Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do szacowania spadków napięcia w sieciach niskich napięć

• Autorzy: Bielecki S. , Parol M.

Warianty tytułu

EN

Use of artificial neural networks for estimation of the voltage drops in low voltage networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowane zostały wyniki eksperymentów, polegających na komputerowej symulacji sztucznych sieci neuronowych typu perceptron wielowarstwowy, wykorzystywanych do procesu wyznaczania spadków napięcia na modelu fragmentu elektroenergetycznej sieci rozdzielczej niskiego napięcia.

EN

In the paper the results of computer simulations of multi-layer perceptron artificial neural networks for the purpose of estimation of the voltage drop in low voltage networks are presented.

Słowa kluczowe

PL

jakość energii elektrycznej; sztuczne sieci neuronowe; spadek napięcia; sieci rozdzielcze; napięcie niskie

EN

power quality; artificial neural networks; voltage drop; low voltage networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 83, nr 12
• Strony: 41--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bielecki S.

autor

Parol M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki,

Bibliografia

• [1] Schegner P., Winkler G., Meyer J., Wacławek Z., Estimating the voltage drop in low voltage networks using artificial neural networks, MEPS’02, September 11-13, 2002, Wrocław, 490-494.
• [2] Janik P., Łobos T., Wacławek Z., Proto D., Lauria D., Power quality assesment using neuro-fuzzy approach, MEPS’06, September 6-8, 2006, Wrocław, 495-499.
• [3] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, OWPW Warszawa 2006.
• [4] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [5] Andruszkiewicz J., Grzybulski A., Marszałkiewicz K., Trzeciak A., Wykorzystanie baterii kondensatorów do kompensacji mocy biernej na obszarze osiedli mieszkaniowych, II Konferencja Naukowo-Techniczna „Straty energii elektrycznej w spółkach dystrybucyjnych”, Poznań, 24-25 czerwca 2002 r., 129-137.
• [6] Orka v 4.0 – Sieci neuronowe z algorytmami genetycznymi. Podręcznik użytkownika, Arkus Electronics, Wrocław 1998.