnienia estymacji parametrów uproszczonego modelu matematycznego pieców oporowych komorowych jako obiektów regulacji temperatury. Prace PIE, Cz1. z.103/ 1987; cz. 2 z.106 /1988, Warszawa.
• [4] Orzyłowski M., Łobodziński W., Sankowski D. (2001): Identyfikacja obiektów cieplnych metodami czasowymi i częstotliwościowymi dla celów regulacji. Pomiary Automatyka Kontrola Cz.1: 3/2001, ss.12-14; cz. 2: 4/2001, ss.14-17.
• [5] Skoczowski S. (2001): Deterministyczna identyfikacja i jej wykorzystanie w odpornej regulacji PID temperatury. Wyd. Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, Szczecin.
• [6] Michalski L., Eckersdorf K., Kucharski J. (1998): Termometria – przyrządy i metody. Wyd. Politechniki Łódzkiej.
• [7] Sugeno M., Yusukawa T. (1993): A Fuzzy-Logic-Based Approach to Qualitative Modeling. IEEE Trans. on Fuzzy Systems, Vol. 1, No. 1, 1993, pp. 7-31.
• [8] Łachwa A. (2001): Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji faktów reguł i decyzji. EXIT, Warszawa.
• [9] Piegat A. (1999): Modelowanie i sterowanie rozmyte. EXIT, Warszawa.
• [10] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. (1999): Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa.